[發明專利]風險評估方法、裝置、電子設備和介質在審
| 申請號: | 202210477922.6 | 申請日: | 2022-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN114693421A | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發明(設計)人: | 陳越;王一喆;吳盼攀;王亞敏 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/00 | 分類號: | G06Q40/00 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 趙婷 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風險 評估 方法 裝置 電子設備 介質 | ||
本公開提供了一種用于評估發生信用違約風險的風險評估方法,可用于金融領域或其他領域。該方法包括:獲取待評估對象的獨立風險值;確定與所述待評估對象存在關聯關系的n個關聯對象,其中,n為大于等于2的正整數;獲取所述n個關聯對象各自的n個獨立風險值;確定所述n個關聯對象和所述待評估對象的n個關聯系數值;根據所述n個關聯系數值和所述n個獨立風險值,確定所述待評估對象的關聯風險值;根據所述待評估對象的獨立風險值和所述關聯風險值,確定所述待評估對象的風險評估值;以及基于所述風險評估值,得到所述待評估對象的風險評估結果。本公開還提供了一種風險評估裝置、設備、存儲介質和程序產品。
技術領域
本公開涉及金融領域,更具體地,涉及一種用于評估發生信用違約風險的風險評估方法、裝置、設備、介質和程序產品。
背景技術
目前在金融風險監控時,對發生信用違約風險的風險評估方法包括為授信和外部欺詐等。
在實現本公開構思的過程中,發明人發現,目前的風險評估方法未考慮其他對象引發的關聯風險。
發明內容
鑒于上述問題,本公開提供了一種用于評估發生信用違約風險的風險評估方法、裝置、設備、介質和程序產品。
根據本公開的第一個方面,提供了一種用于評估發生信用違約風險的風險評估方法,包括:獲取待評估對象的獨立風險值,所述待評估對象的獨立風險值獨立地表征所述待評估對象發生信用違約風險的概率;確定與所述待評估對象存在關聯關系的n個關聯對象,其中,n為大于等于2的正整數;獲取所述n個關聯對象各自的n個獨立風險值,所述n個關聯對象各自的n個獨立風險值分別獨立地表征所述n個關聯對象發生信用違約風險的概率;確定所述n個關聯對象和所述待評估對象的n個關聯系數值;根據所述n個關聯系數值和所述n個獨立風險值,確定所述待評估對象的關聯風險值,所述關聯風險值表征所述n個關聯對象聯合地影響所述待評估對象發生信用違約風險的影響程度;根據所述待評估對象的獨立風險值和所述關聯風險值,確定所述待評估對象的風險評估值;以及基于所述風險評估值,得到所述待評估對象的風險評估結果。
根據本公開的實施例,所述確定所述n個關聯對象和所述待評估對象的n個關聯系數值包括:建立關聯系數矩陣,其中,所述關聯系數矩陣包括對象集中任意兩個對象之間的關聯系數值,所述對象集至少包括所述待評估對象和所述n個關聯對象;以及根據確定出的所述n個關聯對象,從所述關聯系數矩陣中提取所述n個關聯對象和所述待評估對象的n個關聯系數值。
根據本公開的實施例,所述建立關聯系數矩陣包括:確定對象集,其中,所述對象集包括k個對象,k為大于等于n+1的正整數;以及確定所述k個對象中任意兩個對象之間的關聯系數值,得到關聯系數矩陣。
根據本公開的實施例,所述確定所述k個對象中任意兩個對象之間的關聯系數值包括:確定所述k個對象中每一個對象的m個風險特征,m≥1;對于所述m個風險特征中的每一個風險特征,確定所述k個對象中一個對象和所述k個對象中另一個對象之間的特征相似系數值,其中,所述特征相似系數值用于表征所述k個對象中一個對象的風險特征和所述k個對象中另一個對象的風險特征之間的相似度;確定所述m個風險特征中每一個風險特征的特征影響系數值;以及將每一個風險特征的特征相似系數值按照對應的特征影響系數值加權求和,得到所述k個對象中一個對象和所述k個對象中另一個對象之間的關聯系數值。
根據本公開的實施例,所述根據所述待評估對象的獨立風險值和所述關聯風險值,確定所述待評估對象的風險評估值的步驟包括:疊加所述待評估對象的獨立風險值和所述關聯風險值,得到所述待評估對象的風險評估值。
根據本公開的實施例,所述基于所述風險評估值,得到所述待評估對象的風險評估結果的步驟包括:預設風險閾值;和當所述待評估對象的風險評估值大于所述風險閾值時,所述評估結果為高風險,將所述待評估對象納入風險預警管理。
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