[發(fā)明專利]基于云端語義分割算法的在線手機屏幕缺陷檢測系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2022-05-10
• 公開（公告）號: CN114972214A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳宗澤;魏聰
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東工業(yè)大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/26;G06T3/40;G06F16/583
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 鄭堪泳

本發(fā)明提供了基于云端語義分割算法的在線手機屏幕缺陷檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過設(shè)置權(quán)限管理，可以區(qū)分不同用戶；用戶根據(jù)缺陷圖片的數(shù)量規(guī)模以及管理需求，選擇本地直接上傳至云端服務(wù)器或者上傳至數(shù)據(jù)庫進行管理，能夠?qū)崿F(xiàn)圖片的查詢、增刪和修改信息；用戶無需配置算法環(huán)境，安裝編譯軟件，只需處于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，即可通過前端界面，將本地上傳的缺陷圖片或者數(shù)據(jù)庫的缺陷圖片，通過利用云端服務(wù)器的語義分割算法，實現(xiàn)在線手機屏幕缺陷檢測。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及缺陷檢測領(lǐng)域，具體涉及基于云端語義分割算法的在線手機屏幕缺陷檢測系統(tǒng)。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學技術(shù)的限制仍然主要采用人工檢測的方法去檢測產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術(shù)的落后，不僅檢測產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測的過程中容易出錯，從而導致了檢測結(jié)果的不精確。當今社會，隨著計算機技術(shù)，人工智能等科學技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準確性，實現(xiàn)能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

產(chǎn)品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術(shù)的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度直接會影響產(chǎn)品最終的質(zhì)量優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。

現(xiàn)有技術(shù)公開了一種基于深度學習語義分割的缺陷檢測方法的專利，該專利包括：制作物體表面缺陷訓練圖像集；完成表面缺陷圖像的手動標注；搭建應(yīng)用于物體表面缺陷檢測的深度學習語義分割缺陷檢測模型；進行深度學習語義分割缺陷檢測模型的訓練；基于已訓練的深度學習語義分割缺陷檢測模型，進行物體表面缺陷檢測；得到對應(yīng)輸出的具有缺陷種類標簽圖像，獲得缺陷檢測結(jié)果。能夠自動化、高效率的對物體表面進行缺陷檢測，從而實現(xiàn)物體表面缺陷的自動識別以及缺陷檢測結(jié)果的量化處理。當檢測物表面不規(guī)則或者場景復雜度上升后，能夠很好的兼顧檢測效果和檢測效率。然而通常來說用戶使用深度學習算法進行缺陷檢測需要配置一臺高性能的主機，成本耗費較高，而且運行深度學習算法需要用戶提前將環(huán)境配好，要求用戶有一定的算法能力和代碼能力，不適用于普遍用戶。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供基于云端語義分割算法的在線手機屏幕缺陷檢測系統(tǒng)，解決用戶無法自主使用深度學習算法進行手機屏幕缺陷檢測問題。

為了達到上述技術(shù)效果，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

基于云端語義分割算法的在線手機屏幕缺陷檢測系統(tǒng)，包括：

用戶登陸注冊模塊，用于用戶注冊賬戶并獲取相應(yīng)的上傳缺陷圖片權(quán)限、用戶使用已注冊賬戶進行登陸，以及后端生成記錄用戶個人詳情的用戶列表和用戶權(quán)限表；

在線缺陷圖片數(shù)據(jù)庫管理模塊，用于在用戶成功登陸后，向數(shù)據(jù)庫添加用戶上傳的缺陷圖片，對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的缺陷圖片進行圖片查詢、圖片信息修改和圖片刪除；

在線云端算法缺陷檢測模塊，用于在用戶成功登陸后，持有權(quán)限的用戶上傳缺陷圖片至在線缺陷圖片數(shù)據(jù)庫，或者直接本地上傳至后端，后端將在線缺陷圖片數(shù)據(jù)庫或者用戶本地輸入的缺陷圖片發(fā)送給云端服務(wù)器，云端服務(wù)器通過預(yù)置的語義分割算法進行缺陷檢測輸出結(jié)果圖，并將所得的結(jié)果圖進行存儲和展示。

本發(fā)明通過設(shè)置權(quán)限管理，可以區(qū)分不同用戶；用戶根據(jù)缺陷圖片的數(shù)量規(guī)模以及管理需求，選擇本地直接上傳至云端服務(wù)器或者上傳至數(shù)據(jù)庫進行管理；用戶無需配置算法環(huán)境，安裝編譯軟件，只需處于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，即可通過前端界面，將本地上傳的缺陷圖片或者數(shù)據(jù)庫的缺陷圖片，通過利用云端服務(wù)器的語義分割算法，實現(xiàn)在線手機屏幕缺陷檢測。