[發(fā)明專利]克服污染數(shù)據(jù)及不確定事件的新型穩(wěn)健估計(jì)方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210524867.1
• 申請(qǐng)日: 2022-05-13
• 公開（公告）號(hào): CN114925321B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高學(xué)鴻;周劍蘭;黃國(guó)忠;向治錦;劉雪敏;李浩軒;蔣慧靈;周亮;張磊;鄧青
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/16
• 分類號(hào): G06F17/16;G06F17/18
• 代理公司: 北京市廣友專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 11237
• 代理人: 張仲波

1.一種克服污染數(shù)據(jù)及不確定事件的新型穩(wěn)健估計(jì)方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：確定預(yù)設(shè)的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型中的污染數(shù)據(jù)以及不確定的數(shù)據(jù)信息，標(biāo)記為異常值；

S2：在所述數(shù)學(xué)優(yōu)化模型中引入霍奇斯-萊曼估計(jì)Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量；

S3：提出加權(quán)Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量，將所述異常值與所述Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量的權(quán)重進(jìn)行關(guān)聯(lián)，完成克服污染數(shù)據(jù)不確定事件的新型穩(wěn)健估計(jì)；

所述步驟S3中，提出加權(quán)Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量，將所述異常值與所述Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量的權(quán)重進(jìn)行關(guān)聯(lián)，包括：

S31：提出單項(xiàng)加權(quán)Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量，將所述異常值與所述Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量的權(quán)重進(jìn)行關(guān)聯(lián)，獲得第一類wHL估計(jì)量，所述第一類wHL估計(jì)量定義為觀測(cè)值的所有成對(duì)加權(quán)平均值的中位數(shù)，表示為wHL1；

S32：提出雙項(xiàng)加權(quán)Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量，將所述異常值與所述Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量的權(quán)重進(jìn)行關(guān)聯(lián)，獲得第二類wHL估計(jì)量，所述第二類wHL估計(jì)量定義為在加權(quán)平均值的基礎(chǔ)上取加權(quán)中位數(shù)，表示為wHL2；

所述步驟S31中，提出單項(xiàng)加權(quán)Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量，將所述異常值與所述Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量的權(quán)重進(jìn)行關(guān)聯(lián)，獲得第一類wHL估計(jì)量，所述第一類wHL估計(jì)量定義為觀測(cè)值的所有成對(duì)加權(quán)平均值的中位數(shù)，表示為wHL1，包括：

給定一組觀察值x₁,x₂,x₃,…x_n和加權(quán)值w₁,w₂,w₃,…w_n，其中提出單項(xiàng)加權(quán)Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量，將所述異常值與所述Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量的權(quán)重進(jìn)行關(guān)聯(lián)，獲得第一類wHL估計(jì)量；將第一類wHL估計(jì)量定義為觀測(cè)值的所有成對(duì)加權(quán)平均值的中位數(shù)，表示為wHL1，如下述公式(3)：

其中，

針對(duì)三種情況進(jìn)行計(jì)算wHL1估計(jì)量，即(1)ij，(2)i≤j，

其中，L_ij表示加權(quán)觀察值互相加和后形成的樣本值；w₁…w_n表示加權(quán)值；

所述步驟S32中，提出雙項(xiàng)加權(quán)Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量，將所述異常值與所述Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量的權(quán)重進(jìn)行關(guān)聯(lián)，獲得第二類wHL估計(jì)量，所述第二類wHL估計(jì)量定義為在加權(quán)平均值的基礎(chǔ)上取加權(quán)中位數(shù)，表示為wHL2，包括：

給定一組觀察值x₁,x₂,x₃,…x_n和加權(quán)值w₁,w₂,w₃,…w_n，其中提出雙項(xiàng)加權(quán)Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量，將所述異常值與所述Hodges-Lehmann穩(wěn)健估計(jì)量的權(quán)重進(jìn)行關(guān)聯(lián)，獲得第二類wHL估計(jì)量；將第二類wHL估計(jì)量定義為加權(quán)平均值的基礎(chǔ)上取加權(quán)中位數(shù)，表示為wHL2，如下述公式(5)：

針對(duì)三種情況進(jìn)行計(jì)算wHL1估計(jì)量，即(1)ij，(2)i≤j，

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1中，確定預(yù)設(shè)的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型中的污染數(shù)據(jù)以及不確定的數(shù)據(jù)信息，標(biāo)記為異常值，包括：

通過收集預(yù)設(shè)的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型中的數(shù)據(jù)，給定一個(gè)具有多個(gè)觀察值的集合S，其中S＝{x₁,x₂,x₃,…x_n}，若所述集合S中存在一個(gè)觀察值x_i與其他觀察值相差較大，則觀察值x_i為污染數(shù)據(jù)或不確定數(shù)據(jù)，標(biāo)記為異常值；其中，x_i與集合S的相差關(guān)系為：x_i＜＜S/{x_i}或x_i＞＞S/{x_i}。