[發明專利]知識圖譜補全方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202210506083.6
• 申請日: 2022-05-10
• 公開（公告）號: CN114780689A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 朱子沛;王磊;趙盟盟;譚韜;李娜
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/36;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 孫強

1.一種知識圖譜補全方法，其特征在于，包括：

獲取待補全知識圖譜，其中，所述待補全知識圖譜中包括目標節點、目標關系以及預識別節點；

對所述目標節點的目標節點向量以及所述目標關系的目標關系向量進行融合，得到融合向量；以及對每個所述預識別節點的預識別節點向量進行融合，得到預識別節點融合矩陣；

根據所述融合向量以及所述預識別節點融合矩陣計算所述目標節點與所述預識別節點之間的節點匹配度，將所述節點匹配度滿足預設要求的預識別節點作為候選節點；

對每個所述候選節點的候選節點向量進行融合，得到候選節點融合矩陣；

根據所述融合向量以及所述候選節點融合矩陣計算所述目標節點與所述候選節點之間的關系匹配度，將所述關系匹配度滿足預設要求的候選節點作為有效節點；

將所述目標關系作為所述目標節點和所述有效節點之間的關系，以對所述待補全知識圖譜進行補全處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述目標節點的目標節點向量以及所述目標關系的目標關系向量進行融合之前，還包括：

獲取所述目標節點的節點屬性信息以及節點類型信息；

對所述節點屬性信息和節點類型信息中的每個字符以及所述每個字符的位置進行向量轉化處理，得到節點屬性向量和節點類型向量；

對所述節點屬性向量和所述節點類型向量進行融合，得到所述目標節點向量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述對所述節點屬性向量和所述節點類型向量進行融合，得到所述目標節點向量之后，還包括：

獲取所述目標節點對應的鄰接矩陣和度矩陣；

根據所述鄰接矩陣和所述度矩陣對所述目標節點向量進行卷積處理，得到卷積后的目標節點向量，以將所述卷積后的目標節點向量作為所述目標節點的目標節點向量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對每個所述預識別節點的預識別節點向量進行融合，得到預識別節點融合矩陣，包括：

獲取每個所述預識別節點的權重系數，根據所述權重系數對每個所述預識別節點的預識別節點向量進行加權計算；

對加權計算后的每個所述預識別節點向量進行拼接，得到N維預識別節點融合矩陣；其中，N為所述預識別節點的數量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述融合向量以及所述預識別節點融合矩陣計算所述目標節點與所述預識別節點之間的節點匹配度，包括：

將所述融合向量映射至所述預識別節點融合矩陣中，得到所述目標節點針對每個預識別節點的節點匹配分數；

對所述節點匹配分數進行歸一化處理，得到所述目標節點針對每個預識別節點的節點匹配度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對每個所述候選節點的候選節點向量進行融合，得到候選節點融合矩陣，包括：

獲取每個所述候選節點的權重系數，根據所述權重系數對每個所述候選節點的候選節點向量進行加權計算；

對加權計算后的每個所述候選節點向量進行拼接，得到M維候選節點融合矩陣；其中，M為所述候選節點的數量。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述融合向量以及所述候選節點融合矩陣計算所述目標節點與所述候選節點之間的關系匹配度，包括：

將所述融合向量映射至所述候選節點融合矩陣中，得到所述目標節點以及目標關系針對每個候選節點的關系匹配分數；

對所述關系匹配分數進行歸一化處理，得到所述目標節點以及目標關系針對每個候選節點的關系匹配度。