[發明專利]一種統計數據分析分類系統及方法

在審

• 申請號: 202210494526.4
• 申請日: 2022-05-07
• 公開（公告）號: CN114840641A
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 陳超
• 申請（專利權）人: 江蘇建筑職業技術學院
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35
• 代理公司: 武漢企惠惠知識產權代理事務所(普通合伙) 42293
• 代理人: 夏瓊瓊

本發明公開了一種統計數據分析分類系統及方法，包括數據處理系統，所述數據處理系統包括可信度劃分單元、來源定義單元、數據初篩單元和分析整合單元，可信度劃分單元用于定義為信任端，并設定信任端數據準確度評級標準，劃分出危險集成區和黑名單，所述可信度劃分單元與來源定義單元對接，其中來源定義單元用于對定義目錄和子目錄數據，本發明涉及數據處理技術領域。該統計數據分析分類系統及方法，通過對數據源對應的信息獲取點進行信任度授權劃分，并且設定信任端數據準確度評級標準，利用積分的形式，鼓勵不同的信任端進行互相糾錯，從而篩選出低錯誤的信息獲取點，降低處理難度的同時，實現統計數據的高準確度分類。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體為一種統計數據分析分類系統及方法。

背景技術

常規數據統計過程中，很容易出現錯誤數據，需要對若干個數據源進行深層次的審核，這無疑會增大數據處理的難度，并且對于處理器的性能要求較高，而且在戶數統計分類的過程中，很容易出現大量的無用甚至錯誤的信息，單純的利用處理器進行錯誤信息篩選，很難實現，并且無法有效篩除錯誤數據源，長此以往，數據統計分類愈發困難，基于此，特提出一種統計數據分析分類系統及方法，對數據源對應的信息獲取點進行信任度授權劃分，并且設定信任端數據準確度評級標準，利用積分的形式，鼓勵不同的信任端進行互相糾錯，從而篩選出低錯誤率的信息獲取點，降低處理難度的同時，實現統計數據的高準確度分類。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種統計數據分析分類系統及方法，解決了上述的問題。

(二)技術方案

為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：一種統計數據分析分類系統，包括數據處理系統，所述數據處理系統包括可信度劃分單元、來源定義單元、數據初篩單元和分析整合單元，其中可信度劃分單元用于定義為信任端，并設定信任端數據準確度評級標準，劃分出危險集成區和黑名單，所述可信度劃分單元與來源定義單元對接，其中來源定義單元用于對定義目錄和子目錄數據，定義信任端按照目錄關鍵詞和子目錄關鍵字進行數據采集，并根據可信度劃分單元劃分危險集成區和黑名單中信任端進行區分標識，所述來源定義單元與數據初篩單元對接，其中數據初篩單元用于根據來源定義單元中設定的目錄和子目錄關鍵詞對信任端采集的數據進行關鍵詞篩選，并將對應關鍵字的數據寫入到對應的目錄和子目錄中，進行人工粗篩，所述數據初篩單元與分析整合單元對接，其中分析整合單元用于將經過數據初篩單元篩選的數據寫入到對應的子目錄中，并公開給信任端按照可信度劃分單元設定的設定信任端數據準確度評級標準進行糾錯，最后將矯正后的數據寫入到對應的子目錄中進行公開，所述分析整合單元與可信度劃分單元對接。

通過采用上述技術方案，對數據源對應的信息獲取點進行信任度授權劃分，并且設定信任端數據準確度評級標準，利用積分的形式，鼓勵不同的信任端進行互相糾錯，從而篩選出低錯誤的信息獲取點，降低處理難度的同時，實現統計數據的高準確度分類。

本發明進一步設置為：所述可信度劃分單元包括信任端授權模塊、積分評斷模塊、危險集成模塊和信任復活模塊，其中信任端授權模塊與積分評斷模塊對接，所述積分評斷模塊與危險集成模塊對接，所述危險集成模塊與信任復活模塊對接，所述信任復活模塊與積分評斷模塊對接。

本發明進一步設置為：所述信任端授權模塊用于進行數據源對應的信息獲取點授權，并將若干個信息獲取點定義為信任端一、信任端二、信任端N；

所述積分評斷模塊用于設定信任端數據準確度評級標準，授予對應信任端在期限時間內的固定積分，并設定錯誤和積分對應關系，在信任端一檢測到其它信任端出現信息錯誤時，扣除錯誤信任端對應的積分，并將對應積分添加到首先檢測出錯誤的信任端一上；