[發明專利]賠案信息的處理方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202210451310.X
• 申請日: 2022-04-26
• 公開（公告）號: CN114626951A
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 王培;郭小川;高惠庭;李春萌;王睿;姚斌;王芹;劉世延;任娜;孫飛;舒適
• 申請（專利權）人: 陽光人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06V20/62;G06F40/295;G06F40/284;G06F40/242;G06F40/216;G06F16/35;G06F16/22
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 榮穎佳

1.一種賠案信息的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的賠案文字信息；所述賠案文字信息包括醫療文字信息；

將所述賠案文字信息輸入至賠案信息處理模型；所述賠案信息處理模型包括實體信息提取模型和標準化處理模型；

通過所述實體信息提取模型對所述賠案文字信息進行實體信息提取，得到實體醫療信息；通過所述標準化處理模型將所述實體醫療信息進行標準化處理，得到標準賠案信息；其中，所述實體醫療信息包括用戶個人信息、一訴五史信息和出院診斷信息；

將所述標準賠案信息存儲于指定數據庫中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取用戶的賠案文字信息的步驟，包括：

獲取用戶上傳的醫療數據圖片；

對所述醫療數據圖片進行光學字符識別，得到醫療文字信息；

將所述醫療文字信息作為所述賠案文字信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述實體信息提取模型的生成過程如下：

獲取訓練樣本集；所述訓練樣本集中的樣本包括歷史出險人對應的歷史醫療信息；

對所述歷史醫療信息進行BIO標注，得到標注有類別的標注數據集；

應用所述標注數據集對CNER中文實體識別模型進行訓練，得到實體信息提取模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述歷史醫療信息進行BIO標注，得到標注有類別的標注數據集的步驟，包括：

將所述歷史醫療信息進行分詞，得到文本序列；

針對所述文本序列中的每個文本，添加對應標簽；所述標簽用于表征所述文本為實體類別或觸發詞類別。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述標準化處理模型包括多標簽多分類模型和疾病編碼數據字典庫；

通過所述標準化處理模型將所述實體醫療信息進行標準化處理，得到標準賠案信息的步驟，包括：

通過所述多標簽多分類模型將所述實體醫療信息進行文本分類，得到多個分類類別下的醫療信息；

將所述多個分類類別下的醫療信息與所述疾病編碼數據字典庫中的對應數據編碼進行匹配，得到標準化的醫療信息及對應編碼；

將所述標準化的醫療信息及對應編碼作為標準賠案信息。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述多標簽多分類模型為基于文本分類算法構建的。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述標準賠案信息存儲于指定數據庫中的步驟，包括：

將所述標準賠案信息以hive文件存儲格式存儲于所述指定數據庫中。

8.一種賠案信息的處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取用戶的賠案文字信息；所述賠案文字信息包括醫療文字信息；

信息輸入模塊，用于將所述賠案文字信息輸入至賠案信息處理模型；所述賠案信息處理模型包括實體信息提取模型和標準化處理模型；

信息處理模塊，用于通過所述實體信息提取模型對所述賠案文字信息進行實體信息提取，得到實體醫療信息；通過所述標準化處理模型將所述實體醫療信息進行標準化處理，得到標準賠案信息；所述實體醫療信息包括用戶個人信息、一訴五史信息和出院診斷信息；

信息存儲模塊，用于將所述標準賠案信息存儲于指定數據庫中。

9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有能夠被所述處理器執行的計算機可執行指令，所述處理器執行所述計算機可執行指令以實現權利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令在被處理器調用和執行時，計算機可執行指令促使處理器實現權利要求1至7任一項所述的方法。