[發(fā)明專利]一種回標文件生成系統(tǒng)及其方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210496259.4
• 申請日: 2022-05-09
• 公開（公告）號: CN114580362B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 羅官
• 申請（專利權(quán)）人: 四川野馬科技有限公司
• 主分類號: G06F40/166
• 分類號: G06F40/166;G06F40/103;G06F40/289;G06V30/40;G06N3/04;G06N3/08
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1.一種回標文件生成系統(tǒng)，其特征在于：包括信息采集單元、標書分析單元以及回標生成單元，所述的信息采集單元、標書分析單元以及回標生成單元依次連接，且信息采集單元連接有外部的招投標數(shù)據(jù)庫；

信息采集單元用于采集歷史的招投標文件，并對招投標文件進行分析，得到的歷史的標書信息和回標信息；標書分析單元設(shè)置有根據(jù)歷史的標書信息訓練得到的標書分析模型，用于接收招標單位的標書文件并使用標書分析模型對標書文件進行分析得到當前的標書信息；回標生成單元設(shè)置有根據(jù)歷史的回標信息訓練得到的回標生成模型，用于根據(jù)當前的標書信息和投標信息使用回標生成模型生成回標文件；

基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)歷史的標書信息建立標書分析模型，所述的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公式為：

式中，x_i(t)、x_j(t)、x_j(t-τ_ij(t))均為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)；f(*)為狀態(tài)相關(guān)函數(shù)；a_ij、b_ij均為網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值；τ_ij(t)為時變時滯；u_i為外部輸入；y_i＝f(x_i(t))為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出；i、j均為指示量；t為時刻自變量；

基于LSTM-FC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)歷史的回標信息建立回標生成模型，LSTM-FC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公式為：

式中，f_t為t時刻的遺忘門函數(shù)；為t時刻的輸入值；u_t、u_t-1為t、t-1時刻的輸出值；σ為Sigmoid函數(shù)；i_t為t時刻的輸入門函數(shù)；g_t為t時刻的中間層函數(shù)；o_t為t時刻的輸出門函數(shù)；s_t、s_t-1分別為t、t-1時刻的神經(jīng)元狀態(tài)函數(shù)；b_f、b_i、b_g、b_o分別為遺忘門、輸入門、中間層以及輸出門的偏置值；Φ(*)為Tanh函數(shù)；W_fa、W_fh均為遺忘門函數(shù)的權(quán)重；W_ia、W_ih均為輸入門函數(shù)的權(quán)重；W_ga、W_gh均為中間層函數(shù)的權(quán)重；W_oa、W_oh均為輸出門函數(shù)的權(quán)重。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的回標文件生成系統(tǒng)，其特征在于：所述的信息采集單元包括文件采集端口、格式轉(zhuǎn)換模塊、預(yù)處理模塊、特征提取模塊、文本識別模塊、關(guān)鍵詞提取模塊以及存儲模塊，所述的文件采集端口、格式轉(zhuǎn)換模塊、預(yù)處理模塊、特征提取模塊、文本識別模塊、關(guān)鍵詞提取模塊以及存儲模塊依次連接，且文件輸入端口連接有外部的招投標數(shù)據(jù)庫，所述的關(guān)鍵詞提取模塊與標書分析單元連接。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的回標文件生成系統(tǒng)，其特征在于：所述的標書分析單元包括標書輸入端口、調(diào)用模塊以及標書分析模塊，所述的標書輸入端口和調(diào)用模塊均與標書分析模塊依次連接，所述的調(diào)用模塊與信息采集單元連接，所述的標書分析模塊設(shè)置有標書分析模型，且標書分析模塊與回標生成單元連接。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的回標文件生成系統(tǒng)，其特征在于：所述的回標生成單元包括投標信息輸入端口、回標生成模塊以及文件處理模塊，所述的投標信息輸入端口、回標生成模塊以及文件處理模塊依次連接，所述的回標生成模塊與標書分析單元連接，且回標生成模塊設(shè)置有回標生成模型。