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[發(fā)明專利]一種基于徑向?qū)ΨQ投影模型的魚眼圖像矯正方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210488785.6 申請日: 2022-05-06
公開(公告)號: CN114820289A 公開(公告)日: 2022-07-29
發(fā)明(設(shè)計)人: 孟偲;韋兆祥;陳潛;譚心媛;申宏彬 申請(專利權(quán))人: 北京航空航天大學
主分類號: G06T3/00 分類號: G06T3/00;G06T3/40;G06T5/00;G06T7/80
代理公司: 北京慕達星云知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 符繼超
地址: 100191*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 徑向 對稱 投影 模型 圖像 矯正 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于徑向?qū)ΨQ投影模型的魚眼圖像矯正方法,包括:獲取拍攝待矯正魚眼圖像的相機的內(nèi)參矩陣和徑向畸變系數(shù);根據(jù)預設(shè)盒形曲面中間占比和投影點后移距離,以及預設(shè)矯正圖像分辨率,計算在投影坐標系中生成的矯正圖像的寬和高;根據(jù)內(nèi)參矩陣和徑向畸變系數(shù),從矯正圖像的初始位置開始行遍歷每一個像素點,計算矯正圖像上全部像素點的像素值,得到矯正圖像;獲取矯正圖像的人工考察結(jié)果,如果滿足需求,則矯正完成;如果不滿足需求,則重新設(shè)置盒形曲面中間占比和投影點后移距離;循環(huán)執(zhí)行,直至矯正完成。該方法可精準保留魚眼圖像上的全部信息,且矯正后直線恢復效果和視覺效果良好,構(gòu)建的數(shù)學模型易于分析,參數(shù)調(diào)整簡單方便。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于徑向?qū)ΨQ投影模型的魚眼圖像矯正方法。

背景技術(shù)

魚眼鏡頭是一種視場角很大的鏡頭,使用魚眼鏡頭的相機可以捕獲大范圍的視覺信息。但所捕獲的魚眼圖像中存在較大的畸變,不僅影響視覺效果,還給后續(xù)的直線檢測等處理帶來很大的困難。

當前魚眼圖像的矯正有多種方法,大致分為基于圖像的方法和基于相機標定的方法這兩種。基于圖像的方法不需要獲取拍攝設(shè)備的信息,應用較靈活。但是這類方法只能減小圖片的畸變程度,不能消除畸變,對直線的恢復效果不理想。基于相機標定的方法,需要獲取相機的內(nèi)參矩陣和徑向畸變參數(shù),利用三維投影模型矯正圖片。朱霍·坎納拉(JuhoKannala)和薩米·S·勃蘭特(Sami S.Brandt)提出了一種通用的相機模型:Kannala-Brandt模型,即徑向?qū)ΨQ投影模型。

以該模型為基礎(chǔ),魚眼圖像的矯正問題轉(zhuǎn)換成球面圖像投影到平面的問題。最簡單的投影方法是針孔投影,利用針孔投影的矯正方法已被集成到Matlab視覺工具包和開源計算機視覺庫OpenCV中,成為魚眼圖像矯正的首選方法。針孔投影雖然能夠完全恢復直線,但是只能矯正魚眼圖像的中間部分,導致邊緣信息大量丟失。為了保留球面圖像上的全部信息,后續(xù)研究者提出了多種投影方法:Sharpless等人提出了Panini投影法,在大視角全景圖的畸變矯正上表現(xiàn)良好,但是在魚眼圖像上表現(xiàn)不佳;Carroll等人基于最小化線條失真提出了一種矯正方法,在直線恢復上取得了非常好的效果,但是這種方法需要手動在魚眼圖像上畫線標注,操作較為復雜;Chang等人提出了兩步法投影,矯正后視覺效果良好,直線恢復也比較理想,但是引入了貫穿整幅圖像的新畸變,其數(shù)學模型也較為復雜,不便于分析。

因此,在現(xiàn)有魚眼圖像矯正方法的基礎(chǔ)上,如何提供一種直線恢復效果好,并且保留魚眼圖像上所有信息的魚眼圖像矯正方法,成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題,本發(fā)明提出了一種至少解決上述部分技術(shù)問題的基于徑向?qū)ΨQ投影模型的魚眼圖像矯正方法,該方法可保留魚眼圖像上的全部信息,矯正后直線恢復效果和視覺效果良好,且構(gòu)建的數(shù)學模型易于分析,參數(shù)調(diào)整簡單方便。

本發(fā)明實施例提供一種基于徑向?qū)ΨQ投影模型的魚眼圖像矯正方法,包括如下步驟:

S1、獲取拍攝待矯正魚眼圖像的相機的內(nèi)參矩陣和徑向畸變系數(shù);

S2、根據(jù)預設(shè)盒形曲面中間占比和投影點后移距離,以及預設(shè)矯正圖像分辨率,計算在投影坐標系中生成的矯正圖像的寬和高;根據(jù)所述內(nèi)參矩陣和徑向畸變系數(shù),從所述矯正圖像的初始位置開始行遍歷每一個像素點,計算所述矯正圖像上全部像素點的像素值,得到矯正圖像;

S3、獲取所述矯正圖像的人工考察結(jié)果,如果滿足需求,則矯正完成;如果不滿足需求,則重新設(shè)置所述盒形曲面中間占比和投影點后移距離;

S4、循環(huán)執(zhí)行步驟S2~步驟S3,直至矯正完成。

進一步地,所述步驟S2包括:

S21、根據(jù)預設(shè)盒形曲面中間占比和投影點后移距離,以及預設(shè)矯正圖像分辨率,計算在投影坐標系中生成的矯正圖像的寬和高;

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說明:

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