[發明專利]相機篡改檢測在審
| 申請號: | 202210462925.2 | 申請日: | 2022-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN115396658A | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 阿里·哈桑尼;哈菲茲·馬利克;喬納森·迪德里克 | 申請(專利權)人: | 福特全球技術公司 |
| 主分類號: | H04N17/00 | 分類號: | H04N17/00;H04N5/217;G06F21/32 |
| 代理公司: | 北京連和連知識產權代理有限公司 11278 | 代理人: | 張元;李紅蕭 |
| 地址: | 美國密歇根*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 相機 篡改 檢測 | ||
本公開提供了“相機篡改檢測”。一種計算機包括處理器和存儲器,所述存儲器包括將由所述處理器執行以用于進行以下操作的指令:從相機獲取一個或多個圖像并基于所述一個或多個圖像通過確定相機感光器對傳入光的反應來確定第一相機噪聲值。所述指令可以包括用于進行以下操作的另外指令:將所述第一相機噪聲值與基于先前從所述相機獲取的圖像確定的第二相機噪聲值進行比較;以及基于所述第一相機噪聲值是否在公差值內與基于先前從所述相機獲取的所述圖像確定的所述第二相機噪聲值匹配來輸出對所述相機的篡改確定。
技術領域
本公開總體上涉及檢測相機篡改,并且更具體地涉及通過相機硬件或圖像數據的未授權替換來進行相機篡改的系統和方法。
背景技術
對圖像數據執行的基于計算機的操作可以取決于具有用于成功操作的經驗證的圖像數據源。基于計算機的安全操作包括面部識別,即,一種類型的生物特征認證,其中人臉的圖像用于確定尋求訪問車輛、建筑物或裝置(諸如計算機或智能電話)的人的身份?;谟嬎銠C的車輛操作可以包括車輛中的計算裝置從包括在車輛中的傳感器獲取圖像數據并處理圖像數據以確定在其上操作車輛的車輛路徑?;谟嬎銠C的圖像處理操作的成功執行可以取決于驗證圖像數據源。
發明內容
對圖像數據執行的基于計算機的操作可以取決于具有用于成功操作的經驗證的圖像數據源。成功操作是實現系統的設計目標的基于計算機的系統的操作。例如,生物特征授權系統應允許已授權人員訪問和拒絕未授權人員訪問。自主車輛系統應在不接觸其他車輛或對象(諸如建筑物)的情況下操作車輛。諸如生物特征授權等安全任務和諸如自主或半自主操作等車輛任務的成功操作可以取決于驗證正在處理的圖像數據是由特定相機獲取的。例如,未授權用戶可以嘗試通過替換來自與包括在安全系統中的相機不同的來源的已授權用戶的圖像來獲得對車輛、建筑物或裝置的訪問權。在另一個示例中,通過用不同位置的圖像替換由車輛的相機獲取的圖像,可以迫使自主車輛行駛到未授權位置。本文討論的技術可以通過檢測相機篡改來允許基于計算機的圖像處理系統的成功操作,其中相機篡改意味著對相機硬件或圖像數據的未授權替換。
生物特征認證可以用于控制對建筑物、房屋或車輛的訪問,并且可以用于授予操作計算機、手機或其他裝置的許可。生物特征認證軟件可以在包括在被訪問的位置或裝置中的計算裝置上執行,或者可以將圖像數據上傳到基于云的服務器,所述基于云的服務器維護訓練模型的數據庫以供執行。生物特征認證軟件的示例是面部識別軟件,例如面部跟蹤器。面部跟蹤器是用C++編寫并且可根據MIT軟件許可在facetracker.net上獲得的面部識別軟件庫。生物特征認證軟件可以在包括在被訪問的位置或裝置中的計算裝置上執行,或者可以將圖像數據上傳到基于云的服務器,所述基于云的服務器維護訓練模型的數據庫以供執行??梢詫绦猩锾卣髡J證的結果下載到尋求認證的裝置,并且可以授予或拒絕對訪問車輛、車輛控件、包括建筑物或房間的區域或包括計算機或手機的裝置的許可。
生物特征面部識別通常通過計算人臉的生理特性并將所計算的生理特性與來自經訓練模型的所存儲的生理特性進行比較來操作。生理特性可以包括面部特征的度量,諸如瞳孔之間的距離、嘴角之間的距離和鼻長等。這些度量可通過形成測量值的比率來歸一化并且存儲為訓練模型。在質詢時,獲取并處理尋求訪問的人的圖像以提取生理特性,然后將所述生理特性與所存儲的生理特性進行比較以確定匹配。成功認證可以用于解鎖車門或啟用車輛控件。在其他示例中,成功認證可以用于安全應用,諸如通過解鎖門來訪問位置或房間,或者進一步替代地或另外通過啟用諸如鍵盤或鼠標等輸入裝置或授予對文件的訪問權來訪問諸如計算機等裝置。
隨著生物特征認證技術的進步,用于篡改相機數據以欺騙生物特征認證系統以認證欺騙性偽造(欺騙)的技術也得到了進步。例如,神經網絡可以用于生成“深度偽造”圖像和視頻,其中一個人的形象可以被編輯到另一個人的身體上,一個人的外表可以被移植到他們從未居住過的場景中,或者一個人可以表現為他們在說他們在現實生活中從未說過的話?;谑炀毜氖謩訄D像處理或深度偽造技術確定的偽造圖像可以基于面部識別來欺騙生物特征授權系統,由此授予未授權人員訪問權以訪問車輛、車輛控件、建筑物、計算裝置或手機。
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