[發明專利]一種業務數據輸出方法、裝置、設備、介質及產品

在審

• 申請號: 202210503352.3
• 申請日: 2022-05-09
• 公開（公告）號: CN114880303A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 洪子迪;羅蘭宇;劉強;洪子灝;童話;楊鑫博
• 申請（專利權）人: 建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/23;G06F16/25;G06Q40/02
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 趙翠香

1.一種業務數據輸出方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取數據架構的數據貼源層數據；其中，所述數據架構包括數據貼源層、數據公共層以及數據應用層；

在所述數據公共層，通過預先設計的整合模型對所述數據貼源層數據進行整合，得到整合輸出數據；其中，所述整合模型是基于數據邏輯模型、數據物理模型的設計得到的；

在所述數據應用層，根據預先獲取的業務需求對所述整合輸出數據進行處理，生成業務輸出數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述整合模型的設計過程包括：

獲取集市數據庫中數據層次的需求數據和變化數據；其中，所述數據層次包括基礎數據層、明細衍生數據層以及匯總數據層；

根據所述需求數據和變化數據，確定數據邏輯模型的實體和/或屬性；

確定所述實體是否為新增實體，和/或，確定所述屬性是否為新增屬性；

若所述實體是新增實體和/或所述屬性是新增屬性，則按照預先制定的數據邏輯模型設計方式將所述實體和/或所述屬性整合到所述數據邏輯模型中；

根據所述數據邏輯模型，按照預設映射規則，生成數據物理模型；

根據各數據層次的數據物理模型，確定所述集市數據庫的整合模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在確定所述實體是否為新增實體，和/或，確定所述屬性是否為新增屬性之后，所述方法還包括：

若所述實體不是新增實體和/或所述屬性不是新增屬性，則將所述變化數據更新到所述數據邏輯模型中。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述數據邏輯模型設計方式包括：

根據所述數據層次中的使用數據、計算數據以及采集數據，確定數據分析范圍；

根據所述數據分析范圍確定數據粒度和實體；

根據所述實體中的數據項，按照預設屬性掛接原則為所述實體掛接屬性；

按照預設屬性定義原則，對所述屬性進行定義。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述數據層次中的使用數據、計算數據以及采集數據，確定數據分析范圍，包括：

根據所述數據層次中的使用數據、計算數據以及采集數據，按照預先劃分的主題域進行數據劃分，得到數據劃分結果；

根據所述數據劃分結果，確定各主題域的數據分析范圍。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述數據分析范圍確定數據粒度和實體，包括：

根據所述各主題域的數據分析范圍，按照預先設置的數據粒度定義原則確定數據粒度，并根據所述數據粒度確定實體。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述映射規則包括存儲策略；其中，所述存儲策略包括拉鏈表形式、全量切片表形式以及增量切片表形式中的至少一種。

8.一種業務數據輸出裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據貼源層數據獲取模塊，用于獲取數據架構的數據貼源層數據；其中，所述數據架構包括數據貼源層、數據公共層以及數據應用層；

整合輸出數據生成模塊，用于在所述數據公共層，通過預先設計的整合模型對所述數據貼源層數據進行整合，得到整合輸出數據；其中，所述整合模型是基于數據邏輯模型、數據物理模型的設計得到的；

業務輸出數據生成模塊，用于在所述數據應用層，根據預先獲取的業務需求對所述整合輸出數據進行處理，生成業務輸出數據。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-7中任一項所述的業務數據輸出方法。