[發明專利]權重存儲方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202210468928.7
• 申請日: 2022-04-29
• 公開（公告）號: CN114792129A
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 吳臻志;祝夭龍
• 申請（專利權）人: 北京靈汐科技有限公司
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06N3/04
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;馮建基

本公開提供了一種權重存儲方法，所述方法包括：將當前處理核的神經元與目標處理核的神經元之間的所有權重值劃分為多個目標權重組，所述目標權重組包括多個目標權重值；針對每個目標權重組,判斷該目標權重組中各所述目標權重值是否均位于目標權重數值區間內；若判斷出各所述目標權重值均位于所述目標權重數值區間內，則將各所述目標權重值按照所述目標存儲精度進行存儲，所述目標存儲精度低于所述目標權重值的當前存儲精度。本公開還提供了一種權重存儲裝置、電子設備及計算機可讀介質。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，特別涉及一種權重存儲方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

背景技術

在相關技術中，在神經形態芯片中，處理核之間所對應的權重值通常以一個統一的存儲精度進行存儲，且存儲精度一般較高，以滿足極大值和極小值的存儲。目前這種權重存儲方式不可避免存在以下問題：當神經元所對應的所有權重值均較小時，目前的權重存儲方式將導致神經形態芯片的存儲空間被過多的無效的占用，從而導致神經形態芯片產生較大的存儲需求，進而不利于神經形態芯片的擴展應用。

發明內容

本公開提供一種權重存儲方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

第一方面，本公開提供了一種權重存儲方法，該權重存儲方法包括：

將當前處理核的神經元與目標處理核的神經元之間的所有權重值劃分為多個目標權重組，所述目標權重組包括多個目標權重值；

針對每個目標權重組，判斷該目標權重組中各所述目標權重值是否均位于目標權重數值區間內；

若判斷出各所述目標權重值均位于所述目標權重數值區間內，則將各所述目標權重值按照所述目標存儲精度進行存儲，所述目標存儲精度低于所述目標權重值的當前存儲精度。

第二方面，本公開提供了一種權重存儲裝置，該權重存儲裝置包括：

劃分模塊，用于將當前處理核的神經元與目標處理核的神經元之間的所有權重值劃分為多個目標權重組，所述目標權重組包括多個目標權重值；

判斷模塊，用于針對每個目標權重組，判斷該目標權重組中各所述目標權重值是否均位于目標權重數值區間內；

存儲模塊，用于在所述判斷模塊判斷出各所述目標權重值均位于所述目標權重數值區間內時，將各所述目標權重值按照所述目標存儲精度進行存儲，所述目標存儲精度低于所述目標權重值的當前存儲精度。

第三方面，本公開提供了一種電子設備，該電子設備包括：多個處理核；以及，片上網絡，被配置為交互所述多個處理核間的數據和外部數據；其中，一個或多個所述處理核中存儲有一個或多個指令，一個或多個所述指令被一個或多個所述處理核執行，以使一個或多個所述處理核能夠執行上述的權重存儲方法。

第五方面，本公開提供了一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序在被處理核執行時實現上述的權重存儲方法。

本公開所提供的權重存儲方法、權重存儲裝置、電子設備及計算機可讀介質，在對神經元對應的權重值進行存儲時，將神經元之間的權重值劃分為目標權重組，針對每個目標權重組判斷其包含的權重值是否均處于預設的屬于較小范疇的目標權重數值區間內，若是，則將該目標權重組所包含的權重值以低于當前存儲精度的目標存儲精度進行存儲，從而縮減了神經元的權重存儲所占用的存儲空間，進而減少了對神經形態芯片的存儲空間的無效占用，降低了神經形態芯片的存儲需求，從而有利于神經形態芯片的擴展應用。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明