[發明專利]一種圖像識別系統

在審

• 申請號: 202210496291.2
• 申請日: 2022-05-09
• 公開（公告）號: CN114969401A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 朱順痣;李建敏;鐘瑛;王大寒
• 申請（專利權）人: 廈門理工學院
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/532;G06F16/583;G06V10/44;G08G1/017
• 代理公司: 北京清控智云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11919
• 代理人: 馬肅;林淡如

1.一種圖像識別系統，其特征在于，包括圖像輸入模塊、輪廓識別模塊、數據庫、角度分析模塊、計算處理模塊和檢索模塊，所述圖像輸入模塊用于接收需要識別的圖像并存儲，所述輪廓識別模塊用于識別圖像中的車輛輪廓，所述角度分析模塊根據所述車輛輪廓分析得到圖像的拍攝角度，所述計算處理模塊根據拍攝角度和車輛輪廓計算出車輛的特征數據，所述數據庫用于存儲各種車輛的特征數據，所述檢索模塊根據計算出的特征數據與數據庫中特征數據的對比情況查找出圖像中車輛的具體型號；

所述角度分析模塊根據車輪在輪廓線中的位置來計算拍攝角度(α，β)，其中，α表示拍攝的水平角度，取值范圍為(-π，π]，β表示拍攝的俯視角度，取值范圍為

所述計算處理模塊將輪廓線分成左上、右上、左下和右下四個區域，統計出每個區域的輪廓線長度總和，分別記為L₁、L₂、L₃和L₄，然后對每個區域內的輪廓線的中點進行連線得到一個多邊形，并計算出該多邊形的積線比：

其中，S_c為多邊形的面積，L_c為多邊形的周長；

所述計算處理模塊計算出車輛的特征數據：

其中，u₁、u₂、u₃和u₄分別為左上、右上、左下和右下四個區域的積線比，b_i為第i特征元素。

2.如權利要求1所述的一種圖像識別系統，其特征在于，所述角度分析模塊建立輪廓線的外接矩形，并以外接矩形的左下頂點作為原點建立坐標系，外接矩形的長為Lh，寬為Wh，車輪圓心在坐標系中的位置用(x₁，y₁)和(x₂，y₂)表示，則α的計算公式為：

其中，r₁、r₂和r₃分別為第一標準距離、第二標準距離和第三標準距離，由系統直接設置；

β的計算公式為：

其中，h為第一標準高度。

3.如權利要求2所述的一種圖像識別系統，其特征在于，所述檢索模塊在數據庫中檢索到若干個目標車型，所述檢索模塊搜索到的目標車型的特征數據用(b′₁，b′₂，b′₃，b′₄)表示，所述計算處理模塊根據下述公式計算出目標車型的相似度Q：

所述計算處理模塊選擇相似度最大的目標車型作為車輛識別結果。

4.如權利要求3所述的一種圖像識別系統，其特征在于，所述系統還包括車標識別模塊，所述車標識別模塊用于識別圖像中的車標部分，并將識別結果發送給所述檢索模塊，所述檢索模塊在檢索目標車型前根據車標結果減小搜索范圍。

5.如權利要求4所述的一種圖像識別系統，其特征在于，所述車標識別模塊獲取車標圖像中各個像素點的灰度值，根據灰度值處理得到百點數列{Y(i)}和{X(j)}，其中，i，j＝{1，2，3，…，100}，{Y(i)}表示像素點灰度的行分布情況，{X(j)}表示像素點灰度的列分布情況，所述車標識別模塊根據{Y(i)}和{X(j)}處理得到車標圖像的特征向量CL：

CL＝(a₁，a₂，…，a₁₀₀)；

a_i＝X(i)·X(101-i)·Y(i)-Y(i)·Y(101-i)·X(101-i)；

其中，a_i為特征向量CL中的第i個元素。