[發明專利]考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃方法及系統在審
| 申請號: | 202210475003.5 | 申請日: | 2022-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN114996908A | 公開(公告)日: | 2022-09-02 |
| 發明(設計)人: | 張沈習;王浩宇;程浩忠 | 申請(專利權)人: | 上海交通大學 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F111/04;G06F113/04;G06F113/06 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 翁惠瑜 |
| 地址: | 200240 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 考慮 智能 開關 接入 主動 配電網 擴展 規劃 方法 系統 | ||
1.一種考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
獲取待規劃區域的全年時序數據集,對所述全年時序數據集進行聚類,獲得若干個典型日場景;
基于典型日場景構建考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃模型;
通過線性化和二階錐松弛技術,將所述主動配電網擴展規劃模型轉化為混合整數二階錐規劃模型;
求解所述混合整數二階錐規劃模型獲得協同規劃結果。
2.根據權利要求1所述的考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃方法,其特征在于,采用改進GMM聚類獲得所述典型日場景,具體地:
采用基于Mahalanobis距離的k-means聚類產生GMM聚類中多元高斯分布參數的初始值;
采用貝葉斯信息準則對GMM聚類組數進行概率估計,確定最佳聚類數;
采用GMM聚類獲得U個日場景分組后,計算各組內日場景間的平均相關系數,依次選取每個分組內具有平均相關系數值最大的日場景為典型日場景。
3.根據權利要求2所述的考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃方法,其特征在于,確定所述最佳聚類數時,以基于貝葉斯信息準則計算獲得的BIC值最低的模型確定的聚類數為最佳聚類數。
4.根據權利要求2所述的考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃方法,其特征在于,所述平均相關系數的計算公式為:
式中:Cu和Nu分別為第u組的日場景集合和日場景個數;Xa和Xb為第u組內的任意兩個日場景;Cov(Xa,Xb)為Xa和Xb的協方差;Var(Xa)和Var(Xb)分別為Xa和Xb的方差。
5.根據權利要求1所述的考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃方法,其特征在于,單個所述典型日場景的表征數據包括負荷、PVG和WTG日功率曲線的均值和標準差。
6.根據權利要求1所述的考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃方法,其特征在于,所述主動配電網擴展規劃模型以規劃期內ADN年綜合費用最小為目標函數,表示為:
min F=CINV+COPE
式中:CINV為折算到每年的規劃投資費用,COPE為模擬運行費用。
7.根據權利要求1所述的考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃方法,其特征在于,所述主動配電網擴展規劃模型的約束條件包括變電站新建與擴容狀態約束、輻射網線路投建狀態約束、設備安裝約束、網絡拓撲約束和ADN運行安全約束。
8.根據權利要求1所述的考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃方法,其特征在于,求解所述混合整數二階錐規劃模型的過程,采用逐次收縮凸松弛算法控制所述轉化引入的凸松弛間隙。
9.根據權利要求8所述的考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃方法,其特征在于,所述逐次收縮凸松弛算法中,對模型的目標函數進行擴展并賦予動態權重,同時在模型中迭代添加逐漸收緊的線性切平面,控制凸松弛間隙逐漸收縮到給定閾值內。
10.一種考慮智能軟開關接入的主動配電網擴展規劃系統,其特征在于,包括一個或多個處理器、存儲器和被存儲在存儲器中的一個或多個程序,所述一個或多個程序包括用于執行如權利要求1-9任一所述主動配電網擴展規劃方法的指令。
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