[發明專利]基于光譜法、熱分析法和數據融合策略結合化學計量學方法鑒別回收塑料的方法在審
| 申請號： | 202210513295.7 | 申請日： | 2022-05-12 |
| 公開（公告）號： | CN114923869A | 公開（公告）日： | 2022-08-19 |
| 發明（設計）人： | 蘇啟枝 | 申請（專利權）人： | 知里科技（廣東）有限公司 |
| 主分類號： | G01N21/31 | 分類號： | G01N21/31;G01N25/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 廣州君策達知識產權代理事務所(普通合伙) 44749 | 代理人： | 楊燕瑞 |
| 地址： | 510799 廣東省廣州*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 光譜 分析 數據 融合 策略 結合 化學 計量學 方法 鑒別 回收 塑料 | ||
1.一種基于光譜法、熱分析法和數據融合策略結合化學計量學方法鑒別回收塑料的方法，其特征在于分別利用光譜法和熱分析法對待測樣品進行檢測，分別收集和篩選兩種測試方法得到的特征性數據，對兩種特征性數據進行歸一化處理，得到數據融合的矩陣，利用化學計量學方法的鑒別模型對數據融合的矩陣進行鑒別，得到鑒別結果。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述的歸一化處理的公式如下所示：
其中，x代表數據集中的數值，min(x)代表系列數據集中的最小值，max(x)代表系列數據集中的最大值。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述的光譜法為紫外-可見光譜法。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述的熱分析法為差示掃描量熱法。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述的鑒別模型為支持向量機模型或線性判別分析模型。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于所述模型的建立：分別利用光譜法和熱分析法測定多種原生塑料樣品、再生塑料樣品的數據，分別收集并篩選兩種測試方法得到的特征性數據，對兩種特征性數據進行歸一化處理，得到數據融合的矩陣，基于矩陣利用化學計量學方法建立鑒別模型。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述篩選指針對收集的數據采用正交偏最小二乘判別分析進行篩選，獲得特征性數據。
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于：所述篩選的標準為VIP1。
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于具體包括以下步驟：
(1)將待測樣品進行預處理，得到樣品溶液和樣品粉末；
(2)利用紫外-可見光譜法對樣品溶液進行檢測；
(3)采用差示掃描量熱法對樣品粉末進行檢測；
(4)數據的收集與處理：收集紫外-可見光譜數據和DSC數據，分別采用正交偏最小二乘判別分析篩選出特征數據集，將兩個特征數據集歸一化處理，得到數據融合數據集；
(5)鑒別：利用支持向量機模型或線性判別分析模型對數據融合數據集進行鑒別，得到鑒別結果。
10.權利要求1-9任一項所述的方法在回收塑料鑒別中的應用。
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