[發(fā)明專利]一種產品價格監(jiān)控方法、系統、終端設備及存儲介質

在審

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• 申請日: 2022-04-27
• 公開（公告）號: CN114708037A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發(fā)明（設計）人: 孟素文;李文俊;丁雯雯;柯廷文;施偉章
• 申請（專利權）人: 上海迪塔班克數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/04
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 楊用玲

本發(fā)明公開了一種產品價格監(jiān)控方法、系統、終端設備及存儲介質，產品價格監(jiān)控方法包括在當前統計周期內定時從各目標平臺上抓取產品的行情數據；將所述行情數據按產品和城市進行分組，得到多個行情數據組；按照預設規(guī)則計算當前統計周期內每個行情數據組的產品平均價格；計算當前統計周期內每個行情數據組的產品平均價格與上一統計周期內對應行情數據組的產品平均價格的差值；當所述差值大于預設閾值時，向目標用戶發(fā)出預警信息。本發(fā)明可實現產品價格的自動化監(jiān)控，不僅降低了人力成本、提高了工作效率，而且保障了數據精準性，為行業(yè)數據的高效、精準展示提供保障。

技術領域

本發(fā)明涉及價格監(jiān)控領域，進一步地涉及一種產品價格監(jiān)控方法、系統、終端設備及存儲介質。

背景技術

在交易市場中，價格波動風險是交易主體最關心的風險之一。而化塑行業(yè)的材料行情價格數據是實時波動的，通過監(jiān)控價格實時數據對于本行業(yè)客戶具有較大的價值，以使客戶根據價格異常波動實時調整經營策略，避免造成較大的經濟損失，所以數據分析結果的準確性和時效性需要得到保障。

目前，化塑行業(yè)行情數據的獲取主要依靠人工整理，每個網絡平臺都需要一個或多個人員進行手工整理，不僅處理效率低、耗費時間長、人力成本投入大；而且人工處理容易出錯，無法保證數據的準確性和時效性。

發(fā)明內容

針對上述技術問題，本發(fā)明的目的在于實現產品價格的自動監(jiān)控，以降低人力成本，提高工作效率，并保證數據精準，為行業(yè)數據的高效和精準展示提供保障。

為了實現上述目的，本發(fā)明提供一種產品價格監(jiān)控方法，包括：

在當前統計周期內定時從各目標平臺上抓取產品的行情數據；

將所述行情數據按產品和城市進行分組，得到多個行情數據組；

按照預設規(guī)則計算當前統計周期內每個行情數據組的產品平均價格；

計算當前統計周期內每個行情數據組的產品平均價格與上一統計周期內對應行情數據組的產品平均價格的差值；

當所述差值大于預設閾值時，向目標用戶發(fā)出預警信息。

在一些實施方式中，所述按照預設規(guī)則計算當前統計周期內每個行情數據組的產品平均價格具體包括：

根據行情數據組的產品歷史價格確定產品價格的最高位；

統計當前統計周期內所述行情數據組內各價格中所述最高位出現次數最多的目標數字；

計算當前統計周期內所述行情數據組中最高位為所述目標數字的各產品的平均價格值，并將所述平均價格值作為所述行情數據組的產品平均價格。

在一些實施方式中，所述在當前統計周期內定時從各目標平臺上抓取產品的行情數據具體包括：

在當前統計周期內定時從各目標平臺上抓取產品的行情數據，并存入云數據庫；

在當前統計周期內定時從所述云數據庫中拉取所述行情數據，并存入緩存數據庫中；

所述將所述行情數據按產品和城市進行分組，得到多個行情數據組具體包括：

當所述緩存數據庫中存儲的數據量大于預設值時，提取出所述緩存數據庫中的行情數據；

將提取出的所述行情數據按產品和城市進行分組，得到多個行情數據組；

所述按照預設規(guī)則計算當前統計周期內每個行情數據組的產品平均價格之后還包括：

將所述行情數據組和所述行情數據組的產品平均價格存入行情數據庫中，并進行可視化展示。

在一些實施方式中，所述將提取出的所述行情數據按產品和城市進行分組，得到多個行情數據組具體包括：