[發(fā)明專利]一種網(wǎng)站指紋識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)器和處理器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210455579.5
• 申請(qǐng)日: 2022-04-27
• 公開（公告）號(hào): CN115002030A
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王燦;吳宣夠;余正紅;趙偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 安徽工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L47/10
• 分類號(hào): H04L47/10;H04L47/125;H04L9/40
• 代理公司: 南京九致知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32307
• 代理人: 嚴(yán)巧巧

1.一種網(wǎng)站指紋識(shí)別方法，其特征在于：

獲取網(wǎng)站流量并按照會(huì)話分割成若干個(gè)子流量；

按照同一預(yù)設(shè)的時(shí)間間隔劃分所述每個(gè)子流量中的數(shù)據(jù)包；

獲取屬于同一預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)包的時(shí)間標(biāo)簽，將所述時(shí)間標(biāo)簽的數(shù)量按照流量方向分別累加獲得第一標(biāo)簽數(shù)量和第二標(biāo)簽數(shù)量，所述第一標(biāo)簽數(shù)量為所有按照第一流量方向的數(shù)據(jù)包的時(shí)間標(biāo)簽數(shù)量之和，所述第二標(biāo)簽數(shù)量為所有按照第二流量方向的數(shù)據(jù)包的時(shí)間標(biāo)簽數(shù)量之和；

累加一預(yù)設(shè)的第一差額至所述第一標(biāo)簽數(shù)量中獲得第三標(biāo)簽數(shù)量，所述第一差額用于擴(kuò)大所述第一標(biāo)簽數(shù)量與第二標(biāo)簽數(shù)量之間的差值；

將屬于同一子流量中所有的所述第二標(biāo)簽數(shù)量、第三標(biāo)簽數(shù)量兩兩一組并按照時(shí)間序列排序獲得處理后的子流量數(shù)據(jù)；

利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型識(shí)別所述處理后的子流量數(shù)據(jù)并獲得對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站指紋。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述將屬于同一子流量中所有的所述第二標(biāo)簽數(shù)量、第三標(biāo)簽數(shù)量兩兩一組并按照時(shí)間序列排序之后、獲得處理后的子流量數(shù)據(jù)之前，包括：在所述排序的隊(duì)尾補(bǔ)充若干個(gè)交替排列的第四標(biāo)簽數(shù)量和第五標(biāo)簽數(shù)量，所述第四標(biāo)簽數(shù)量為所述屬于同一子流量中所有的第二標(biāo)簽數(shù)量的均值，所述第五標(biāo)簽數(shù)量為所述屬于同一子流量中所有的第三標(biāo)簽數(shù)量的均值，所述第四標(biāo)簽的數(shù)量和第五標(biāo)簽的數(shù)量均為同一預(yù)設(shè)的會(huì)話時(shí)間中除所述所有子流量占據(jù)的時(shí)間以外的剩余時(shí)間按照所述同一預(yù)設(shè)的時(shí)間間隔能夠劃分出的區(qū)間數(shù)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于：所述同一預(yù)設(shè)的會(huì)話時(shí)間為10秒。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述按照同一預(yù)設(shè)的時(shí)間間隔劃分所述每個(gè)子流量中的數(shù)據(jù)包，包括：所述同一預(yù)設(shè)時(shí)間間隔為0.03秒～1秒。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述累加一預(yù)設(shè)的第一差額至所述第一標(biāo)簽數(shù)量中獲得第三標(biāo)簽數(shù)量，包括：

將所述第一標(biāo)簽數(shù)量擴(kuò)大至原來的50～100倍。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型為雙向GRU模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的Dropout層全連接層丟失率為0.1。

8.一種網(wǎng)站指紋識(shí)別裝置，其特征在于：包括

網(wǎng)站流量獲取模塊，用于獲取網(wǎng)站流量并按照會(huì)話分割成若干個(gè)子流量；

劃分模塊，用于按照同一預(yù)設(shè)的時(shí)間間隔劃分所述每個(gè)子流量中的數(shù)據(jù)包；

獲取模塊，用于獲取屬于同一預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)包的時(shí)間標(biāo)簽，將所述時(shí)間標(biāo)簽的數(shù)量按照流量方向分別累加獲得第一標(biāo)簽數(shù)量和第二標(biāo)簽數(shù)量；所述第一標(biāo)簽數(shù)量為所有按照第一流量方向的數(shù)據(jù)包的時(shí)間標(biāo)簽數(shù)量之和，所述第二標(biāo)簽數(shù)量為所有按照第二流量方向的數(shù)據(jù)包的時(shí)間標(biāo)簽數(shù)量之和；

累加模塊，用于累加一預(yù)設(shè)的第一差額至所述第一標(biāo)簽數(shù)量中獲得第三標(biāo)簽數(shù)量，所述第一差額用于擴(kuò)大所述第一標(biāo)簽數(shù)量與第二標(biāo)簽數(shù)量之間的差值；

處理模塊，用于將屬于同一子流量中所有的所述第二標(biāo)簽數(shù)量、第三標(biāo)簽數(shù)量兩兩一組并按照時(shí)間序列排序獲得處理后的子流量數(shù)據(jù)；

識(shí)別模塊，用于利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型識(shí)別所述處理后的子流量數(shù)據(jù)并獲得對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站指紋。

9.一種存儲(chǔ)器，其特征在于：用于存儲(chǔ)軟件，所述軟件用于執(zhí)行所述權(quán)利要求1-7中任意一項(xiàng)所述的方法。

10.一種處理器，其特征在于：用于執(zhí)行軟件，所述軟件用于執(zhí)行所述權(quán)利要求1-7中任意一項(xiàng)所述的方法。