[發(fā)明專利]一種圖像修復(fù)方法、裝置及電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210514088.3 | 申請日: | 2022-05-12 |
| 公開(公告)號: | CN114841886A | 公開(公告)日: | 2022-08-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陶英杰 | 申請(專利權(quán))人: | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/50;G06V20/70 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 丁曼曼 |
| 地址: | 100818 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 修復(fù) 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種圖像修復(fù)方法,其特征在于,包括:
獲取待修復(fù)的目標(biāo)圖像以及所述目標(biāo)圖像的掩碼信息;
對所述目標(biāo)圖像以及所述掩碼信息進(jìn)行部分卷積操作,得到初始圖像特征圖和初始掩碼信息;
獲取具有不同卷積屬性的多個多尺度修復(fù)模塊構(gòu)建得到的粗糙圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型;所述多尺度修復(fù)模塊由兩條具有不同卷積屬性的并行卷積支路構(gòu)成;
調(diào)用所述粗糙圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型,對所述初始圖像特征圖和初始掩碼信息分別進(jìn)行處理,得到所述初始圖像特征圖對應(yīng)的中間圖像特征圖和所述初始掩碼信息對應(yīng)的中間掩碼信息,并對所述中間圖像特征圖和所述中間掩碼信息進(jìn)行遞歸計算,得到粗糙修復(fù)特征圖和粗糙修復(fù)掩碼信息;
獲取用于對圖像進(jìn)行細(xì)節(jié)修復(fù)的細(xì)節(jié)圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型;
連續(xù)多次調(diào)用所述細(xì)節(jié)圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型對所述粗糙修復(fù)特征圖、所述粗糙修復(fù)掩碼信息、所述初始圖像特征圖和所述初始掩碼信息進(jìn)行處理,得到所述目標(biāo)圖像的多個細(xì)節(jié)修復(fù)結(jié)果,并對所述多個細(xì)節(jié)修復(fù)結(jié)果進(jìn)行合并處理,得到所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的修復(fù)圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像修復(fù)方法,其特征在于,調(diào)用所述粗糙圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型,對所述初始圖像特征圖和初始掩碼信息分別進(jìn)行處理,得到所述初始圖像特征圖對應(yīng)的中間圖像特征圖和所述初始掩碼信息對應(yīng)的中間掩碼信息,并對所述中間圖像特征圖和所述中間掩碼信息進(jìn)行遞歸計算,得到粗糙修復(fù)特征圖和粗糙修復(fù)掩碼信息,包括:
調(diào)用所述粗糙圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型,以使所述粗糙圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型中的多尺度修復(fù)模塊的并行卷積支路,分別對所述初始圖像特征圖進(jìn)行處理,得到第一圖像特征圖和第二圖像特征圖,以及分別對所述初始掩碼信息進(jìn)行處理,得到第一掩碼和第二掩碼;
基于所述第一掩碼和所述第二掩碼,計算掩碼結(jié)果,并將所述掩碼結(jié)果的平均值,作為所述初始掩碼信息對應(yīng)的中間掩碼信息;
基于所述掩碼結(jié)果、所述第一圖像特征圖和所述第二圖像特征圖,計算圖像處理結(jié)果,并將所述圖像處理結(jié)果的平均值,作為所述初始圖像特征圖對應(yīng)的中間圖像特征圖;
對所述中間圖像特征圖和所述中間掩碼信息進(jìn)行遞歸計算,得到粗糙修復(fù)特征圖和粗糙修復(fù)掩碼信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像修復(fù)方法,其特征在于,連續(xù)多次調(diào)用所述細(xì)節(jié)圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型對所述粗糙修復(fù)特征圖、所述粗糙修復(fù)掩碼信息、所述初始圖像特征圖和所述初始掩碼信息進(jìn)行處理,得到所述目標(biāo)圖像的多個細(xì)節(jié)修復(fù)結(jié)果,并對所述多個細(xì)節(jié)修復(fù)結(jié)果進(jìn)行合并處理,得到所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的修復(fù)圖像,包括:
調(diào)用所述細(xì)節(jié)圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型對所述粗糙修復(fù)特征圖、所述粗糙修復(fù)掩碼信息、所述初始圖像特征圖和所述初始掩碼信息進(jìn)行處理,得到細(xì)節(jié)修復(fù)結(jié)果,所述細(xì)節(jié)修復(fù)結(jié)果包括部分修復(fù)圖像的掩碼信息;
基于所述部分修復(fù)圖像更新所述目標(biāo)圖像,以及基于所述細(xì)節(jié)修復(fù)結(jié)果更新所述掩碼信息,返回所述調(diào)用所述細(xì)節(jié)圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型對所述中間圖像特征圖、中間掩碼信息、所述目標(biāo)圖像以及所述掩碼信息進(jìn)行處理,得到細(xì)節(jié)修復(fù)結(jié)果這一步驟,并順序執(zhí)行,直至滿足預(yù)設(shè)修復(fù)停止條件時停止;
對所述多個細(xì)節(jié)修復(fù)結(jié)果進(jìn)行卷積和殘差操作,得到所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的修復(fù)圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像修復(fù)方法,其特征在于,調(diào)用所述細(xì)節(jié)圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型對所述粗糙修復(fù)特征圖、所述粗糙修復(fù)掩碼信息、所述初始圖像特征圖和所述初始掩碼信息進(jìn)行處理,得到細(xì)節(jié)修復(fù)結(jié)果,包括:
調(diào)用所述細(xì)節(jié)圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型,以使所述細(xì)節(jié)圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)模型基于所述粗糙修復(fù)特征圖、所述粗糙修復(fù)掩碼信息、所述初始圖像特征圖和所述初始掩碼信息,對所述掩碼信息進(jìn)行卷積操作,得到更新后的掩碼信息,以及所述目標(biāo)圖像中的被修復(fù)部分的權(quán)重值,對所述更新后的掩碼信息和所述被修復(fù)部分的權(quán)重值進(jìn)行點乘操作,得到細(xì)節(jié)修復(fù)結(jié)果。
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