[發明專利]企業信用監控方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210508136.8
• 申請日: 2022-05-10
• 公開（公告）號: CN115062687A
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 郜燕軍;蘆淑娟
• 申請（專利權）人: 北京聯想海納支付有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 鄭久興

本公開提供了一種企業信用監控方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取第一指標數據，第一指標數據包括多條歷史經營數據，每條歷史經營數據包括一個統計周期的多個經營指標的數據；對第一指標數據進行第一清洗，得到無缺陷經營指標的第二指標數據；根據第二指標數據的逾期風險相關性，對經營指標進行降維篩選，得到決策指標；基于決策指標和第一指標數據，得到第三指標數據，第三指標數據中的每條歷史經營數據僅包括所述決策指標；對第三指標數據用支持向量機進行分析，計算決策面；將當期的經營數據用所述決策面進行分類，確定是否有逾期風險。本公開實施例的方法對計算機硬件要求低，降低了計算難度，提高了算力。

技術領域

本公開涉及計算機領域，尤其涉及一種企業信用監控方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

及時準確掌握合作企業的信用，能夠及時規避風險。例如，供應鏈企業信用等級低，逾期風險高。根據企業運營財務報表評價信用時效性及準確性差。采用經營數據評價信用，數據維度大，計算難度高，對計算機的硬件和算力要求高。

發明內容

本公開提供了一種企業信用監控方法、裝置、設備及存儲介質，以至少解決現有技術中存在的以上技術問題。

根據本公開的第一方面，提供了一種企業信用監控方法，所述方法包括：

獲取第一指標數據，所述第一指標數據包括多條歷史經營數據，每條所述歷史經營數據包括一個統計周期的多個經營指標的數據；

對所述第一指標數據進行第一清洗，得到無缺陷經營指標的第二指標數據；

根據所述第二指標數據的逾期風險相關性，對所述經營指標進行降維篩選，得到決策指標；

基于所述決策指標和所述第一指標數據，得到第三指標數據，所述第三指標數據中的每條歷史經營數據僅包括所述決策指標；

對所述第三指標數據用支持向量機進行分析，計算決策面；

將當期的經營數據用所述決策面進行分類，確定是否有逾期風險。

在一可實施方式中，所述缺陷經營指標包括數據缺失、數據異常或數據錯誤的所述經營指標；

對所述第一指標數據進行第一清洗，包括：

刪除包括數據缺失或數據錯誤的歷史經營數據條；

刪除數據缺失和數據錯誤的比例達到閾值的所述經營指標。

在一可實施方式中，對所述第一指標數據進行第一清洗，還包括：刪除包括數據異常的歷史經營數據條；

其中，用DBSCAN聚類算法基于距離對所述第一指標數據進行聚類分析，確定所述經營指標是否數據異常。

在一可實施方式中，根據所述第二指標數據的逾期風險相關性，對所述經營指標進行降維篩選，包括：

采用邏輯回歸對所述第二指標數據處理，進行所述經營指標降維篩選，所述邏輯回歸的公式如下：

式中，p表示逾期率，自變量Xm為所述第二指標數據中的所述經營指標，β_m對應每個所述經營指標在計算逾期率時的權重，權重越大，對應的所述經營指標與逾期率相關性越大。

在一可實施方式中，采用邏輯回歸對所述第二指標數據處理，進行所述經營指標降維篩選時，引入貝葉斯信息準則懲罰機制，

BIC＝kln(n)-2ln(L)

式中，k為所述第二指標數據中的指標個數，n為所述第二指標數據中所述歷史經營數據的條數，L為似然函數；

選擇BIC最小的所述經營指標組合為決策指標組。