[發明專利]一種用電需量預測方法和新能源系統

在審

• 申請號: 202210465486.0
• 申請日: 2022-04-29
• 公開（公告）號: CN114819356A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 周輝;高強
• 申請（專利權）人: 陽光新能源開發股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/28;H02J3/38
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 周初冬

1.一種用電需量預測方法，其特征在于，包括：

分別確定待預測周期內各個待預測子周期的新能源發電功率預測曲線和負荷功率預測曲線；

將每個所述待預測子周期的所述新能源發電功率預測曲線與所述負荷功率預測曲線進行疊加，得到各個所述待預測子周期的需量功率預測曲線；

依據儲能放電參數和各個所述需量功率預測曲線，確定各個所述待預測子周期的最大需量；

從所述待預測周期內選出各個所述待預測子周期的最大需量中的最大值，作為所述待預測周期的申報需量。

2.根據權利要求1所述的用電需量預測方法，其特征在于，確定待預測周期內各個待預測子周期的新能源發電功率預測曲線，包括：

確定各個所述待預測子周期內的天氣類型；

將各個所述待預測子周期的天氣類型，與預設擬合新能源曲線集合進行匹配，得到各個所述待預測子周期的新能源發電功率預測曲線。

3.根據權利要求2所述的用電需量預測方法，其特征在于，所述預設擬合新能源曲線集合包括：各個所述天氣類型的新能源發電功率預測曲線。

4.根據權利要求3所述的用電需量預測方法，其特征在于，所述預設擬合新能源曲線集合的設置過程，包括：

根據天氣類型，對同一所述天氣類型的歷史新能源發電功率曲線進行擬合，得到所述預設擬合新能源曲線集合。

5.根據權利要求4所述的用電需量預測方法，其特征在于，根據天氣類型，對同一所述天氣類型的歷史新能源發電功率曲線進行擬合，得到所述預設擬合新能源曲線集合，包括：

對歷史天氣進行分類，得到所述天氣類型；

按照天氣類型，對各個歷史新能源發電功率曲線進行歸類；

對歸類后的歷史新能源發電功率曲線進行擬合，生成各個所述天氣類型的新能源發電功率預測曲線；

將各個所述天氣類型的新能源發電功率預測曲線的集合，作為所述預設擬合新能源曲線集合。

6.根據權利要求5所述的用電需量預測方法，其特征在于，所述擬合包括：線性擬合、多項式擬合和指數擬合中的至少一種；或者采用擬合軟件實現所述擬合。

7.根據權利要求1-5任一項所述的用電需量預測方法，其特征在于，所述待預測周期為未來1個月；所述待預測子周期為未來1日。

8.根據權利要求7所述的用電需量預測方法，其特征在于，確定待預測周期內各個待預測子周期的負荷功率預測曲線，包括：

根據歷史日負荷功率曲線、歷史日用電量、月每日的用電量計劃，預測未來1個月每日的負荷功率預測曲線。

9.根據權利要求8所述的用電需量預測方法，其特征在于，根據歷史日負荷功率曲線、歷史日用電量、月每日的用電量計劃，預測未來1個月每日的負荷功率預測曲線，包括：

確定所述月每日的用電量計劃；

確定所述歷史日用電量在各日所述用電量計劃加減固定偏移值所得到的范圍內的歷史日期；

獲取各個所述歷史日期的歷史日負荷功率曲線；

將同一日所述用電量計劃對應的歷史日負荷功率曲線，進行歸類擬合，得到相應日的負荷功率預測曲線。

10.根據權利要求1所述的用電需量預測方法，其特征在于，所述新能源發電功率預測曲線和所述負荷功率預測曲線中的一個為正值，另一個為負值。

11.根據權利要求1所述的用電需量預測方法，其特征在于，所述依據儲能放電參數和各個所述需量功率預測曲線，確定各個所述待預測子周期的最大需量，包括：

對于所述待預測周期內每個所述待預測子周期，依據儲能放電參數中的最大放電功率和最大放電電量，以及，所述待預測子周期的所述需量功率預測曲線在每個采樣時刻的功率，確定所述最大需量，以使所述儲能放電參數中的所述最大放電功率和所述最大放電電量，均滿足所述最大需量對應的放電需求。