[發明專利]皮膚癌圖片識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210458143.1
• 申請日: 2022-04-27
• 公開（公告）號: CN114881137A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 鄭一楠;向逸雯
• 申請（專利權）人: 中國地質大學（武漢）
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20
• 代理公司: 武漢智權專利代理事務所(特殊普通合伙) 42225
• 代理人: 張凱

本申請涉及一種皮膚癌圖片識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質，涉及醫學圖像識別技術領域，包括將待檢測皮膚圖片輸入至深度卷積神經網絡皮膚癌圖片識別模型，待檢測皮膚圖片分別依次經過深度卷積神經網絡皮膚癌圖片識別模型的輸入層、非對稱分解卷積層、深層特征提取層和類別輸出層處理后得到輸出結果，輸出結果為待檢測皮膚圖片的識別結果，輸出結果包括待檢測皮膚圖片是否為皮膚癌圖片以及皮膚癌圖片類別。本申請不僅可準確的識別待檢測皮膚圖片是否為皮膚癌圖片以及皮膚癌圖片的類別，為患者提供了自檢測皮膚癌的手段，以促進患者及時就醫，還可以有效實現深度卷積神經網絡皮膚癌圖片識別模型的輕量化，提高診斷效率。

技術領域

本申請涉及醫學圖像識別技術領域，特別涉及一種皮膚癌圖片識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

皮膚癌是一種常見的癌癥，其通常是由于紫外線造成的皮膚性損傷，及時的診斷有利于病癥的發現以及治療，尤其是針對惡性的皮膚癌。而目前針對皮膚癌的診斷仍主要依賴于皮膚科醫生的經驗進行判斷，不過對于缺乏經驗的醫生來說，極有可能發生誤判的問題。除此之外，在皮膚癌的初期階段，存在不易發現的特點，且患者對于皮膚病變治療意識薄弱，進而未能及時發現并識別出皮膚癌，以致造成未及時就醫的后果。因此如何使得缺乏經驗的醫生或患者能夠高效、準確的進行皮膚癌圖片識別成為當前亟需解決的問題。

發明內容

本申請提供一種皮膚癌圖片識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質，以解決相關技術中缺乏經驗的醫生或患者無法高效、準確的進行皮膚癌圖片識別的問題。

第一方面，提供了一種皮膚癌圖片識別方法，包括以下步驟：

獲取待檢測皮膚圖片；

將所述待檢測皮膚圖片輸入至深度卷積神經網絡皮膚癌圖片識別模型，所述待檢測皮膚圖片分別依次經過所述深度卷積神經網絡皮膚癌圖片識別模型的輸入層、非對稱分解卷積層、深層特征提取層和類別輸出層處理后得到輸出結果，所述輸出結果為所述待檢測皮膚圖片的識別結果，所述輸出結果包括待檢測皮膚圖片是否為皮膚癌圖片以及皮膚癌圖片類別。

一些實施例中，所述非對稱分解卷積層包括一卷積核為3×1的卷積層、一卷積核為1×3的卷積層、一卷積核為3×3的卷積層和一卷積核為2×2的最大池化層。

一些實施例中，在所述待檢測皮膚圖片分別依次經過所述深度卷積神經網絡皮膚癌圖片識別模型的輸入層、非對稱分解卷積層、深層特征提取層和類別輸出層處理后得到輸出結果的步驟之后，還包括：

獲取與所述輸出結果對應的病因和治療指導建議；

對所述病因和治療指導建議進行顯示。

一些實施例中，在所述待檢測皮膚圖片分別依次經過所述深度卷積神經網絡皮膚癌圖片識別模型的輸入層、非對稱分解卷積層、深層特征提取層和類別輸出層處理后得到輸出結果的步驟之后，還包括：

接收用戶發送的診斷咨詢信息；

基于正則化表達式從預設的問題庫中遍歷出與所述診斷咨詢信息相匹配的第一問題；

獲取與所述第一問題對應的解析內容進行顯示。

第二方面，提供了一種皮膚癌圖片識別裝置，包括：

獲取單元，其用于獲取待檢測皮膚圖片；

診斷單元，其用于將所述待檢測皮膚圖片輸入至深度卷積神經網絡皮膚癌圖片識別模型，所述待檢測皮膚圖片分別依次經過所述深度卷積神經網絡皮膚癌圖片識別模型的輸入層、非對稱分解卷積層、深層特征提取層和類別輸出層處理后得到輸出結果，所述輸出結果為所述待檢測皮膚圖片的識別結果，所述輸出結果包括待檢測皮膚圖片是否為皮膚癌圖片以及皮膚癌圖片類別。