[發(fā)明專利]一種告警消息中截取音視頻片段的方法及系統有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210501049.X | 申請日: | 2022-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN114598918B | 公開(公告)日: | 2022-07-26 |
| 發(fā)明(設計)人: | 馬驥;林巍;李幸福 | 申請(專利權)人: | 浪潮通信技術有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/439 | 分類號: | H04N21/439;H04N21/44;H04N21/845 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 肖艷 |
| 地址: | 266107 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 告警 消息 截取 視頻 片段 方法 系統 | ||
1.一種告警消息中截取音視頻片段的方法,其特征在于,包括:
獲取音視頻實時流;
將所述音視頻實時流送入先進先出FIFO緩沖區(qū),基于預先訓練好的人工智能AI音視頻告警識別模型識別告警事件;其中,所述AI音視頻告警識別模型是基于音視頻流告警樣本數據,以及告警分類標簽訓練得到的;
根據所述告警事件中的告警時刻,獲取所述FIFO緩沖區(qū)中告警音視頻片段;
所述將所述音視頻實時流送入FIFO緩沖區(qū),基于預先訓練好的AI音視頻告警識別模型識別告警事件之前,還包括:
確定所述告警事件的截取時長,以所述截取時長的中心點為所述告警時刻;
基于預設音視頻編碼方式、音視頻參數和所述告警時刻,計算FIFO緩沖區(qū)大小;
所述根據所述告警事件中的告警時刻,獲取所述FIFO緩沖區(qū)中告警音視頻片段,包括:
以所述告警時刻為中心點,按照截取時長從所述FIFO緩沖區(qū)中獲取所述告警音視頻片段;
所述根據所述告警事件中的告警時刻,獲取所述FIFO緩沖區(qū)中告警音視頻片段,還包括:
若確定音視頻參數變化,按照所述截取時長從所述FIFO緩沖區(qū)中獲取的所述告警音視頻片段小于指定片段大小,則輸出偏差記錄。
2.根據權利要求1所述的告警消息中截取音視頻片段的方法,其特征在于,所述獲取音視頻實時流,包括:
由音視頻采集設備采集音視頻流,對所述音視頻流拉取實時數據流,得到所述音視頻實時流。
3.根據權利要求1所述的告警消息中截取音視頻片段的方法,其特征在于,所述將所述音視頻實時流送入FIFO緩沖區(qū),基于預先訓練好的AI音視頻告警識別模型識別告警事件,包括:
基于預設封裝格式對所述音視頻實時流進行封裝,得到封裝流數據;
將所述封裝流數據輸入至所述AI音視頻告警識別模型,輸出告警檢測結果;
基于所述告警檢測結果確定所述告警事件。
4.根據權利要求1所述的告警消息中截取音視頻片段的方法,其特征在于,所述根據所述告警事件中的告警時刻,獲取所述FIFO緩沖區(qū)中告警音視頻片段之后,還包括:
對所述告警音視頻片段進行重新編碼,將重新編碼后的告警音視頻片段寫入文件;
向云數據平臺推送告警消息,并上傳所述文件。
5.一種告警消息中截取音視頻片段的系統,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取音視頻實時流;
識別模塊,用于將所述音視頻實時流送入FIFO緩沖區(qū),基于預先訓練好的AI音視頻告警識別模型識別告警事件;其中,所述AI音視頻告警識別模型是基于音視頻流告警樣本數據,以及告警分類標簽訓練得到的;
告警模塊,用于根據所述告警事件中的告警時刻,獲取所述FIFO緩沖區(qū)中告警音視頻片段;
還包括計算模塊,所述計算模塊用于:
確定所述告警事件的截取時長,以所述截取時長的中心點為所述告警時刻;基于預設音視頻編碼方式、音視頻參數和所述告警時刻,計算FIFO緩沖區(qū)大小;
所述告警模塊具體用于:
以所述告警時刻為中心點,按照截取時長從所述FIFO緩沖區(qū)中獲取所述告警音視頻片段;
所述告警模塊還具體用于:
若確定音視頻參數變化,按照所述截取時長從所述FIFO緩沖區(qū)中獲取的所述告警音視頻片段小于指定片段大小,則輸出偏差記錄。
6.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現如權利要求1至4任一項所述告警消息中截取音視頻片段的方法。
7.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現如權利要求1至4任一項所述告警消息中截取音視頻片段的方法。
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