[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)關(guān)系知識(shí)圖譜生成方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210508938.9
• 申請(qǐng)日: 2022-05-10
• 公開（公告）號(hào): CN115203337A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林劼;李賽鵬;姜錸;王元芳;肖新宇;白毅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/28
• 分類號(hào): G06F16/28;G06F16/907;G06N5/02;G06N5/04
• 代理公司: 成都金英專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51218
• 代理人: 郭肖凌

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)關(guān)系知識(shí)圖譜生成方法，包括：基于數(shù)據(jù)庫的歷史SQL查詢語句形成歷史查詢?cè)獢?shù)據(jù)知識(shí)圖譜；基于數(shù)據(jù)列之間的值完全匹配形成數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)元數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜；基于數(shù)據(jù)庫的模式信息形成數(shù)據(jù)庫模式元數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜；基于獲得的三個(gè)知識(shí)圖譜，將各個(gè)知識(shí)圖譜中相同實(shí)體組成的三元組關(guān)系進(jìn)行對(duì)齊，匯總成完整的數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)關(guān)系知識(shí)圖譜；使用基于表示的知識(shí)推理模型對(duì)獲得的完整知識(shí)圖譜進(jìn)行推理，對(duì)圖譜中的關(guān)系進(jìn)行補(bǔ)全，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)關(guān)系知識(shí)圖譜。本發(fā)明構(gòu)建了新的元數(shù)據(jù)關(guān)系知識(shí)圖譜，并基于知識(shí)推理方法對(duì)圖譜中的關(guān)系進(jìn)行補(bǔ)全，為數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)探索形成有效支撐，增強(qiáng)數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及知識(shí)圖譜領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)關(guān)系知識(shí)圖譜生成方法。

背景技術(shù)

知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)，在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。具體來說，知識(shí)圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。迄今為止，其實(shí)際應(yīng)用在發(fā)達(dá)國家已經(jīng)逐步拓展并取得了較好的效果，但它在我國仍屬研究的起步階段。知識(shí)圖譜由實(shí)體(Entity)、關(guān)系(Relation)及描述實(shí)體和關(guān)系的對(duì)應(yīng)關(guān)系的三元組構(gòu)成。

元數(shù)據(jù)，即描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)屬性的數(shù)據(jù)，是一種格式化描述信息的方式，以便于快速理解和處理信息，描述了數(shù)據(jù)的若干屬性以及多維度的特征，例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置、數(shù)據(jù)流等等。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的元數(shù)據(jù)通常包含數(shù)據(jù)表的字段信息、主外鍵信息、訪問權(quán)限、索引、數(shù)據(jù)塊的分布信息等內(nèi)容。

但是，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的元數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)語義還不夠完善，例如缺失了存在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性但是沒有主外鍵關(guān)系的字段之間的信息。數(shù)據(jù)語義的缺失意味著傳統(tǒng)的元數(shù)據(jù)的信息表達(dá)能力不夠強(qiáng)，因此傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足分析的需求；即基于傳統(tǒng)元數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)探索結(jié)果質(zhì)量將會(huì)受到元數(shù)據(jù)的限制，而元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)語義質(zhì)量不佳將降低數(shù)據(jù)探索算法的性能上限。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，采用知識(shí)推理技術(shù)對(duì)元數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜進(jìn)行推理補(bǔ)全，能夠充分挖掘現(xiàn)有元數(shù)據(jù)知識(shí)中潛在的數(shù)據(jù)語義，對(duì)元數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜進(jìn)行補(bǔ)全，從而獲取更為豐富和完善的數(shù)據(jù)語義，進(jìn)一步為后續(xù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)探索算法性能提升提供有效支持；從而提供一種數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)關(guān)系知識(shí)圖譜生成方法。

本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的：

一種數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)關(guān)系知識(shí)圖譜生成方法，包括以下步驟：

步驟1：基于數(shù)據(jù)庫的歷史SQL查詢語句形成歷史查詢?cè)獢?shù)據(jù)知識(shí)圖譜；

步驟2：基于數(shù)據(jù)列之間的值完全匹配形成數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)元數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜；

步驟3：基于數(shù)據(jù)庫的模式信息形成數(shù)據(jù)庫模式元數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜；

步驟4：基于步驟1、2和3獲得的三個(gè)知識(shí)圖譜，將各個(gè)知識(shí)圖譜中相同實(shí)體組成的三元組關(guān)系進(jìn)行對(duì)齊，匯總成完整的數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)關(guān)系知識(shí)圖譜；

步驟5：使用基于表示的知識(shí)推理模型對(duì)步驟4獲得的完整知識(shí)圖譜進(jìn)行推理，對(duì)圖譜中的關(guān)系進(jìn)行補(bǔ)全，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)關(guān)系知識(shí)圖譜。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)庫的模式信息為表和列的定義信息。