[發(fā)明專利]圖像識別方法和用于訓(xùn)練圖像識別模型的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210503528.5 | 申請日: | 2022-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN114821581A | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳科樺;倪子涵;孫逸鵬;姚錕 | 申請(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V30/10 | 分類號: | G06V30/10;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京市漢坤律師事務(wù)所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吳麗麗 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 識別 方法 用于 訓(xùn)練 模型 | ||
1.一種圖像識別方法,包括:
獲得目標(biāo)圖像,所述目標(biāo)圖像包括沿第一方向排列的第一數(shù)量的字符,所述第一數(shù)量的字符中的每一個(gè)字符來自具有相應(yīng)的預(yù)設(shè)標(biāo)簽集的預(yù)設(shè)字符集;
基于所述目標(biāo)圖像,獲得按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽,所述第二數(shù)量的標(biāo)簽中的每一個(gè)標(biāo)簽來自所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽集,所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽與所述目標(biāo)圖像中沿所述第一方向排列的所述第二數(shù)量的區(qū)域?qū)?yīng);以及
基于所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽,獲得所述目標(biāo)圖像的識別結(jié)果,所述識別結(jié)果包括與所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽中的所述第一數(shù)量的標(biāo)簽相應(yīng)的按順序排列的所述第一數(shù)量的字符。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述獲得目標(biāo)圖像包括:
獲得第一圖像,所述第一圖像包括目標(biāo)對象,所述目標(biāo)對象包括所述沿第一方向排列的第一數(shù)量的字符;
獲得所述目標(biāo)對象在所述第一圖像中的對應(yīng)區(qū)域;以及
基于所述對應(yīng)區(qū)域獲得所述目標(biāo)圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述基于所述對應(yīng)區(qū)域獲得所述目標(biāo)圖像包括:
獲取所述對應(yīng)區(qū)域上的多個(gè)點(diǎn);以及
基于所述多個(gè)點(diǎn)進(jìn)行透視變換,以獲得所述目標(biāo)圖像,其中,所述目標(biāo)圖像為所述目標(biāo)對象的正視圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述基于所述目標(biāo)圖像,獲得按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽包括:
對所述目標(biāo)圖像執(zhí)行對應(yīng)于所述第二數(shù)量的通道的特征提取,以獲得所述第二數(shù)量的特征圖;
對所述第二數(shù)量的特征圖分別執(zhí)行卷積操作,以獲得所述第二數(shù)量的特征圖中的每一個(gè)特征圖對應(yīng)的卷積特征;以及
基于所述第二數(shù)量的特征圖對應(yīng)的第二數(shù)量的卷積特征,獲得所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,所述基于所述第二數(shù)量的特征圖對應(yīng)的所述第二數(shù)量的卷積特征,獲得所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽包括:
將所述第二數(shù)量的卷積特征進(jìn)行融合,獲得融合特征;
基于所述融合特征,獲得預(yù)測矩陣,所述預(yù)測矩陣包括所述第二數(shù)量的行,所述第二數(shù)量的行中的每一行的多個(gè)元素與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽集中的多個(gè)標(biāo)簽分別對應(yīng),并且該多個(gè)元素中的每一個(gè)元素的值指示該行與該元素所對應(yīng)的標(biāo)簽是否相應(yīng);以及
基于所述預(yù)測矩陣,獲得所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中,所述基于所述基于所述預(yù)測矩陣,獲得所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽包括:
針對所述第二數(shù)量的行中的每一行,獲得該行的多個(gè)元素中的值最大的最大元素;以及
基于所述第二數(shù)量的行對應(yīng)的所述第二數(shù)量的最大元素和所述第二數(shù)量的行的排列順序,獲得所述按順序排列的所述第二數(shù)量的標(biāo)簽。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽集還包括與所述預(yù)設(shè)字符集中的任一字符不對應(yīng)的第一標(biāo)簽,所述獲得所述目標(biāo)圖像的識別結(jié)果包括:
將所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽中的所述第一數(shù)量的標(biāo)簽確定為所述按所述順序排列的所述第一數(shù)量的標(biāo)簽,其中,所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽中的所述第一數(shù)量的標(biāo)簽中的任一標(biāo)簽區(qū)別于所述第一標(biāo)簽。
8.根據(jù)權(quán)利要求2-7中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述目標(biāo)對象包括下列各項(xiàng)中的任一項(xiàng):機(jī)動(dòng)車號牌、門牌和運(yùn)動(dòng)員號碼布。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京百度網(wǎng)訊科技有限公司,未經(jīng)北京百度網(wǎng)訊科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210503528.5/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:一種前后分段的內(nèi)錐體
- 下一篇:一種IGZO廢靶回收再利用的方法
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設(shè)備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 一種數(shù)據(jù)庫讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測試終端的測試方法
- 一種服裝用人體測量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





