[發明專利]兒童跨年齡的面部識別方法、裝置、電子設備及介質

有效

• 申請號: 202210483165.3
• 申請日: 2022-05-06
• 公開（公告）號: CN114582006B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 林偉輝
• 申請（專利權）人: 廣東紅橙云大數據有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張萍

1.一種兒童跨年齡的面部識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別面部圖像中當前兒童的目標年齡和所述待識別面部圖像的待識別面部特征；所述待識別面部圖像中當前兒童的頭部姿態滿足預設姿態；

基于預設的預測年齡段，查找存儲的面部特征庫中所述預測年齡段對應的多個兒童標識的面部特征、所述預測年齡段對應的平均面部特征和所述目標年齡所屬的目標年齡段對應的平均面部特征；所述面部特征庫包括各兒童標識在不同年齡段對應的面部特征和所述不同年齡段對應的平均面部特征，所述平均面部特征是根據各年齡段中的面部特征和相應個數確定的；所述預測年齡段與所述目標年齡段不同；

針對各兒童標識，將所述兒童標識對應的面部特征、所述預測年齡段對應的平均面部特征和所述目標年齡段對應的平均面部特征，輸入訓練好的特征預測網絡中，得到所述特征預測網絡輸出的所述兒童標識在所述目標年齡段的預測面部特征；

若目標兒童標識對應的預測面部特征與所述待識別面部特征匹配，則將所述目標兒童標識確定為所述當前兒童的兒童標識。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于預設的預測年齡段，查找存儲的面部特征庫中所述預測年齡段對應的多個兒童標識的面部特征、所述預測年齡段對應的平均面部特征和所述目標年齡段對應的平均面部特征，包括：

基于預設的預測年齡段，查找存儲的面部特征庫中所述預測年齡段對應的多個兒童標識的面部特征；

將所述待識別面部特征分別和所述預測年齡段對應的多個兒童標識的面部特征進行匹配；

若匹配失敗，則基于預設的預測年齡段，查找存儲的面部特征庫中所述預測年齡段對應的平均面部特征和所述目標年齡段對應的平均面部特征。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述待識別面部特征對應的目標兒童標識之后，所述方法還包括：

將所述待識別面部特征確定為所述目標兒童標識在所述目標年齡段的面部特征，并基于所述待識別面部特征，對所述面部特征庫進行更新。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征預測網絡包括：特征預測模塊、特征疊加模塊和L2范數歸一化模塊；

將所述兒童標識對應的面部特征、所述預測年齡段對應的平均面部特征和所述目標年齡段對應的平均面部特征，輸入訓練好的特征預測網絡中，得到所述特征預測網絡輸出的所述兒童標識在所述目標年齡段的預測面部特征，包括：

將所述兒童標識對應的面部特征、所述預測年齡段對應的平均面部特征和所述目標年齡段對應的平均面部特征，輸入所述特征預測模塊，輸出所述兒童標識在所述目標年齡段的中間預測特征；

將所述中間預測特征和所述兒童標識對應的面部特征，輸入所述特征疊加模塊，輸出疊加后的中間預測特征；

將所述疊加后的中間預測特征輸入所述L2范數歸一化模塊，輸出所述兒童標識在所述目標年齡段的預測面部特征。

5.如權利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述特征預測網絡的訓練過程：

采集訓練數據，所述訓練數據包括各兒童標識在第一年齡段的第一面部圖像和相應兒童標識在第二年齡段的第二面部圖像；所述第一年齡段和所述第二年齡段不同；所述第一面部圖像和所述第二面部圖像中兒童的頭部態滿足預設姿態；

獲取所述第一面部圖像的面部特征和所述第二面部圖像的面部特征；

基于所述第一年齡段內第一面部圖像的面部特征和相應個數，計算所述第一年齡段對應的平均面部特征，以及基于所述第二年齡段內第二面部圖像的面部特征和相應個數，計算所述第二年齡段對應的平均面部特征；

針對各兒童標識，基于所述兒童標識對應的第一面部圖像的面部特征、所述第一年齡段對應的平均面部特征、所述第二年齡段對應的平均面部特征，以及所述兒童標識對應的第二面部圖像的面部特征，對預訓練的神經網絡進行迭代訓練，得到訓練出的特征預測網絡。