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[發(fā)明專(zhuān)利]影響疾病的城市建成環(huán)境指標(biāo)分析方法、終端設(shè)備及介質(zhì)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210464701.5 申請(qǐng)日: 2022-04-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114971195A 公開(kāi)(公告)日: 2022-08-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 崔勝輝;翟星星;沈育生 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中國(guó)科學(xué)院城市環(huán)境研究所
主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q50/26;G16H50/30
代理公司: 廈門(mén)市精誠(chéng)新創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 35218 代理人: 趙薇
地址: 361021 福建*** 國(guó)省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 影響 疾病 城市 建成 環(huán)境 指標(biāo) 分析 方法 終端設(shè)備 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種影響疾病的城市建成環(huán)境指標(biāo)分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:設(shè)置影響待分析疾病的疾病參數(shù)的城市建成環(huán)境指標(biāo);

S2:采集待分析城市的待分析年份中待分析疾病的疾病參數(shù)的參數(shù)值和城市建成環(huán)境指標(biāo)的指標(biāo)值;

S3:判斷采集的指標(biāo)值為面板數(shù)據(jù)還是非面板數(shù)據(jù),當(dāng)為面板數(shù)據(jù)時(shí),基于參數(shù)值和指標(biāo)值,選擇混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型三種中的一種模型進(jìn)行分析后,得到影響該待分析疾病的疾病參數(shù)的城市建成環(huán)境指標(biāo);當(dāng)為非面板數(shù)據(jù)時(shí),基于參數(shù)值和指標(biāo)值,采用多元線性回歸模型進(jìn)行分析后,得到影響該待分析疾病的疾病參數(shù)的城市建成環(huán)境指標(biāo)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影響疾病的城市建成環(huán)境指標(biāo)分析方法,其特征在于:疾病參數(shù)為患病率、發(fā)病率或死亡率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影響疾病的城市建成環(huán)境指標(biāo)分析方法,其特征在于:城市建成環(huán)境指標(biāo)包括城市規(guī)模、城市綠地、土地利用、道路交通和空間形態(tài)五個(gè)層面的指標(biāo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影響疾病的城市建成環(huán)境指標(biāo)分析方法,其特征在于:選擇混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型三種中的一種模型進(jìn)行分析的方法為:通過(guò)Wald檢驗(yàn)在混合回歸模型和固定效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇;通過(guò)LM檢驗(yàn)在混合回歸模型和隨機(jī)效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇;通過(guò)Hausman檢驗(yàn)在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇。

5.一種影響疾病的城市建成環(huán)境指標(biāo)分析終端設(shè)備,其特征在于:包括處理器、存儲(chǔ)器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~4中任一所述方法的步驟。

6.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于:所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~4中任一所述方法的步驟。

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