[發(fā)明專(zhuān)利]基于混沌算法的校園門(mén)禁安全管理工作方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210517126.0 | 申請(qǐng)日: | 2022-05-12 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114840864A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-08-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 秦歡歡 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 重慶醫(yī)藥高等專(zhuān)科學(xué)校 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F21/60 | 分類(lèi)號(hào): | G06F21/60;G06V40/16 |
| 代理公司: | 重慶天成卓越專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 50240 | 代理人: | 路寧 |
| 地址: | 401331 重*** | 國(guó)省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 混沌 算法 校園 門(mén)禁 安全 管理工作 方法 | ||
1.一種基于混沌算法的校園門(mén)禁安全管理工作方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1,針對(duì)待加密圖像集通過(guò)擴(kuò)散計(jì)算進(jìn)行預(yù)處理,將圖像進(jìn)行重排掃描形成重排坐標(biāo)集合;
S2,根據(jù)采集的圖像信息進(jìn)行混沌序列設(shè)定,根據(jù)設(shè)定結(jié)果對(duì)重排坐標(biāo)集合中的圖像信息形成人臉位置坐標(biāo)隱私保護(hù)操作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混沌算法的校園門(mén)禁安全管理工作方法,其特征在于,所述S1包括:
S1-1,先對(duì)人臉圖像獲取的時(shí)間進(jìn)行排序,人臉圖像對(duì)應(yīng)的身份信息進(jìn)行分析得到人臉圖像對(duì)應(yīng)的人員,在t1時(shí)刻對(duì)獲取的人臉圖像進(jìn)行變化度閾值判斷;將t2時(shí)刻的變化度閾值與t1時(shí)刻進(jìn)行比對(duì);以此類(lèi)推,當(dāng)變化度閾值超過(guò)預(yù)設(shè)值時(shí),對(duì)色差進(jìn)行像素空間構(gòu)造,當(dāng)變化度閾值未超過(guò)預(yù)設(shè)值時(shí),不進(jìn)行像素空間構(gòu)造;
其中變化度閾值公式為ΔLEN為t2和t1時(shí)刻之間像素的差值距離,n為t1時(shí)刻人臉圖像的像素構(gòu)造數(shù)量,n`為t1和t2時(shí)刻之間人臉圖像的像素變化構(gòu)造數(shù)量,通過(guò)n-n`得到像素發(fā)生變化的密集程度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混沌算法的校園門(mén)禁安全管理工作方法,其特征在于,所述S1包括:
S1-2,將發(fā)生變化的像素進(jìn)行坐標(biāo)提取,形成變化像素的坐標(biāo)集合(x1,y1),(x2,y2),...,(xi,yi),對(duì)相應(yīng)坐標(biāo)的像素進(jìn)行二值化處理,并重新排列該坐標(biāo)集合,完成初級(jí)置亂操作(x'1,y'1),(x'2,y'2),...,(x'i,y'i),并且該重排坐標(biāo)集合比特值為e。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混沌算法的校園門(mén)禁安全管理工作方法,其特征在于,所述S1還包括:
S1-3,輸入安全參數(shù)1μ,表示μ個(gè)連續(xù)的1,μ為正整數(shù);在掃描重拍的坐標(biāo)集合時(shí),進(jìn)行加密操作,將坐標(biāo)位置的像素的初值c進(jìn)行迭代其中z為圖像的灰度值,b為圖像的位深度,d為迭代控制參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混沌算法的校園門(mén)禁安全管理工作方法,其特征在于,所述S1還包括:
S1-4,迭代后運(yùn)行像素的密鑰生成算式(Tp,Ts)∈Rkey(1μ),生成像素獲取方密鑰的私鑰和公鑰,輸入安全參數(shù)后隨機(jī)得到獲取方的私鑰Tp和獲取方的公鑰Ts,形成密鑰過(guò)程中進(jìn)行擴(kuò)散操作,重排像素點(diǎn)擴(kuò)散計(jì)算過(guò)程為:
其中,為重排像素點(diǎn)的隨機(jī)變量,k為加密位數(shù),Cinteger(key)為密鑰進(jìn)行取整運(yùn)算,遍歷每一個(gè)重排的像素點(diǎn)坐標(biāo),進(jìn)行擴(kuò)散計(jì)算。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混沌算法的校園門(mén)禁安全管理工作方法,其特征在于,所述S2包括:
S2-1,根據(jù)加密級(jí)別對(duì)生成的重排像素點(diǎn)形成能夠加密圖像的PWLCM混沌序列,所形成的重排像素點(diǎn)x軸方向重排像素點(diǎn)集合的混沌序列Xm+1和y軸方向重排像素點(diǎn)集合的混沌序列Ym+1,
設(shè)置混沌序列控制參數(shù)η∈(0.5,1.5)進(jìn)行預(yù)迭代,預(yù)迭代j次對(duì)重排像素點(diǎn)形成隨機(jī)坐標(biāo),Xm Xm+1分別為x軸方向重排像素點(diǎn)集合PWLCM混沌序列第m次和第m+1次迭代的狀態(tài)值;Ym Ym+1分別為y軸方向重排像素點(diǎn)集合PWLCM混沌序列第m次和第m+1次迭代的狀態(tài)值;如果計(jì)算過(guò)程中有小數(shù),去掉小數(shù)部分,進(jìn)行密鑰加密運(yùn)算。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混沌算法的校園門(mén)禁安全管理工作方法,其特征在于,所述S2還包括:
S2-2,判斷Xm+1和Ym+1是否為素?cái)?shù),如果不為素?cái)?shù)則進(jìn)行加1運(yùn)算,形成素?cái)?shù)為止,對(duì)得到的素?cái)?shù)進(jìn)行二值化運(yùn)算,輸出為具備升序排列的序列值,從而完成加密操作,并輸出至校園管理服務(wù)器。
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