[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的UWB TOF定位測(cè)距方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210525445.6 | 申請(qǐng)日: | 2022-05-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114994652A | 公開(公告)日: | 2022-09-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周成華;陳亞飛;成飛;趙守偉;王德喜 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京亞沙通信技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01S13/08 | 分類號(hào): | G01S13/08;G06N20/00;G08B21/24;H04W4/029 |
| 代理公司: | 江蘇長(zhǎng)德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32478 | 代理人: | 陳飛 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京市江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機(jī)器 學(xué)習(xí) uwb tof 定位 測(cè)距 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的UWB TOF定位測(cè)距方法,其特征在于,包括:
對(duì)養(yǎng)殖戶區(qū)域進(jìn)行劃分以及編號(hào),得到養(yǎng)殖劃分集;養(yǎng)殖劃分集包括若干個(gè)養(yǎng)殖平原區(qū)域;
對(duì)養(yǎng)殖劃分集中不同的養(yǎng)殖平原區(qū)域進(jìn)行模塊化處理,得到養(yǎng)殖平原模塊集;
對(duì)養(yǎng)殖平原模塊集進(jìn)行監(jiān)測(cè),獲取養(yǎng)殖平原模塊集中不同區(qū)域的野生動(dòng)物流量信息、養(yǎng)殖動(dòng)物流量信息和養(yǎng)殖動(dòng)物距離信息;
其中,對(duì)野生動(dòng)物流量信息進(jìn)行特征提取,得到第一提取集;分別對(duì)養(yǎng)殖動(dòng)物流量信息進(jìn)行特征提取,得到第二提取集,對(duì)養(yǎng)殖動(dòng)物距離信息進(jìn)行特征提取,得到第三提取集;
對(duì)第一提取集、第二提取集和第三提取集進(jìn)行訓(xùn)練計(jì)算,得到第一訓(xùn)練集、第二訓(xùn)練集和第三訓(xùn)練集;
根據(jù)第一訓(xùn)練集、第二訓(xùn)練集和第三訓(xùn)練集對(duì)不同區(qū)域的野生動(dòng)物流量信息、養(yǎng)殖動(dòng)物流量信息及養(yǎng)殖動(dòng)物距離信息進(jìn)行預(yù)警。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的UWB TOF定位測(cè)距方法,其特征在于,獲取養(yǎng)殖平原模塊集的具體步驟包括:
獲取養(yǎng)殖平原區(qū)域,并建立UWB養(yǎng)殖基站,且根據(jù)UWB養(yǎng)殖基站的距離,將養(yǎng)殖平原區(qū)域附近劃分成危險(xiǎn)區(qū)域和安全區(qū)域。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的UWB TOF定位測(cè)距方法,其特征在于,對(duì)野生動(dòng)物流量信息和養(yǎng)殖動(dòng)物流量信息進(jìn)行特征提取的具體步驟包括:
獲取預(yù)設(shè)的監(jiān)測(cè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)出現(xiàn)在安全區(qū)域以及危險(xiǎn)區(qū)域中的野生動(dòng)物的數(shù)量;
獲取預(yù)設(shè)的監(jiān)測(cè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)出現(xiàn)在安全區(qū)域以及危險(xiǎn)區(qū)域中的養(yǎng)殖動(dòng)物的數(shù)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的UWB TOF定位測(cè)距方法,其特征在于,對(duì)養(yǎng)殖動(dòng)物距離信息進(jìn)行特征提取的具體步驟包括:
并逐一對(duì)養(yǎng)殖動(dòng)物上安裝TOF定位器,并獲取安全區(qū)域及危險(xiǎn)區(qū)域的養(yǎng)殖動(dòng)物與UWB養(yǎng)殖基站的距離信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的UWB TOF定位測(cè)距方法,其特征在于,獲取第二提取集的各項(xiàng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行歸一化處理并通過流量監(jiān)測(cè)函數(shù)獲取養(yǎng)殖平原中野生動(dòng)物的流量值;將流量值與預(yù)設(shè)的流量范圍進(jìn)行處理,得到第一流量信號(hào)和第二流量信號(hào),并將流量信號(hào)進(jìn)行分析。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的UWB TOF定位測(cè)距方法,其特征在于,獲取第三提取集的各項(xiàng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行歸一化處理并通過距離監(jiān)測(cè)函數(shù)獲取養(yǎng)殖平原中養(yǎng)殖動(dòng)物與UWB基站的距離值;將距離值與預(yù)設(shè)的距離范圍進(jìn)行處理,得到第一距離信號(hào)和第二距離信號(hào),并將距離信號(hào)進(jìn)行分析。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的UWB TOF定位測(cè)距方法,其特征在于,獲取養(yǎng)殖動(dòng)物的流量監(jiān)測(cè)函數(shù)為其中LQ為養(yǎng)殖動(dòng)物在安全區(qū)域以及危險(xiǎn)區(qū)域的流量值,為比例因子且均大于零;T為監(jiān)測(cè)時(shí)間段的時(shí)長(zhǎng);將若干個(gè)養(yǎng)殖平原區(qū)域的養(yǎng)殖動(dòng)物數(shù)量設(shè)定為Bn,n=1,2,3,...,n;其中,n為養(yǎng)殖平原區(qū)域的個(gè)數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的UWB TOF定位測(cè)距方法,其特征在于,獲取養(yǎng)殖動(dòng)物的距離監(jiān)測(cè)函數(shù)為其中LW為養(yǎng)殖動(dòng)物在安全區(qū)域以及危險(xiǎn)區(qū)域的距離值,α為比例因子且均大于零;T為TOF定位器與UWB基站之間的飛行時(shí)長(zhǎng)。
9.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的UWB TOF定位測(cè)距系統(tǒng),應(yīng)用于權(quán)利要求1至8中任意一項(xiàng)所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的UWB TOF定位測(cè)距方法,其特征在于,包括劃分模塊;對(duì)養(yǎng)殖戶區(qū)域進(jìn)行劃分以及編號(hào),得到養(yǎng)殖劃分集;養(yǎng)殖劃分集包括若干個(gè)養(yǎng)殖平原區(qū)域;
監(jiān)測(cè)模塊:用于對(duì)養(yǎng)殖平原模塊集進(jìn)行監(jiān)測(cè),獲取養(yǎng)殖平原模塊集中不同區(qū)域的動(dòng)物流量信息及野生動(dòng)物流量信息;
處理模塊:用于分別對(duì)野生動(dòng)物流量信息及養(yǎng)殖動(dòng)物流量信息進(jìn)行特征提取,得到第一提取集和第二提取集;分別對(duì)第一提取集和第二提取集進(jìn)行訓(xùn)練計(jì)算,得到第一訓(xùn)練集和第二訓(xùn)練集。
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- 同類專利
- 專利分類
G01S 無(wú)線電定向;無(wú)線電導(dǎo)航;采用無(wú)線電波測(cè)距或測(cè)速;采用無(wú)線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測(cè);采用其他波的類似裝置
G01S13-00 使用無(wú)線電波的反射或再輻射的系統(tǒng),例如雷達(dá)系統(tǒng);利用波的性質(zhì)或波長(zhǎng)是無(wú)關(guān)的或未指明的波的反射或再輻射的類似系統(tǒng)
G01S13-02 .利用無(wú)線電波反射的系統(tǒng),例如,初級(jí)雷達(dá)系統(tǒng);類似的系統(tǒng)
G01S13-66 .雷達(dá)跟蹤系統(tǒng);類似系統(tǒng)
G01S13-74 .應(yīng)用無(wú)線電波再輻射的系統(tǒng),例如二次雷達(dá)系統(tǒng);類似系統(tǒng)
G01S13-86 .雷達(dá)系統(tǒng)與非雷達(dá)系統(tǒng)
G01S13-87 .雷達(dá)系統(tǒng)的組合,例如一次雷達(dá)與二次雷達(dá)
- 根據(jù)用戶學(xué)習(xí)效果動(dòng)態(tài)變化下載學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法
- 用于智能個(gè)人化學(xué)習(xí)服務(wù)的方法
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- 輔助學(xué)習(xí)的方法及裝置
- 基于人工智能的課程推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑生成方法
- 一種線上視頻學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 一種基于校園大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、裝置及設(shè)備
- 一種學(xué)習(xí)方案推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
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