[發(fā)明專利]文本圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210508981.5
• 申請日: 2022-05-10
• 公開（公告）號: CN114820377A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭喜民;朱翌;舒暢;陳又新
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/194
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;羅志強

本發(fā)明為圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種文本圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，其中，所述方法包括：獲取文本圖像，對文本圖像進行局部色調(diào)映射處理，得到標準文本圖像，對標準文本圖像進行圖像背景估計處理以及圖像背景分割處理，得到目標文本圖像，以使經(jīng)過局部色調(diào)映射處理后的文本圖像的明暗區(qū)域之間的對比度減少，文本圖像的文字細節(jié)得到了加強，有利于后續(xù)識別文本圖像時，提高文本圖像中文本的識別精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，本發(fā)明涉及一種文本圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

光學(xué)字符識別(Optical Character Recognition，OCR)是一種從圖像中識別字符的技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于紙質(zhì)文檔的文本識別、票據(jù)信息抽取等。用于文本識別的圖像可能存在旋轉(zhuǎn)、折疊、褶皺等噪音，影響文本識別的準確性，為此需要在文本識別之前對圖像進行矯正處理，減小圖像所包括的噪音，以提高文本識別的精度。

目前，在用戶日常的文本識別場景中，經(jīng)常會存在光源位于用戶上方，用戶使用手機拍攝待識別圖像時，會出現(xiàn)圖像部分被用戶本身或手機遮擋的情況，在這種情況下很容易造成拍攝得到的文本圖像的光照不均勻，影響文本圖像的文本識別精度和質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的為提供一種文本圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，以處理光照不均勻的文本圖像，提高文本圖像的文本識別精度和質(zhì)量。

為了實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供一種文本圖像處理方法，其包括：

獲取文本圖像；

對所述文本圖像進行局部色調(diào)映射處理，得到標準文本圖像；

對所述標準文本圖像進行圖像背景估計處理以及圖像背景分割處理，得到目標文本圖像。

優(yōu)選地，所述對所述文本圖像進行局部色調(diào)映射處理，得到標準文本圖像，包括：

獲取所述文本圖像中每個像素點的亮度值；

根據(jù)所述文本圖像中每個像素點的亮度值計算所述文本圖像的平均亮度值；

根據(jù)所述平均亮度值設(shè)置標準亮度值，根據(jù)所述標準亮度值調(diào)整所述文本圖像中每個像素點的亮度值，得到標準文本圖像。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述標準亮度值調(diào)整所述文本圖像中每個像素點的亮度值，包括如下公式：

其中，所述L(x,y)為所述文本圖像中像素點(x,y)的亮度值；所述L_d為所述像素點(x,y)調(diào)整后的亮度值；所述L_avg為所述平均亮度值；所述CL_avg為所述標準亮度值；所述C為常數(shù)，用于控制所述文本圖像的整體亮度和對比度。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述標準亮度值調(diào)整所述文本圖像中每個像素點的亮度值，包括：

獲取每個像素點的相關(guān)像素點，以每個像素點的相關(guān)像素點為中心劃定窗口，得到每個像素點的目標窗口；

計算落入每個像素點的目標窗口內(nèi)的所有像素點的加權(quán)平均值，根據(jù)每個像素點的加權(quán)平均值調(diào)整所述標準亮度值，得到目標標準亮度值；

根據(jù)每個像素點的所述目標標準亮度值調(diào)整對應(yīng)像素點的亮度值。

優(yōu)選地，所述計算落入每個像素點的目標窗口內(nèi)的所有像素點的加權(quán)平均值，包括如下公式：