[發明專利]一種基于隱私保護的人臉比對方法及裝置在審
| 申請號: | 202210496540.8 | 申請日: | 2022-05-06 |
| 公開(公告)號: | CN114978623A | 公開(公告)日: | 2022-08-30 |
| 發明(設計)人: | 周啟賢;金璐 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L9/40 | 分類號: | H04L9/40;H04L9/00;G06F17/16 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陳霽;周良玉 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 隱私 保護 方法 裝置 | ||
1.一種基于隱私保護的人臉比對方法,應用于終端設備,包括:
從當前獲取的第一人臉圖像中提取當前人臉特征向量;
利用預設加密算法,加密所述當前人臉特征向量,得到當前密文向量,所述預設加密算法涉及加密矩陣以及預設大整數;
利用中間矩陣,對所述當前密文向量以及預存的注冊密文向量進行內積運算,得到中間結果,其中,所述注冊密文向量是,利用所述預設加密算法加密注冊階段所獲取的注冊人臉特征向量而得到的,所述中間矩陣基于所述加密矩陣的逆矩陣而確定;
基于所述中間結果以及所述預設大整數,確定明文比對結果,其表征所述當前人臉特征向量和所述注冊人臉特征向量的相似度。
2.如權利要求1所述的方法,其中,所述得到當前密文向量,包括:
利用所述加密矩陣以及預設大整數,對所述當前人臉特征向量加密,得到初始人臉密文;
生成隨機誤差向量;
將所述隨機誤差向量添加至所述初始人臉密文,得到所述當前密文向量。
3.如權利要求1所述的方法,還包括:
在注冊階段,獲取注冊人臉圖像,從所述注冊人臉圖像中提取注冊人臉特征向量;
基于所述預設加密算法加密所述注冊人臉特征向量,得到所述注冊密文向量。
4.如權利要求1所述的方法,還包括:
確定所述預設加密算法中的所述加密矩陣;
利用所述加密矩陣的逆矩陣,確定所述中間矩陣。
5.如權利要求4所述的方法,其中,所述確定所述中間矩陣,包括:
確定所述加密矩陣的逆矩陣的轉置與所述加密矩陣的逆矩陣的乘積,作為所述中間矩陣。
6.如權利要求4所述的方法,其中,所述預設加密算法為向量同態加密算法;所述確定所述預設加密算法中的所述加密矩陣,包括:
獲取向量同態加密算法中的公鑰矩陣和對應的私鑰矩陣;
將所述公鑰矩陣確定為所述加密矩陣;丟棄所述私鑰矩陣。
7.如權利要求1-6任一項所述的方法,其中,所述確定明文比對結果,包括:
基于所述中間結果與所述預設大整數的指定次冪的比值,確定表征所述當前人臉特征向量與所述注冊人臉特征向量相乘結果的第一乘積,其中,所述指定次冪與所述預設加密算法相關;
利用預設的距離公式以及所述第一乘積,確定所述明文比對結果。
8.如權利要求1-6任一項所述的方法,還包括:
將所述明文比對結果和預設比對閾值進行比較,基于所得到的比較結果,執行指定業務操作。
9.如權利要求8所述的方法,其中,所述指定業務操作包括如下操作之一:開機操作、交易執行操作、轉賬操作、登錄操作。
10.一種基于隱私保護的人臉比對裝置,部署于終端設備,包括:
第一獲取模塊,配置為從當前獲取的第一人臉圖像中提取當前人臉特征向量;
第一加密模塊,配置為利用預設加密算法,加密所述當前人臉特征向量,得到當前密文向量,所述預設加密算法涉及加密矩陣以及預設大整數;
運算模塊,配置為利用中間矩陣,對所述當前密文向量以及預存的注冊密文向量進行內積運算,得到中間結果,其中,所述注冊密文向量是,利用所述預設加密算法加密注冊階段所獲取的注冊人臉特征向量而得到的,所述中間矩陣基于所述加密矩陣的逆矩陣而確定;
第一確定模塊,配置為基于所述中間結果以及所述預設大整數,確定明文比對結果,其表征所述當前人臉特征向量和所述注冊人臉特征向量的相似度。
11.一種計算設備,包括存儲器和處理器,其中,所述存儲器中存儲有可執行代碼,所述處理器執行所述可執行代碼時,實現權利要求1-9中任一項所述的方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于支付寶(杭州)信息技術有限公司,未經支付寶(杭州)信息技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210496540.8/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





