[發(fā)明專利]文本增強(qiáng)方法、文本增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210452492.2
• 申請(qǐng)日: 2022-04-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114817469B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 白安琪;王洪斌;權(quán)佳成
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 馬上消費(fèi)金融股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/33
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/33;G06F40/279;G06F40/289;G06F18/214
• 代理公司: 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 朱文杰

1.一種文本增強(qiáng)方法，其特征在于，包括：

獲取待處理文本和所述待處理文本的目標(biāo)增強(qiáng)類(lèi)型；

將所述待處理文本和所述目標(biāo)增強(qiáng)類(lèi)型輸入文本增強(qiáng)模型中進(jìn)行文本增強(qiáng)處理，得到增強(qiáng)文本；所述增強(qiáng)文本符合所述目標(biāo)增強(qiáng)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的社會(huì)方言的語(yǔ)言特征；

其中，所述文本增強(qiáng)處理包括：根據(jù)所述待處理文本的文本特征，確定與所述待處理文本相匹配的至少一種目標(biāo)增強(qiáng)方式；根據(jù)所述目標(biāo)增強(qiáng)類(lèi)型和所述至少一種目標(biāo)增強(qiáng)方式，對(duì)所述待處理文本進(jìn)行文本增強(qiáng)處理；

所述文本增強(qiáng)模型包括實(shí)體檢測(cè)模塊、句型檢測(cè)模塊和增強(qiáng)模塊；所述實(shí)體檢測(cè)模塊，用于根據(jù)所述待處理文本的文本特征對(duì)所述待處理文本進(jìn)行實(shí)體檢測(cè)處理；所述句型檢測(cè)模塊，用于根據(jù)所述待處理文本的文本特征對(duì)所述待處理文本進(jìn)行句型檢測(cè)處理；所述增強(qiáng)模塊，用于根據(jù)所述實(shí)體檢測(cè)模塊和所述句型檢測(cè)模塊的檢測(cè)結(jié)果，確定與所述待處理文本相匹配的至少一種目標(biāo)增強(qiáng)方式，根據(jù)所述目標(biāo)增強(qiáng)類(lèi)型和所述目標(biāo)增強(qiáng)方式對(duì)所述待處理文本進(jìn)行文本增強(qiáng)處理，得到增強(qiáng)文本。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待處理文本的文本特征，確定與所述待處理文本相匹配的至少一種目標(biāo)增強(qiáng)方式，包括：

根據(jù)所述待處理文本的文本特征進(jìn)行實(shí)體檢測(cè)處理和句型檢測(cè)處理，得到文本特征的檢測(cè)結(jié)果；

根據(jù)所述檢測(cè)結(jié)果確定與所述待處理文本相匹配的至少一種目標(biāo)增強(qiáng)方式。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述待處理文本的文本特征包括分詞結(jié)果和句型向量，所述分詞結(jié)果是通過(guò)所述文本增強(qiáng)模型對(duì)所述待處理文本進(jìn)行分詞處理得到的，所述句型向量是通過(guò)所述文本增強(qiáng)模型根據(jù)所述分詞結(jié)果生成的；

所述根據(jù)所述待處理文本的文本特征進(jìn)行實(shí)體檢測(cè)處理和句型檢測(cè)處理，得到文本特征的檢測(cè)結(jié)果，包括：

根據(jù)所述分詞結(jié)果進(jìn)行實(shí)體檢測(cè)處理，得到所述待處理文本的用詞特征的第一檢測(cè)結(jié)果；所述實(shí)體檢測(cè)處理用于檢測(cè)所述分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)實(shí)體中是否存在允許進(jìn)行實(shí)體范圍變化的第一目標(biāo)實(shí)體；

根據(jù)所述句型向量進(jìn)行句型檢測(cè)處理，得到所述待處理文本的句型特征的第二檢測(cè)結(jié)果；

其中，所述句型檢測(cè)處理包括以下至少一種：第一句型檢測(cè)處理，用于檢測(cè)所述待處理文本是否為強(qiáng)調(diào)句型；第二句型檢測(cè)處理，用于檢測(cè)所述待處理文本是否為含有動(dòng)詞的句型；第三句型檢測(cè)處理，用于檢測(cè)所述待處理文本是否為倒裝句型；第四型檢測(cè)處理，用于檢測(cè)所述待處理文本是否為單句句型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述待處理文本的文本特征包括分詞結(jié)果和句型向量，所述分詞結(jié)果是通過(guò)所述文本增強(qiáng)模型對(duì)所述待處理文本進(jìn)行分詞處理得到的，所述句型向量是通過(guò)所述文本增強(qiáng)模型根據(jù)所述分詞結(jié)果生成的；

所述根據(jù)所述待處理文本的文本特征進(jìn)行實(shí)體檢測(cè)處理和句型檢測(cè)處理，得到文本特征的檢測(cè)結(jié)果，包括：

根據(jù)所述分詞結(jié)果進(jìn)行實(shí)體檢測(cè)處理，得到所述待處理文本的用詞特征的第一檢測(cè)結(jié)果；所述實(shí)體檢測(cè)處理用于檢測(cè)所述分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)實(shí)體中是否存在允許進(jìn)行實(shí)體范圍變化的第一目標(biāo)實(shí)體；

根據(jù)所述句型向量進(jìn)行句型檢測(cè)處理，得到所述待處理文本的預(yù)測(cè)概率集合；所述預(yù)測(cè)概率集合中包括所述待處理文本屬于各預(yù)設(shè)句型的概率，所述預(yù)設(shè)句型包括強(qiáng)調(diào)句型、含有動(dòng)詞的句型、倒裝句型、單句句型中的至少一個(gè)句型；

將所述預(yù)測(cè)概率集合中大于預(yù)設(shè)概率閾值的至少一個(gè)目標(biāo)概率所對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)句型，確定為所述待處理文本的句型特征的第二檢測(cè)結(jié)果。