[發明專利]一種基于機器視覺的非法廣告檢測方法及系統有效
| 申請號: | 202210480313.6 | 申請日: | 2022-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN114758216B | 公開(公告)日: | 2023-01-13 |
| 發明(設計)人: | 楊坤;曾國卿;許志強;孫昌勛;李威;劉佳寧;朱新潮 | 申請(專利權)人: | 北京容聯易通信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/00 | 分類號: | G06V20/00;G06N3/08;G06N3/04;G06F40/30;G06F40/289;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/764 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 機器 視覺 非法 廣告 檢測 方法 系統 | ||
本發明提供了一種基于機器視覺的非法廣告檢測方法及系統,包括:采集目標區域的街景圖片,利用目標檢測算法,識別所述街景圖片中的圖片區域和文字區域;分別對所述圖片區域和文字區域進行廣告檢測,確定圖片廣告和文字廣告;當檢測到所述圖片廣告和文字廣告不處于合法位置,確定為非法廣告,對所述非法廣告的位置進行標定并報警;本發明能有效地檢測出非法廣告的類型和區域,實現對非法廣告的有效監控和管理。
技術領域
本發明涉及計算機視覺技術領域,特別涉及一種基于機器視覺的非法廣告檢測方法及系統。
背景技術
在現代城市管理中,在張貼公告的地方噴涂諸如宣傳品、商業性廣告之類的非正常通告類內容給城市管理者帶來了巨大困擾,目前,針對街道內一些商家,經常搭建非法廣告牌,城市管理員難以監管的問題,傳統監管方法主要通過城市管理員在街道內不間斷的巡查,發現非法廣告牌后,對其采取執法行動。而利用現有街道內的高空安防攝像頭對非法廣告牌進行檢測時,識別算法的精度也不夠高,對非法廣告的識別準確率較低,不能識別出全部的非法廣告,其次通常也不會對針對圖片廣告和文字廣告進行分類,不能確定非法廣告的類型,從而,不能實現對非法廣告的有效監控和管理。
發明內容
本發明提供一種基于機器視覺的非法廣告檢測方法及系統,能有效地檢測出非法廣告的類型和區域,實現對非法廣告的有效監控和管理。
一種基于機器視覺的非法廣告檢測方法,包括:
步驟1:采集目標區域的街景圖片,利用目標檢測算法,識別所述街景圖片中的疑似圖片廣告區域和疑似文字廣告區域;
步驟2:分別對所述疑似圖片廣告區域和疑似文字廣告區域進行廣告檢測,確定圖片廣告和文字廣告;
步驟3:當檢測到所述圖片廣告和文字廣告不處于合法位置,確定為非法廣告,對所述非法廣告的位置進行標定并報警。
在一種可能實現的方式中,
步驟1中,采集目標區域的街景圖片包括:
根據所述目標區域的圖文密集度確定對所述目標區域的采集次數和采集角度;
根據所述采集次數和采集角度,對所述目標區域進行圖像采集,得到圖像數據;
基于所述目標區域的建筑物特征、道路特征,確定所述目標區域的坐標數據;
將所述圖像數據和坐標數據進行識別匹配,得到街景圖片。
在一種可能實現的方式中,
步驟1中,利用目標檢測算法,識別所述街景圖片中的疑似圖片廣告區域和疑似文字廣告區域包括:
對預先獲取的圖片數據集進行標注,作為訓練集,訓練得到目標檢測模型;
目標檢測模型檢測出目標后,比如a,會給它一個label,但是分類是另外一大類算法
將所述街景圖片輸入至所述目標檢測模型中,輸出所述街景圖片中的位置信息,并對所述位置信息添加類別標簽;
基于所述位置信息和類別標簽,確定所述街景圖片中的疑似圖片廣告區域和疑似文字廣告區域。
在一種可能實現的方式中,
步驟2中,對所述疑似圖片廣告區域進行廣告檢測,確定圖片廣告包括:
對預先獲取的廣告圖片和非廣告圖片進行標注,根據標注結果,訓練得到二分類模型;
將所述疑似圖片廣告區域輸入所述二分類模型中,確定所述疑似圖片廣告區域是否為圖片廣告。
在一種可能實現的方式中,
步驟2中,對所述疑似文字廣告區域進行廣告檢測,確定文字廣告包括:
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