[發(fā)明專利]一種臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210456140.4
• 申請日: 2022-04-27
• 公開（公告）號(hào): CN114707758A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張澤浩;于振;唐詩洋;許永剛;朱坤雙;韓洪;王明軍;楊嘯帥;馮杰;馬鋼;徐希源;房殿閣
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)山東省電力公司應(yīng)急管理中心
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/26;G06K9/62
• 代理公司: 北京三聚陽光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 林韻英

1.一種臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取目標(biāo)電網(wǎng)區(qū)域基于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的多種電力故障數(shù)據(jù)；

基于歷史臺(tái)風(fēng)災(zāi)害數(shù)據(jù)，確定多種臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述多種電力故障數(shù)據(jù)和所述多種臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)，通過聚類分析算法生成臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測情景庫；

根據(jù)所述臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測情景庫，預(yù)測當(dāng)前臺(tái)風(fēng)災(zāi)害將影響所述目標(biāo)電網(wǎng)區(qū)域的電力故障情況。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)所述當(dāng)前臺(tái)風(fēng)災(zāi)害將影響所述目標(biāo)電網(wǎng)區(qū)域的電力故障情況，生成投入應(yīng)急資源救援方案。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測方法，其特征在于，根據(jù)所述多種電力故障數(shù)據(jù)和所述多種臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)，通過聚類分析算法生成臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測情景庫，包括：

將所述多種電力故障數(shù)據(jù)和所述多種臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)錄入預(yù)置的聚類模型中，通過所述聚類模型對(duì)已錄入的多種電力故障數(shù)據(jù)和所述多種臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類運(yùn)算，以確定各種電力故障數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)；

生成基于各種電力故障數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測情景庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測方法，其特征在于，當(dāng)所述聚類模型為K-MEANS聚類模型時(shí)，通過所述聚類模型對(duì)已錄入的多種電力故障數(shù)據(jù)和所述多種臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類運(yùn)算，以確定各種電力故障數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)，包括：

在所述聚類模型中根據(jù)所述多種電力故障數(shù)據(jù)構(gòu)建表征導(dǎo)致電力故障產(chǎn)生故障的對(duì)象，并在所述聚類模型中劃分至少一個(gè)組別；其中，所述組別表征所述對(duì)象的所屬類別；

運(yùn)行所述聚類模型對(duì)各所述組別中的對(duì)象進(jìn)行K均值聚類運(yùn)算，得到各所述組別的簇及其聚類中心；其中，簇是由至少一個(gè)屬于所述組別的對(duì)象所構(gòu)建的集合；

提取所述聚類中心對(duì)應(yīng)對(duì)象的臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)，以確定各種電力故障數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測方法，其特征在于，當(dāng)所述聚類模型為密度聚類模型時(shí)，通過所述聚類模型對(duì)已錄入的多種電力故障數(shù)據(jù)和所述多種臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類運(yùn)算，以確定各種電力故障數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)，包括：

在所述聚類模型中根據(jù)所述多種電力故障數(shù)據(jù)構(gòu)建表征導(dǎo)致產(chǎn)生電力故障的聚類點(diǎn)，運(yùn)行所述聚類模型對(duì)所述聚類點(diǎn)進(jìn)行密度聚類運(yùn)算，得到至少一個(gè)簇及其聚類中心；其中，簇是由至少一個(gè)所述聚類點(diǎn)組成的集合；

提取所述聚類中心對(duì)應(yīng)聚類點(diǎn)的臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)，以確定各種電力故障數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)。

6.一種臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測裝置，其特征在于，包括如下模塊：

設(shè)備故障數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)電網(wǎng)區(qū)域基于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的多種電力故障數(shù)據(jù)；

臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)確定模塊，用于基于歷史臺(tái)風(fēng)災(zāi)害數(shù)據(jù)，確定多種臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)；

預(yù)測情景庫生成模塊，用于根據(jù)所述多種電力故障數(shù)據(jù)和所述多種臺(tái)風(fēng)類型數(shù)據(jù)，通過聚類分析算法生成臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測情景庫；

臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測情景庫，預(yù)測當(dāng)前臺(tái)風(fēng)災(zāi)害將損壞所述目標(biāo)電網(wǎng)區(qū)域的電力故障情況。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測裝置，其特征在于，還包括：

臺(tái)風(fēng)應(yīng)急資源救援模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前臺(tái)風(fēng)災(zāi)害將損壞所述目標(biāo)電網(wǎng)區(qū)域的電力故障情況，生成投入應(yīng)急資源救援方案。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測方法。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器和所述處理器之間互相通信連接，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述處理器通過執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令，從而執(zhí)行權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害預(yù)測方法。