[發明專利]一種圍產期隨訪有效性評估方法及系統有效
| 申請號: | 202210485591.0 | 申請日: | 2022-05-06 |
| 公開(公告)號: | CN114883004B | 公開(公告)日: | 2022-12-02 |
| 發明(設計)人: | 張欣文 | 申請(專利權)人: | 西安市人民醫院(西安市第四醫院) |
| 主分類號: | G16H50/70 | 分類號: | G16H50/70;G16H10/60 |
| 代理公司: | 北京伊諾未來知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11700 | 代理人: | 楊群 |
| 地址: | 710004 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 產期 隨訪 有效性 評估 方法 系統 | ||
1.一種圍產期隨訪有效性評估方法,其特征在于,所述方法應用于一種圍產期隨訪有效性評估系統,所述系統與第一隨診便攜檢查裝置通信連接,所述方法包括:
根據所述第一隨診便攜檢查裝置對第一隨診用戶進行隨診指標檢測,輸出第一檢測指標數據集,其中,所述第一檢測指標數據集為第一隨診節點的實時數據集;
基于預設檢測指標項目對輸出的所述第一檢測指標數據集進行遍歷自檢,獲得第一自檢結果;
若所述第一自檢結果為自檢成功,基于所述第一檢測指標數據集和隨訪干預信息進行指標預測,獲得所述第一隨診用戶在第二隨診節點的預測檢測指標數據集;
獲得第二檢測指標數據集,其中,所述第二檢測指標數據集為所述第二隨診節點的實時檢測數據集;
將所述預測檢測指標數據集和所述第二檢測指標數據集進行比對,獲得N個隨訪節點的指標比對結果;
構建雙維評估模型,其中,所述雙維評估模型包括身體數據評估模型和情緒數據評估模型;
將所述N個隨訪節點的指標比對結果輸入所述雙維評估模型中,根據所述雙維評估模型,獲得第一有效系數,其中,所述第一有效系數為隨訪干預有效性。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
搭建第一權重分配模型;
根據所述第一隨診用戶的實時隨訪節點,確定第一隨診階段;
基于所述第一隨診階段,獲得指標權重分布信息;
將所述指標權重分布信息輸入所述第一權重分配模型,根據所述第一權重分配模型,獲得第一權重分配結果;
將所述第一權重分配結果添加至所述雙維評估模型進行權重動態計算。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述N個隨訪節點的指標比對結果輸入所述雙維評估模型中,根據所述雙維評估模型,獲得第一有效系數,所述方法還包括:
通過對所述N個隨訪節點的指標比對結果進行分類,獲得第一分類結果和第二分類結果;
將所述第一分類結果輸入所述雙維評估模型中的身體數據評估模型,獲得第一評估系數,其中,所述第一評估系數為圍產期的身體狀態風險系數;
將所述第二分類結果輸入所述雙維評估模型中的情緒數據評估模型中,獲得第二評估系數,其中,所述第二評估系數為圍產期的情緒抑郁風險系數;
根據所述第一權重分配結果、所述第一評估系數和所述第二評估系數,獲得所述第一有效系數。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
通過對所述第一隨診用戶進行實時圍產期階段分析,判斷是否為產后階段;
若是所述第一隨診用戶的實時圍產期階段為產后階段,獲得第一添加指令;
根據所述第一添加指令,將第一輔隨診用戶添加至所述第一隨診便攜檢查裝置中,獲得第一輔檢測指標數據集,
根據所述第一輔檢測指標數據集,獲得第一輔評估系數;
根據所述第一輔評估系數對所述第一評估系數進行調整。
5.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
判斷所述第一有效系數是否處于預設有效系數閾值中;
若所述第一有效系數不處于所述預設有效系數閾值中,判斷所述第一評估系數是否處于第一預設評估系數中;
若所述第一評估系數處于所述預設評估系數中,判斷所述第二評估系數是否處于第二預設評估系數中;
若所述第二評估系數不處于第二預設評估系數中,獲得第一提醒信息。
6.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述第一評估系數和所述第二評估系數,獲得第一評估系數集合和第二評估系數集合,其中,所述第一評估系數集合與所述第二評估系數集合一一對應;
通過對所述第一評估系數集合和所述第二評估系數集合進行協同關聯影響分析,獲得第一協同影響指數;
根據所述第一協同影響指數,確定第一增益向量,其中,所述第一增益向量包括增益數據和增益方向;
根據所述第一增益向量對所述第一有效系數進行增益調整。
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