[發(fā)明專利]基于緩沖時間設(shè)置的高端裝備研發(fā)與試制魯棒性調(diào)度方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210504311.6 | 申請日: | 2022-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN115169778A | 公開(公告)日: | 2022-10-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 裴軍;陳鴻志;周婭;嚴平 | 申請(專利權(quán))人: | 合肥工業(yè)大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/00;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京久誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 王云海 |
| 地址: | 230009 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 緩沖 時間 設(shè)置 高端 裝備 研發(fā) 試制 魯棒性 調(diào)度 方法 | ||
1.一種基于緩沖時間設(shè)置的高端裝備研發(fā)與試制魯棒性調(diào)度方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
S1、為變鄰域搜索算法設(shè)置輸入?yún)?shù),所述輸入?yún)?shù)結(jié)合高端裝備研發(fā)與試制過程包括研發(fā)階段的研發(fā)工序、研發(fā)人員數(shù)據(jù)以及試制階段的產(chǎn)線數(shù)據(jù);
S2、為變鄰域搜索算法設(shè)置運行參數(shù),包括:
算法的最大迭代次數(shù)kmax;鄰域結(jié)構(gòu)數(shù)量NS;迭代計數(shù)初始化k=0;領(lǐng)域結(jié)構(gòu)計數(shù)初始化s=1;
S3、結(jié)合所述高端裝備研發(fā)階段的研發(fā)工序、研發(fā)人員數(shù)據(jù)基于貪心策略對研發(fā)階段進行編碼,結(jié)合所述高端裝備試制階段的產(chǎn)線數(shù)據(jù)隨機生成試制階段編碼,將兩部分編碼組合生成貪婪初始解x0;
S4、基于粒子群算法的粒子移動對貪婪初始解x0進行Shaking操作獲得新解x1;
S5、基于構(gòu)造的第s個鄰域結(jié)構(gòu)對新解x1進行局部搜索獲得當前局部最優(yōu)解x2;
S6、比較新解x1的適應度值與局部最優(yōu)解x2的適應度值的大小,若x2的適應度值小于x1的適應度值,令x1=x2,繼續(xù)基于當前鄰域結(jié)構(gòu)搜索局部最優(yōu)解;若否,令s=s+1,并轉(zhuǎn)入S7;
S7、判斷s≤NS是否成立,若成立,返回S5;否則,令k=k+1,并轉(zhuǎn)入S8;
S8、判斷k≤kmax是否成立,若成立,記錄第k次的最優(yōu)解pxk以及到第k次迭代為止的全局最優(yōu)解gxk,返回S4;否則,轉(zhuǎn)入S9;
S9、算法終止,輸出當前全局最優(yōu)解xbest,并對xbest進行解碼,輸出集合PSp和ASl,PSp表示將第p個研發(fā)人員所指派的研發(fā)工序所形成且包含研發(fā)工序順序的工序集合,ASl表示將第l條產(chǎn)線所指派的高端裝備且包含生產(chǎn)順序的高端裝備集合。
2.一種如權(quán)利要求1所述的基于緩沖時間設(shè)置的高端裝備研發(fā)與試制魯棒性調(diào)度方法,其特征在于,所述S3具體包括:
S31、根據(jù)高端裝備的每一道研發(fā)工序的基本研發(fā)工時,以及研發(fā)工序網(wǎng)絡(luò),基于貪心策略計算每種高端裝備產(chǎn)品的研發(fā)階段的關(guān)鍵路徑集,將滿足能力系數(shù)αp≥1的研發(fā)人員指派到關(guān)鍵路徑集中的研發(fā)工序中,獲取貪婪初始解x0在研發(fā)階段的編碼序列;
S32、設(shè)定試制階段每種高端裝備只試制一件;根據(jù)高端裝備種類總數(shù)以及試制階段可用的產(chǎn)線數(shù)量,基于隨機生成策略為每種高端裝備匹配一條產(chǎn)線,獲取貪婪初始解x0在試制階段的編碼序列。
3.一種如權(quán)利要求1所述的基于緩沖時間設(shè)置的高端裝備研發(fā)與試制魯棒性調(diào)度方法,其特征在于,所述S4具體包括:
判斷k=0是否成立,若是,設(shè)置x1=x0;
否則,獲取上次迭代過程所記錄的第k次迭代的最優(yōu)解pxk以及到第k次迭代為止的全局最優(yōu)解gxk,對初始解x0通過粒子移動并向上取整進行Shaking獲得新解x1,粒子移動方法如下:
x1=x0+vk
vk=ωvk-1+c1random(0,1)(pxk-x0)+c2random(0,1)(gxk-x0)
vk表示粒子在第k次迭代的速度;
w表示慣性權(quán)重;
c1表示認知系數(shù),用于調(diào)節(jié)向pxk移動的步長;
c2表示社會系數(shù),用于調(diào)節(jié)向gxk移動的步長。
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