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[發(fā)明專利]一種醫(yī)學顯示器顯示性能檢測方法、系統(tǒng)、裝置以及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210508309.6 申請日: 2022-05-11
公開(公告)號: CN114862801A 公開(公告)日: 2022-08-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 王衛(wèi);高鵬 申請(專利權(quán))人: 南京巨鯊顯示科技有限公司;南京巨鯊醫(yī)療科技有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G09G3/00
代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210036 江蘇省南京市*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 醫(yī)學 顯示器 顯示 性能 檢測 方法 系統(tǒng) 裝置 以及 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明提供了一種醫(yī)學顯示器顯示性能檢測方法、系統(tǒng)、裝置以及存儲介質(zhì),檢測方法包括以下步驟:獲取從待測顯示器上采集并經(jīng)過圖像處理技術(shù)預處理的特征圖像;對經(jīng)過預處理后的特征圖像進行計算分析,得到特征圖像的灰度特征值,所述灰度特征值包括灰度比和灰度差值;根據(jù)預先設(shè)置的顯示性能評價標準和灰度特征值進行誤差對比,判斷檢測結(jié)果。本發(fā)明基于對待測圖像的灰度比和灰度差值,并將其與標準圖像制定得到的顯示性能評價標準進行誤差對比,可以精確、快速的檢測測試圖片中不符合圖像質(zhì)量要求的地方,為顯示器生產(chǎn)過程中顯示性能檢測提供了更好的解決方案。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種醫(yī)學顯示器顯示性能檢測方法、系統(tǒng)、裝置以及存儲介質(zhì),屬于顯示器檢測領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著醫(yī)院數(shù)字化的快速發(fā)展及影像存儲和傳輸系統(tǒng)(Picture Archiving andCommunication System,PACS)的日趨成熟與普及,影像診斷逐漸由傳統(tǒng)的硬拷貝閱讀轉(zhuǎn)變?yōu)檐浛截愰喿x,其診斷的準確性在很大程度上依賴與醫(yī)學顯示器所顯示的圖像信息。因此,顯示器顯示的品質(zhì)越來越受重視,AAPM TG18和TG270標準對醫(yī)學顯示器圖像質(zhì)量提供了參考標準,為顯示器性能參數(shù)制定了測試圖像。

目前醫(yī)學顯示器顯示性能檢測過程依靠人工目視檢測完成,針對當前顯示器顯示性能檢測自動化程度低,耗時長等問題,設(shè)計一種醫(yī)學顯示器顯示性能檢測裝置及方法,該系統(tǒng)能快速、準確地對醫(yī)學顯示器性能指標進行評估。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種醫(yī)學顯示器顯示性能檢測方法、系統(tǒng)、裝置以及存儲介質(zhì),可以精確、快速的檢測測試圖片中不符合圖像質(zhì)量要求的地方,為顯示器生產(chǎn)過程中顯示性能檢測提供了更好的解決方案。

為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

一種醫(yī)學顯示器顯示性能的檢測方法,包括以下步驟:

獲取從待測顯示器上采集并經(jīng)過圖像處理技術(shù)預處理的特征圖像;

對經(jīng)過預處理后的特征圖像進行計算分析,得到特征圖像的灰度特征值,所述灰度特征值包括灰度比和灰度差值;

根據(jù)預先設(shè)置的顯示性能評價標準和灰度特征值進行誤差對比,判斷檢測結(jié)果。

進一步的,所述圖像處理技術(shù)預處理包括以下步驟:

通過幾何變換將采集的測試圖像轉(zhuǎn)化為幾何校正圖像;

根據(jù)成像感光像素與入射光強呈現(xiàn)的線性關(guān)系,將幾何校正圖像轉(zhuǎn)化為歸一化圖像;

通過canny邊緣檢測在歸一化圖像提取出待檢測區(qū)域,得到特征圖像。

進一步的,所述顯示性能評價標準的設(shè)置方法包括:

獲取標準圖像;

對標準圖像進行圖像分割處理,得到標準圖像數(shù)據(jù)集;

對標準圖像數(shù)據(jù)集的檢測內(nèi)容進行標注,得到顯示性能評價標準。

進一步的,所述標準圖像包括AAPM-TG18標準和/或TG270標準中提供的圖像。

進一步的,對預處理后的特征圖像進行計算分析,包括:

通過圖像分割技術(shù)將特征圖像分割成多個單元圖像,并對單元圖像使用二值化閾值分割,將單元圖像分割成包括前景和背景的二值化圖像,二值化圖像的分割計算公式包括:

(1)式中,T為分割的閾值,f(x,y)是圖像坐標為(x,y)的像素值;

將單元圖像分割成二值化圖像后,進行灰度比的計算,具體如下:

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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