[發明專利]用于物品推薦的方法及裝置、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202210499586.5
• 申請日: 2022-05-09
• 公開（公告）號: CN114756760A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 張琛;梁秀欽
• 申請（專利權）人: 北京明略昭輝科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06
• 代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331
• 代理人: 陶俊潔

本申請涉及信息推薦技術領域，公開一種用于物品推薦的方法，該方法包括：獲取待推薦用戶對應的已消費物品列表；將預設的熱門物品數據庫中與各歷史購買物品相同的商家庫存物品確定為目標物品；將目標物品對應的熱門物品確定為備選熱門物品，并獲取備選熱門物品與商家庫存物品之間的相似度；根據備選熱門物品與商家庫存物品之間的相似度從各備選熱門物品中確定出待推薦熱門物品；將待推薦熱門物品推薦給待推薦用戶。這樣，直接根據歷史購買物品從熱門物品數據庫中確定出備選熱門物品、備選熱門物品與各商家庫存物品之間的相似度，能夠快速的獲得待推薦物品，提高了進行物品推薦的效率。本申請還公開一種用于物品推薦的裝置及電子設備、存儲介質。

技術領域

本申請涉及信息推薦技術領域，例如涉及一種用于物品推薦的方法及裝置、電子設備、存儲介質。

背景技術

隨著購物網站的物品越來越多，用戶要找到合適物品的成本越來越大。對于購物網站來說，由于批量采購可以降低成本，因此集中銷售某一些熱門商品可以獲得更大的利潤，所以需要在用戶有購物需求的時候盡量推薦適合用戶的熱門商品。

在實現本公開實施例的過程中，發現相關技術中至少存在如下問題：

相關技術中通常是從所有的庫存物品中篩選出符合用戶需求的商品，再從符合用戶需求的物品中過濾出熱門物品推薦給用戶，但在先篩選符合需求的物品再過濾出熱門物品會導致對用戶進行物品推薦的速度較慢，使得對用戶進行物品推薦的效率較差。

發明內容

為了對披露的實施例的一些方面有基本的理解，下面給出了簡單的概括。所述概括不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍，而是作為后面的詳細說明的序言。

本公開實施例提供了一種用于物品推薦的方法及裝置、電子設備、存儲介質，以能夠提高對用戶進行物品推薦的效率。

在一些實施例中，所述用于物品推薦的方法，包括：獲取待推薦用戶對應的已消費物品列表；所述已消費物品列表中包括多個歷史購買物品；將預設的熱門物品數據庫中與各所述歷史購買物品相同的商家庫存物品確定為目標物品；所述熱門物品數據庫中存儲有商家庫存物品、與商家庫存物品對應的熱門物品、熱門物品與商家庫存物品之間的相似度；將所述目標物品對應的熱門物品確定為備選熱門物品，并獲取所述備選熱門物品與所述商家庫存物品之間的相似度；根據所述備選熱門物品與所述商家庫存物品之間的相似度從各所述備選熱門物品中確定出待推薦熱門物品；將所述待推薦熱門物品推薦給所述待推薦用戶。

在一些實施例中，獲取所述待推薦用戶對應的已消費物品列表，包括：獲取所述待推薦用戶對應的歷史購物記錄；根據所述歷史購物記錄確定所述已消費物品列表。

在一些實施例中，根據所述歷史購物記錄確定所述已消費物品列表，包括：在所述歷史購物記錄中存在購買物品記錄的情況下，對所述購買物品記錄中的物品進行統計，獲得所述已消費物品列表；或，在所述歷史購物記錄中不存在購買物品記錄的情況下，從預設的備選用戶數據庫中確定出目標用戶；將所述目標用戶對應的已消費物品列表確定為所述待推薦用戶對應的已消費物品列表；所述備選用戶數據庫中存儲有多個備選用戶、各備選用戶分別對應的已消費物品列表。

在一些實施例中，從預設的備選用戶數據庫中確定出目標用戶，包括：分別獲取所述待推薦用戶與各所述備選用戶之間的用戶相似度；將所述待推薦用戶相似度最高的備選用戶確定為目標用戶。

在一些實施例中，根據所述備選熱門物品與所述商家庫存物品之間的相似度從各所述備選熱門物品中確定出待推薦熱門物品，包括：對每一個備選熱門物品執行以下操作：將備選熱門物品與各所述商家庫存物品之間的相似度進行累加，獲得備選熱門物品對應的推薦評分。根據各所述備選熱門物品對應的推薦評分，從各所述備選熱門物品中確定出待推薦熱門物品。