[發(fā)明專利]視頻文件的廣告投放控制方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210487712.5
• 申請日: 2022-05-06
• 公開（公告）號: CN114900721A
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周峰
• 申請（專利權(quán)）人: 上海數(shù)禾信息科技有限公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/442;G06Q30/02
• 代理公司: 北京市萬慧達(dá)律師事務(wù)所 11111
• 代理人: 劉鋒

本申請涉及一種視頻文件的廣告投放控制方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取待評分的待評分視頻文件；將所述待評分視頻文件輸入預(yù)先訓(xùn)練的評分模型，得到所述待評分視頻文件的分?jǐn)?shù)值，以便根據(jù)所述待評分視頻文件的分?jǐn)?shù)值，對所述待評分視頻文件進(jìn)行廣告投放，所述評分模型為根據(jù)第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的各歷史廣告視頻文件的廣告投放數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，所述廣告投放數(shù)據(jù)包括各所述歷史廣告視頻文件的點(diǎn)擊率以及所含的熱詞信息。本申請解決了傳統(tǒng)技術(shù)中需要人為進(jìn)行篩選廣告素材而帶來的效率低下，以及篩選廣告素材維度單一而導(dǎo)致的篩選廣告素材不夠精準(zhǔn)的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種視頻文件的廣告投放控制方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前在投放廣告時(shí)，用到的視頻素材，都是憑借專家經(jīng)驗(yàn)，去進(jìn)行投放。對于視頻內(nèi)容的優(yōu)劣沒有一個(gè)量化的指標(biāo)，僅憑專家經(jīng)驗(yàn)或者感覺或者僅通過單一的維度對廣告素材進(jìn)行篩選投放。

傳統(tǒng)的技術(shù)方案至少存在以下缺陷:

1，對于供應(yīng)商產(chǎn)出的素材需要投入大量的人力去篩選，然后再創(chuàng)建廣告計(jì)劃。這會導(dǎo)致主觀偏好起到很大作用，從而可能會造成較好的素材或者可能跑出量的素材被篩選出局。

2，通過單一的維度對廣告素材進(jìn)行篩選，容易導(dǎo)致篩選的廣告素材不夠精準(zhǔn)，從而使得廣告素材所帶來的客群質(zhì)量較差。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種視頻文件的廣告投放控制方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種視頻文件的廣告投放控制方法，上述的方法包括：

獲取待評分視頻文件；

根據(jù)待評分視頻文件以及預(yù)先訓(xùn)練好的評分模型，確定待評分視頻文件的評分結(jié)果，評分模型根據(jù)各歷史廣告視頻文件的廣告投放數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，廣告投放數(shù)據(jù)包括各歷史廣告視頻文件的點(diǎn)擊率以及所包含的熱詞信息；

根據(jù)評分結(jié)果控制待評分視頻文件的廣告投放。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述的方法還包括：

獲取各歷史廣告視頻文件的廣告投放數(shù)據(jù)，廣告投放數(shù)據(jù)還包括對應(yīng)的歷史廣告視頻文件的視頻類別信息；

將各歷史廣告視頻文件的點(diǎn)擊率、熱詞信息以及視頻類別信息作為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到評分模型。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述的將各歷史廣告視頻文件的點(diǎn)擊率、熱詞信息以及視頻類別信息作為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到評分模型，包括：

將各歷史廣告視頻文件的點(diǎn)擊率、熱詞信息以及視頻類別信息依次作為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入至原始評分模型，獲得與模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測分?jǐn)?shù)值，預(yù)測分?jǐn)?shù)值根據(jù)原始評分模型對輸入的熱詞信息以及視頻類別信息預(yù)測的分?jǐn)?shù)值確定；

根據(jù)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測分?jǐn)?shù)值，以及模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)所屬的歷史廣告視頻文件的點(diǎn)擊率，確定目標(biāo)損失函數(shù)；

通過目標(biāo)損失函數(shù)對原始評分模型進(jìn)行訓(xùn)練；

在達(dá)到預(yù)設(shè)訓(xùn)練停止條件時(shí)，得到分類模型。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述的根據(jù)待評分視頻文件以及預(yù)先訓(xùn)練好的評分模型，確定待評分視頻文件的評分結(jié)果，包括：

提取待評分視頻文件中的各關(guān)鍵幀中的文本信息，并根據(jù)文本信息確定待評分視頻文件的視頻類別信息；

將待評分視頻文件的視頻類別信息輸入評分模型，獲得評分模型對輸入的視頻類別信息預(yù)測的第一評分值；

提取文本信息中的熱詞信息，將提取的熱詞信息輸入評分模型，獲得評分模型對輸入的熱詞信息預(yù)測的第二評分值；