[發(fā)明專利]一種基于機器視覺的舌象數據處理方法及系統

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210500163.0
• 申請日: 2022-05-10
• 公開（公告）號: CN114596621B
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發(fā)明（設計）人: 趙亮;張帥;路杰;李曉波;李慧;劉暢
• 申請（專利權）人: 慧醫(yī)谷中醫(yī)藥科技（天津）股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 天津市君硯知識產權代理有限公司 12239
• 代理人: 劉偉杰

1.一種基于機器視覺的舌象數據處理方法，其特征在于，所述方法用于一種基于機器視覺的舌象數據處理系統，所述系統包括第一圖像采集裝置，所述方法包括：

通過第一圖像采集裝置，采集第一用戶面部圖像信息；

對所述第一用戶面部圖像信息進行圖像分割，生成第一舌體圖像信息；

對所述第一舌體圖像信息進行多維度特征提取，生成第一舌象特征信息；

提取第一用戶信息，其中，所述第一用戶信息包括第一用戶基本信息和第一用戶生理特征信息；

根據所述第一用戶基本信息和所述第一用戶生理特征信息，生成第一舌象特征基準信息；

基于所述第一舌象特征基準信息，構建第一舌象分類坐標系，其中，所述第一舌象分類坐標系的坐標維度和所述第一舌象特征基準信息的特征維度相同；

將所述第一舌象特征信息輸入所述第一舌象分類坐標系，獲得第一分類坐標；

其中，所述基于所述第一舌象特征基準信息，構建第一舌象分類坐標系，包括：

遍歷所述第一舌象特征基準信息，生成第一坐標軸、第二坐標軸直到第N坐標軸；

遍歷所述第一舌象特征基準信息，采集第一歷史特征異常信息；

將所述第一舌象特征基準信息和所述第一歷史特征異常信息一一比對，生成第一特征差異度；

遍歷所述第一特征差異度，設定第一特征級別劃分結果，第二特征級別劃分結果直到第N特征級別劃分結果；

根據所述第一特征級別劃分結果，所述第二特征級別劃分結果直到所述第N特征級別劃分結果，對所述第一坐標軸、所述第二坐標軸直到所述第N坐標軸進行初始化，生成所述第一舌象分類坐標系。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一用戶面部圖像信息進行圖像分割，生成第一舌體圖像信息，包括：

對所述第一用戶面部圖像信息進行特征提取，生成第一局部形狀特征信息和第一顏色特征信息，其中，所述第一局部形狀特征信息和所述第一顏色特征信息一一對應；

遍歷所述第一局部形狀特征信息和所述第一顏色特征信息進行區(qū)域分割，獲得第一分割結果；

遍歷所述第一分割結果，輸入第一舌象識別通道，生成所述第一舌體圖像信息。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述遍歷所述第一分割結果，輸入第一舌象識別通道，生成所述第一舌體圖像信息，包括：

獲得第一基準特征集，其中，所述第一基準特征集包括多組：舌象形狀特征信息、舌象顏色特征信息；

遍歷所述第一分割結果，提取第二局部形狀特征信息添加進所述舌象形狀特征信息，生成第一擴充特征集，其中，所述第二局部形狀特征信息屬于所述第一局部形狀特征信息；

遍歷所述第一分割結果，提取第二顏色特征信息添加進所述舌象顏色特征信息，生成第二擴充特征集，其中，所述第二顏色特征信息屬于所述第一顏色特征信息；

根據所述第一擴充特征集和所述第二擴充特征集，對所述第二局部形狀特征信息和所述第二顏色特征信息進行舌象識別，獲得所述第一舌體圖像信息。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一擴充特征集和所述第二擴充特征集，對所述第二局部形狀特征信息和所述第二顏色特征信息進行舌象識別，獲得所述第一舌體圖像信息，包括：

對所述第一擴充特征集隨機選取特征值進行多層級分割，當分割側特征信息數量為1或滿足預設分割層級時停止，獲得第一劃分結果；

若是所述第一劃分結果表示滿足預設分割層級時停止，對所述第二擴充特征集隨機選取特征值進行多層級分割，當分割側特征信息數量為1或滿足預設分割層級時停止，獲得第二劃分結果；

若是所述第二劃分結果表示滿足預設分割層級時停止，將相應的所述第一分割結果添加進所述第一舌體圖像信息。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一舌體圖像信息進行多維度特征提取，生成第一舌象特征信息，包括：

設定第一舌象特征檢測維度，其中，所述第一舌象特征檢測維度包括第一整體特征檢測維度和第一區(qū)域特征檢測維度；

基于所述第一整體特征檢測維度和所述第一區(qū)域特征檢測維度，構建多通道舌象特征檢測模型；

將所述第一舌體圖像信息輸入所述多通道舌象特征檢測模型，生成所述第一舌象特征信息。