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[發(fā)明專利]圖像識別方法和用于訓(xùn)練圖像識別模型的方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210503528.5 申請日: 2022-05-09
公開(公告)號: CN114821581A 公開(公告)日: 2022-07-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳科樺;倪子涵;孫逸鵬;姚錕 申請(專利權(quán))人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
主分類號: G06V30/10 分類號: G06V30/10;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市漢坤律師事務(wù)所 11602 代理人: 姜浩然;吳麗麗
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 識別 方法 用于 訓(xùn)練 模型
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖像識別方法,包括:

獲得目標(biāo)圖像,所述目標(biāo)圖像包括沿第一方向排列的第一數(shù)量的字符,所述第一數(shù)量的字符中的每一個(gè)字符來自具有相應(yīng)的預(yù)設(shè)標(biāo)簽集的預(yù)設(shè)字符集;

基于所述目標(biāo)圖像,獲得按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽,所述第二數(shù)量的標(biāo)簽中的每一個(gè)標(biāo)簽來自所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽集,所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽與所述目標(biāo)圖像中沿所述第一方向排列的所述第二數(shù)量的區(qū)域?qū)?yīng);以及

基于所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽,獲得所述目標(biāo)圖像的識別結(jié)果,所述識別結(jié)果包括與所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽中的所述第一數(shù)量的標(biāo)簽相應(yīng)的按順序排列的所述第一數(shù)量的字符。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述獲得目標(biāo)圖像包括:

獲得第一圖像,所述第一圖像包括目標(biāo)對象,所述目標(biāo)對象包括所述沿第一方向排列的第一數(shù)量的字符;

獲得所述目標(biāo)對象在所述第一圖像中的對應(yīng)區(qū)域;以及

基于所述對應(yīng)區(qū)域獲得所述目標(biāo)圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述基于所述對應(yīng)區(qū)域獲得所述目標(biāo)圖像包括:

獲取所述對應(yīng)區(qū)域上的多個(gè)點(diǎn);以及

基于所述多個(gè)點(diǎn)進(jìn)行透視變換,以獲得所述目標(biāo)圖像,其中,所述目標(biāo)圖像為所述目標(biāo)對象的正視圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述基于所述目標(biāo)圖像,獲得按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽包括:

對所述目標(biāo)圖像執(zhí)行對應(yīng)于所述第二數(shù)量的通道的特征提取,以獲得所述第二數(shù)量的特征圖;

對所述第二數(shù)量的特征圖分別執(zhí)行卷積操作,以獲得所述第二數(shù)量的特征圖中的每一個(gè)特征圖對應(yīng)的卷積特征;以及

基于所述第二數(shù)量的特征圖對應(yīng)的第二數(shù)量的卷積特征,獲得所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,所述基于所述第二數(shù)量的特征圖對應(yīng)的所述第二數(shù)量的卷積特征,獲得所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽包括:

將所述第二數(shù)量的卷積特征進(jìn)行融合,獲得融合特征;

基于所述融合特征,獲得預(yù)測矩陣,所述預(yù)測矩陣包括所述第二數(shù)量的行,所述第二數(shù)量的行中的每一行的多個(gè)元素與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽集中的多個(gè)標(biāo)簽分別對應(yīng),并且該多個(gè)元素中的每一個(gè)元素的值指示該行與該元素所對應(yīng)的標(biāo)簽是否相應(yīng);以及

基于所述預(yù)測矩陣,獲得所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中,所述基于所述基于所述預(yù)測矩陣,獲得所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽包括:

針對所述第二數(shù)量的行中的每一行,獲得該行的多個(gè)元素中的值最大的最大元素;以及

基于所述第二數(shù)量的行對應(yīng)的所述第二數(shù)量的最大元素和所述第二數(shù)量的行的排列順序,獲得所述按順序排列的所述第二數(shù)量的標(biāo)簽。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽集還包括與所述預(yù)設(shè)字符集中的任一字符不對應(yīng)的第一標(biāo)簽,所述獲得所述目標(biāo)圖像的識別結(jié)果包括:

將所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽中的所述第一數(shù)量的標(biāo)簽確定為所述按所述順序排列的所述第一數(shù)量的標(biāo)簽,其中,所述按順序排列的第二數(shù)量的標(biāo)簽中的所述第一數(shù)量的標(biāo)簽中的任一標(biāo)簽區(qū)別于所述第一標(biāo)簽。

8.根據(jù)權(quán)利要求2-7中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述目標(biāo)對象包括下列各項(xiàng)中的任一項(xiàng):機(jī)動(dòng)車號牌、門牌和運(yùn)動(dòng)員號碼布。

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