[發明專利]一種基于集成學習數據挖掘技術的旅游景區評價信息質量有效性分析方法

在審

• 申請號: 202210479219.9
• 申請日: 2022-05-05
• 公開（公告）號: CN115018255A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 宋濤;郭佳怡;唐矛寧;韋艷芳
• 申請（專利權）人: 湖州師范學院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/14;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30
• 代理公司: 深圳泛航知識產權代理事務所(普通合伙) 44867
• 代理人: 甘偉

本發明涉及互聯網信息評價技術領域，且公開了一種基于集成學習數據挖掘技術的旅游景區評價信息質量有效性分析方法，包括第一步的構建文本有效性評價指標體系，第二步的關聯分析，第三步的構建基于集成學習數據挖掘技術的分類模型等。本發明利用不同維度的旅游景區評價信息質量的關聯性，提出了綜合信息內容質量和信息表達形式質量兩個維度，包括時效性、情感性、相關性、完整性和可理解性共5項指標的旅游景區評論信息質量有效性評價指標體系。其中，信息內容質量包含時效性、情感性和相關性三個指標。信息表達形式質量包含完整性和可理解性兩個指標。

技術領域

本發明涉及互聯網信息評價技術領域，尤其涉及一種基于集成學習數據挖掘技術的旅游景區評價信息質量有效性分析方法。

背景技術

評論質量有效性分析方法多種多樣，選擇不同的信息質量評價指標，評價信息質量有效性分析結果都會有較大的差異。

現有公布的信息質量有效性分析的技術方案包括以下幾種：

1、信息有效性分析的方法和裝置(發明專利號：200910242508.1)公開了一種涉及信息檢測技術領域的信息質量有效性分析方法。該方法由獲取裝置獲取需要分析的信息的特征向量，根據預先建立的信息質量評估模型對信息特征向量進行分析，獲取質量分數，最后根據質量分數分析信息有效性。

該方法由獲取裝置獲取需要分析的信息的特征向量，根據預先建立的信息質量評估模型對信息特征向量進行分析，獲取質量分數，最后根據質量分數分析信息有效性。該方法涉及的信息質量評估模型主要用于信息檢測技術領域，不能用于旅游景區評論質量有效性分析和篩選。

2、一種用于確定評論的有效性的方法與裝置(發明專利號：201410499733.4)公開了一種在網絡設備中用于確定評論的有效性的方法和裝置。該方法獲取對于被評論對象的多條評論，確定評論所對應的評論特征，基于評論特征來確定評論的有效性，有助于用戶獲取有效評論信息，提升用戶體驗。

該方法獲取對于被評論對象的多條評論，確定評論所對應的評論特征，基于評論特征來確定評論的有效性，但僅分析信息相關性一個指標，沒有綜合多項指標全方面多維度地進行分析，分析效果不夠全面，無法對景區評論進行綜合有效性分析。

3、一種兼顧多樣性和有效性的評論排序和篩選方法(發明專利號：201610245146.1)涉及一種兼顧多樣性和有效性的評論排序和篩選方法。該方法從特排序評論集中提取評論目標的特征集，得到每條評論涉及的特征數，對待排序評論集根據特征進行聚類，按照評論涉及的評論數由高到低對聚類中的評論進行排序并展示。該方法優先輸出對用戶有幫助的列表排序，兼顧評論內容的全面性，使評論列表排序效果更符合人類認知。

該方法僅通過分析評論特征相關性考量信息質量有效性，沒有進行多維度多指標的綜合分析評價，分析結果不夠全面具體。

4、基于大數據平臺的在線評論有效性的推薦方法(發明專利號：202110140738.8)涉及了一種基于大數據平臺的在線評論有效性的推薦方法，屬于電子商務應用技術領域。該方法根據同類商品中消費者對該類商品的提問提取相應的關鍵詞，根據關鍵詞對商品評論制定評論集，對于評論發表時間賦值。最后根據公式計算商品推薦值并按照從大到小的順序進行推薦。

基于大數據平臺的在線評論有效性的推薦方法(發明專利號：202110140738.8)涉及了一種基于大數據平臺的在線評論有效性的推薦方法，屬于電子商務應用技術領域，無法解決旅游景區網評文本數據有效性分析問題。

5、評論信息有效性檢測方法及轉置(發明專利號：201911019040.X)提供了一種評論信息有效性檢測方法及裝置。該方法通過獲取待檢測的評論信息，以及獲取評論信息所對應的主題信息，分別對評論信息和主題信息進行分詞處理得到主題分詞集合和評論分詞集合，將集合中的評論分詞轉換為詞向量，得到主題詞向量集合和評論詞向量集合。最后計算評論信息和主題信息之間相關度，根據相關度與預設相關度閾值的比較結果，實現對評論信息有效性的自動化檢測。