[發明專利]基于高壓變頻器的煤礦通風機智能調節方法

有效

• 申請號: 202210525322.2
• 申請日: 2022-05-16
• 公開（公告）號: CN114627140B
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 魏繼云;亢麗平;劉麗敏;阮敬穩;李金平;王先磊
• 申請（專利權）人: 新風光電子科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/12;G06T7/13;G06T5/00
• 代理公司: 青島致嘉知識產權代理事務所(普通合伙) 37236
• 代理人: 吳杉

1.基于高壓變頻器的煤礦通風機智能調節方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

獲取井下環境對應的圖像信息，對所述圖像信息進行預處理，得到灰度圖像；

對所述灰度圖像進行圖像分割，獲取ROI區域；所述ROI區域中僅存在一個目標；提取所述ROI區域中目標的邊緣信息，并獲取目標的中心；

將所述邊緣信息中的像素點作為種子點；將所述種子點與中心的連線作為對應種子點的生長方向，計算種子點與在生長方向上距離種子點最近的像素點的灰度差值，當所述灰度差值小于閾值時，則種子點進行一次生長，此時，將生長方向上的像素點作為種子點，依次類推，直至所述灰度差值大于閾值，種子點停止生長；獲取目標的邊界區域，并根據所述種子點的生長次數，獲取邊界區域的寬度；其中，一個種子點對應一個生長方向，所述邊界區域的寬度為邊界區域在所有生長方向上對應寬度的平均值，所述邊界區域的寬度為：，其中，為邊界區域的寬度，為種子點的總個數，為第t個種子點的生長次數；

計算所述邊界區域對應的灰度共生矩陣；

將所述ROI區域中從目標的中心到所述邊界區域的區域作為目標的內部區域；計算所述內部區域對應的灰度共生矩陣；

將邊界區域對應的灰度共生矩陣與內部區域對應的灰度共生矩陣作差，得到內部區域與邊界區域之間的差異值；

根據邊界區域對應的灰度共生矩陣與內部區域對應的灰度共生矩陣，獲取所述ROI區域對應的灰度共生矩陣；并計算ROI區域對應灰度共生矩陣的熵；

基于所述寬度、差異值以及熵，計算所述圖像信息的模糊程度；根據所述模糊程度，實現對煤礦通風機的智能調節。

2.根據權利要求1所述的基于高壓變頻器的煤礦通風機智能調節方法，其特征在于，

所述獲取目標的中心的方法為：隨機選取邊緣信息中的其中一像素點記為點a，隨機選取邊緣信息內的其中一像素點記為點b，過點a與點b的直線交邊緣于點c，計算點a與點b的距離，計算點b與點c的距離，比較與的大小，當大于，則點b朝向點a移動，直至與的大小相等，點b停止移動；再次隨機選取邊緣上除點a與點c所在位置像素點之外的像素點記為點d，過點b與點d的直線交邊緣于點e，計算點d與點b的距離，計算點b與點e的距離，比較與的大小，當大于，則點b朝向點d移動，直至與的大小相等，點b停止移動；依此類推，對邊緣上的所有像素點進行遍歷，獲取目標的中心。

3.根據權利要求1所述的基于高壓變頻器的煤礦通風機智能調節方法，其特征在于，計算所述邊界區域的灰度共生矩陣時，需要將在掃描角度上的相鄰兩像素點組成像素點對，其中，組成像素點對的掃描角度為生長方向。

4.根據權利要求1所述的基于高壓變頻器的煤礦通風機智能調節方法，其特征在于，所述差異值的計算方法為：將邊界區域對應的灰度共生矩陣與內部區域對應的灰度共生矩陣作差，得到差異灰度共生矩陣，計算所述差異灰度共生矩陣中各元素的和，得到差異值。

5.根據權利要求1所述的基于高壓變頻器的煤礦通風機智能調節方法，其特征在于，

所述模糊程度為：

其中，為邊界區域的寬度歸一化后的值，為對應的權重，為差異值，為對應的權重，為ROI區域對應灰度共生矩陣的熵，為對應的權重。