[發明專利]一種大數據的圖像采集的圖庫分析系統

在審

• 申請號: 202210480882.0
• 申請日: 2022-05-05
• 公開（公告）號: CN115019035A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 水新瑩;郭章森;柏耀明;孟健
• 申請（專利權）人: 惠國征信服務股份有限公司
• 主分類號: G06V10/26
• 分類號: G06V10/26;G06V10/74;G06V10/764;G06T7/11
• 代理公司: 合肥銘輝知識產權代理事務所(普通合伙) 34212
• 代理人: 黃欽花

本發明公開了一種大數據的圖像采集的圖庫分析系統，包括圖庫分析系統，圖庫分析系統包括有圖像采集模塊、圖像處理模塊和數據庫，圖像采集模塊內部包括有初始化模塊、SRAM控制模塊、濾波處理模塊和圖像傳輸模塊，圖像傳輸模塊一側信號連接有圖像處理模塊，圖像處理模塊包括有圖像分割模塊、圖像識別模塊和物景分級構造模塊，本發明涉及圖像分析技術領域；該大數據的圖像采集的圖庫分析系統，通過本發明的算法對切割算法進行優化，解決了易陷入局部優的缺點，對圖像進行精確切割，且在圖像采集模塊內部設有初始化模塊，對其長期存儲不需要的數據進行自動清除，提高圖像采集模塊的運行速度。

技術領域

本發明涉及圖像分析技術技術領域，具體是一種大數據的圖像采集的圖庫分析系統。

背景技術

目前圖像拍攝技術發展迅速且被廣泛應用，尤其是馬路上對車輛進行一個圖像采集并進行分析儲存，方便工作人員進行查看調取，例如交通事故的鑒定中，除獲得被拍攝物體的影像外，若同時感知確定攝像裝置與被拍攝物體的距離，則會給事故鑒定提供充分證據，大大提高工作效率，事故可能會出現肇事人員，通過圖像分析配合數據庫可以更快地找尋肇事人員。

現有的大數據的圖像采集的圖庫分析系統進行使用時，在圖像切割時，目前的切割算法容易陷入局部優的一個狀態中，對圖像的切割不夠精確，影響下方的識別等工序，且圖像采集模塊長期使用，內部的數據長期存儲導致運行過慢，降低圖像采集模塊的運行速度，采集出的圖像清晰度不夠。

發明內容

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：一種大數據的圖像采集的圖庫分析系統，包括圖庫分析系統，所述圖庫分析系統包括圖像采集模塊、圖像處理模塊和數據庫，所述圖像采集模塊包括初始化模塊、SRAM控制模塊、濾波處理模塊和圖像傳輸模塊，所述圖像傳輸模塊一側輸出端信號連接有圖像處理模塊，所述圖像處理模塊包括圖像分割模塊、圖像識別模塊和物景分級構造模塊。

優選的，初始化模塊對圖像采集模塊進行工作模式的設定，工作模式包括不限于數據的清除、圖像的分辨率和幀頻參數，SRAM控制模塊對采集的圖像數據進行緩存，并將圖像數據送達濾波處理模塊進行防干擾處理，通過圖像傳輸模塊對處理后的圖像數據進行傳輸。

優選的，圖像分割模塊把所需的車輛目標從圖像劃分的區域中提取出來，利用圖像切割算法對切割算法進行優化，將目標圖像作為樣本點為A的空間向量，從中選擇n個數據作為初始中心點，并將剩下的數據分被到n類，設A_b為集合A中的第b個數據點，C_d為第d個中心，假設A_b-C_d最小，分割適應計算公式為Q_b＝∑_b＝1∑_d＝1//A_b-C_d//。

優選的，圖像識別模塊對圖像中分割出來的物體確認其名稱，通過形狀和灰度信息用決策理論和結構方法進行分類，把要識別的對象與數據庫各個圖像模型進行匹配和比較。

優選的，物景分級構造模塊包括人機交互模塊和啟發式模塊，物景分級構造模塊對物景中的物體，說明物體之間存在的關系，在三維物景的情況下，利用物景的各種已知信息和物景中各個對象相互間的制約關系說明。

優選的，人機交互模塊通過輸出或顯示設備給人提供有關信息及提示請示，人與其進行合作對圖像進行分析。

優選的，啟發式模塊通過有限的搜索空間進行對圖像問題信息進行反向嘗試，對圖像問題信息進行解決。

有益效果

本發明提供了一種大數據的圖像采集的圖庫分析系統。與現有技術相比具備以下有益效果：

(1)、該大數據的圖像采集的圖庫分析系統，通過初始化模塊將圖像采集模塊內長期存儲不需要的數據進行自動清除，不僅有效提高圖像采集模塊的運行速度，且保障采集到圖像的幀數，方便進行分析對比。