[發明專利]基于煉油廠生命周期層面的近實時的全球溫室氣體排放核算方法在審
| 申請號: | 202210483025.6 | 申請日: | 2022-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN114881460A | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發明(設計)人: | 關大博;雷天揚 | 申請(專利權)人: | 關大博 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/215;G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京卓緯律師事務所 11872 | 代理人: | 孫志峰 |
| 地址: | 100080 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 煉油廠 生命周期 層面 實時 全球 溫室 氣體 排放 核算 方法 | ||
1.一種基于煉油廠生命周期層面的近實時的全球溫室氣體排放核算方法,包括以下步驟:
步驟S01、基礎數據采集,包括采集煉油廠數據及煉油行業數據;其中,所述煉油廠數據主要包括全球煉油廠各生產單元的產能數據,以及煉油廠地理位置數據;所述煉油行業數據包括全球各國家煉油行業的年度產量數據、產能數據以及月度原油產量數據;
步驟S02、利用降尺度手段,匹配所述煉油廠各生產單元產能數據及所述煉油行業數據,核算各煉油廠年度及月度活動水平數據;
步驟S03、利用基于煉油廠溫室氣體排放生命周期核算的PRELIM模型,根據原油的種類和配置類型以生命周期的方法獲得煉油廠五個主要過程單元的溫室氣體排放因子;
步驟S04、采用排放因子方法,利用步驟S02中獲得的煉油廠月度活動水平數據以及步驟S03中獲得的煉油廠五個主要過程單元的溫室氣體排放因子數據,獲得基于生命周期層面、高精度、近實時的全球煉油廠溫室氣體排放數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S01中,獲取所述煉油廠數據及所述煉油行業數據后,需要對所述數據進行預處理,預處理按照下列步驟進行:
(1)去除重復項和剔除異常值;
(2)將獲得的煉油廠數據根據主要的工藝裝置確定煉油廠的配置類型;
(3)依據獲得的全球所有國家煉油行業的產能、產量數據以及原油產量月度數據,采用降尺度或插值手段,對缺失產能信息的煉油廠數據進行校正或補充。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S02中,以所述全球各國家煉油行業的年度產量數據作為基準,利用步驟S01中獲得的各煉油廠的地理位置數據,以國家或地區為單位,按照所述煉油廠的產能進行分配,得到全球各煉油廠的原油蒸餾產量:
Ai,p,t=Ap,t×Ci,p,t/∑Cp,t
其中,A代表煉油廠的原油蒸餾產量;C代表煉油廠原油蒸餾產能;i,p,t分別代表煉油廠、國家或地區、計算年份。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,以所述全球各國家煉油行業的月度原油產量數據作為基準,利用步驟S01中獲得的各煉油廠的地理位置數據,以國家或地區為單位,按照所述煉油廠的原油蒸餾產量進行月度降尺度分配,得到全球各煉油廠的月度原油蒸餾產量:
Ai,p,t,m=CAp,t,m/CAp,t×Ai,p,t
其中,A代表煉油廠的原油蒸餾產量;CA代表國家原油產量,i,p,t,m分別代表煉油廠、國家或地區、計算年份、計算月份。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,對于無法獲取國家煉油行業的月度原油產量數據的國家,按照以下方法估算:
Ai,p,t,m=Ai,p,t/12
其中,A代表煉油廠的原油蒸餾產量;i,p,t,m分別代表煉油廠、國家或地區、計算年份、計算月份。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S04中,煉油廠的溫室氣體排放為:
其中,E代表煉油廠溫室氣體排放;A代表煉油廠的原油蒸餾產量;EF代表溫室氣體排放因子;i,p,t,m,T分別代表煉油廠、國家或地區、計算年份、計算月份、生產單元。
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