[發明專利]一種基于圖像傳感器的壞點檢測及補償方法在審
| 申請號: | 202210452444.3 | 申請日: | 2022-04-27 |
| 公開(公告)號: | CN114666575A | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 四川創安微電子有限公司 |
| 主分類號: | H04N17/00 | 分類號: | H04N17/00;H04N5/367 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610096 四川省成都市中國(四川)自由貿*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像傳感器 檢測 補償 方法 | ||
本發明公開了一種基于圖像傳感器的壞點檢測及補償方法,該方法步驟包括:插入備用像素列、壞點檢測與識別、壞點位置信息存儲、壞點替換、無效像素點的去除。本發明還公開了壞點補償系統,包括壞點檢測模塊、存儲模塊、壞點替換模塊、無效像素點去除模塊。該壞點檢測及補償方法,能夠提高數據的可靠性,實時地對壞點進行檢測與補償。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,具體而言,涉及一種基于圖像傳感器的壞點檢測及補償方法。
背景技術
由于制造工藝水平的原因,使得圖像傳感器不可避免地會出現部分不正常的感光單元,一般稱之為壞點。另外,隨著圖像傳感器設備的使用年限的增加相應地也會產生更多的壞點。壞點的產生會影響畫質質量,甚至使得圖像中部分重要信息丟失。
目前常見的圖像壞點補償方法是采用鄰近的實際像素點來替換。這種采用近似值補償的方式,在對數據的可靠性要求較高的應用場景時,比如安防、車載等領域,這種方法因鄰近像素點的亮度值不能夠表征該壞點的實際亮度,而導致數據的可靠性不能滿足應用需求。此外,現有一些圖像壞點檢測算法存在誤檢率較高的問題。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是:目前圖像壞點檢測存在誤檢率較高且壞點補償后可靠性不能滿足需求的問題。目的在于提供一種基于圖像傳感器的圖像壞點檢測及補償方法,通過將待檢測點的亮度與相鄰像素點的亮度的差值與寄存器設定的閾值進行比較,實現基于實際場景變化實時檢測并識別出壞點,從而提高壞點檢出率。此外,通過插入備用像素以實際的像素亮度值來替換壞點像素,從而提高了數據的可靠性。
本發明通過下述技術方案實現:
第一方面,本發明提供一種基于圖像傳感器的壞點檢測方法,包括以下步驟:
S1、計算待檢測點水平方向上相鄰的兩個像素點的亮度值的平均值;
S2、圖像壞點的判斷:
當待檢測點的亮度值與相鄰兩像素點的亮度平均值的差值的絕對值大于閾值TH時,判定該待檢測點C為壞點;
當待檢測點的亮度值與相鄰兩像素點的亮度平均值的差值的絕對值小于閾值TH時,判定該待檢測點C為正常點;
所述閾值TH用來表征待檢測點的亮度值與相鄰像素點亮度值的差值的幅度。
按照上述步驟S1、S2的順序,依次循環檢測每一個像素點從而識別出所有壞點。
第二方面,本發明提供一種基于圖像傳感器的壞點補償方法,包括以下步驟:
T1、以像素列的形式插入備用像素點,形成備用像素列;
作為對本發明的進一步描述,所述備用像素列均勻地分布在普通像素間。
作為對本發明的進一步描述,所述備用像素列集中分布在普通像素的兩側。
T2、采用上述壞點檢測的方法,識別出壞點;
T3、存儲壞點位置信息;
作為對本發明的進一步描述,所述壞點位置信息包括壞點的橫坐標信息,該坐標信息在每一行開始時進行復位。
T4、根據距離最近原則進行壞點的替換;
作為對本發明的進一步描述,所述壞點的替換包括以下步驟:
4.1、根據壞點與備用像素列的水平距離,選出可使用的備用像素列;
4.2、將與壞點在同一水平位置的相鄰像素點至步驟4.1所選出的可使用的備用像素列的對應像素點的整段像素,沿水平方向向壞點位置平移。
T5、無效像素點的去除;
所述無效像素點包括被替換的壞點、未被啟用的備用像素點。
作為對本發明的進一步描述,所述無效像素點的去除包括以下步驟:
5.1、將所有像素信息按數據輸出順序寫入SRAM;
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