[發明專利]一種面向電商平臺的商品圖像大數據精準推送方法及系統

有效

• 申請號: 202210495869.2
• 申請日: 2022-05-09
• 公開（公告）號: CN114581207B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 袁道紅
• 申請（專利權）人: 農夫鋪子發展集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06V10/22;G06V20/62;G06V10/762;G06K9/62
• 代理公司: 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308
• 代理人: 陳雄飛

本發明公開了一種面向電商平臺的商品圖像大數據精準推送方法及系統，涉及數據處理技術領域。該方法包括：采用多尺度信噪比檢測方法和顯著性區域信噪比檢測方法確定低質量圖像；對目標用戶的已消費商品圖像和待識別商品圖像進行多尺度優化處理并對詞匯進行識別，得到并將高頻詞匯和目標詞匯進行匹配，確定非目標商品圖像；基于正樣本和負樣本采用譜聚類方法對待識別商品圖像進行聚類處理，確定待識別商品圖像為目標推送圖像或非目標推送圖像。本發明利用多尺度信噪比檢測和顯著性區域信噪比檢測的方法對低質量商品圖像進行排除，利用基于OCR技術的高頻詞匯匹配方法和譜聚類方法對待識別商品圖像進行檢測，為用戶提供精準商品圖像推薦。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種面向電商平臺的商品圖像大數據精準推送方法及系統。

背景技術

隨著互聯網技術的高速發展，智能電商越來越得到消費者的認可，給商家和消費者都提供了更方便的交易平臺。商家可以利用電商平臺更好地銷售商品，消費者可以利用電商平臺更好地對比和挑選商品。然而，海量的商品圖像也成為了一種負擔，由于商品圖像數量過于龐大，消費者往往無法精準地瀏覽和挑選自己感興趣的商品圖像。

傳統的圖像檢索方法雖然能夠為消費者檢索及推薦部分高質量商品圖像，但這些方法往往無法實現較高精度的檢索，也無法根據消費者的消費偏好進行有針對性的推薦。

發明內容

為了克服上述問題或者至少部分地解決上述問題，本發明實施例提供一種面向電商平臺的商品圖像大數據精準推送方法及系統，利用多尺度信噪比檢測、顯著性區域信噪比檢測的方法對部分低質量的商品圖像進行排除，在此基礎上，利用基于OCR技術的高頻詞匯匹配方法和譜聚類方法對待識別商品圖像進行檢測，進而為用戶提供針對性的精準商品圖像推薦。

本發明的實施例是這樣實現的：

第一方面，本發明實施例提供一種面向電商平臺的商品圖像大數據精準推送方法，包括以下步驟：

獲取并采用多尺度信噪比檢測方法和顯著性區域信噪比檢測方法對電商平臺的商品圖像數據集中的商品圖像進行檢測，以確定商品圖像數據集中的低質量圖像；

對商品圖像數據集中的低質量圖像進行標記，并建立非推薦商品圖像數據集和待推薦商品圖像數據集；

獲取并對目標用戶的已消費商品圖像進行多尺度優化處理，以得到優化圖像；

利用OCR識別技術對優化圖像中的詞匯進行識別，得到并統計高頻詞匯；

獲取并對電商平臺中的待推薦商品圖像數據集中的待識別商品圖像進行多尺度優化處理，以得到待匹配商品優化圖像；

利用OCR識別技術對待匹配商品優化圖像中的詞匯進行識別，以得到對應的目標詞匯；

將目標詞匯與高頻詞匯進行匹配，生成并根據匹配結果確定非目標商品圖像；

獲取并將目標用戶的已消費商品圖像作為正樣本，獲取并將電商平臺的待推薦商品圖像數據集中的目標用戶未消費圖像作為負樣本；

基于正樣本和負樣本采用譜聚類方法對待推薦商品圖像數據集中的待識別商品圖像進行聚類處理，以得到聚類結果；

根據聚類結果確定待識別商品圖像為目標推送圖像或非目標推送圖像，并將目標推送圖像推送給目標用戶。