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[發明專利]人工干預過程的拓撲優化方法、系統、設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 202210451266.2 申請日: 2022-04-24
公開(公告)號: CN114816383A 公開(公告)日: 2022-07-29
發明(設計)人: 魏鵬;劉晉嘉 申請(專利權)人: 華南理工大學
主分類號: G06F8/34 分類號: G06F8/34;G06F8/38;G06F8/30
代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 代理人: 戴曉琴
地址: 510640 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 人工 干預 過程 拓撲 優化 方法 系統 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種人工干預過程的拓撲優化方法,其特征在于,所述方法包括:

分析優化對象模型,確定模型的應力邊界條件和位移邊界條件;

在交互界面輸入所述應力邊界條件和位移邊界條件,并開始迭代優化;

通過暫停干預終止迭代步并保存當前優化結果;

對優化結果進行人工干預,包括增添任意形狀的優化結果使其參與下一迭代步的優化、增添或去除任意形狀的不可優化構件、去除任意形狀的優化結果使其參與下一迭代步的優化,干預結束后保存干預結果;

將干預后的結果重新代入迭代步進行優化;

經過一次或數次干預后,程序終止,輸出最終的優化結果同時計算出目標函數值,并以所述優化結果作為建模的底圖,經過處理后即可交付打印。

2.根據權利要求1所述的拓撲優化方法,其特征在于,迭代優化的算法包括但不限于水平集法、變密度法或雙向漸進法優化算法。

3.根據權利要求1所述的拓撲優化方法,其特征在于,人工干預對優化結果進行的調整包括:

將人工干預加入之后的優化迭代中被優化掉的調整操作;

將人工干預加入之后的優化迭代中且無法被優化掉的調整操作,即在優化過程中增添不可設計域。

4.根據權利要求3所述的拓撲優化方法,其特征在于,人工干預的實現是通過鼠標回調函數,在鼠標按下并移動的時候,記錄光標經過位置的散點坐標,當鼠標抬起的時候結束采集數據,從而獲得坐標的矩陣;

根據矩陣中的坐標值,調整優化結果,具體為:

將光標變為畫圖的筆刷,并記錄下筆刷中心經過的坐標值,以選取坐標點指定半徑內的坐標點,即進行人工干預區域的選擇。

5.根據權利要求3所述的拓撲優化方法,其特征在于,對優化結果進行干預的同時,調整干預范圍,即調整筆刷的粗細。

6.根據權利要求3所述的拓撲優化方法,其特征在于,對優化結果進行調整的原理包括:

對于變密度法或雙向漸進法:

根據記錄的坐標,通過調整筆刷半徑范圍內所有整數坐標點對應的相對密度進行干預,包括:

若材料相對密度大于1,對應加入下一步迭代優化但不能被優化掉的部分;

若材料相對密度小于0,則擦除掉記錄的坐標;

若材料相對密度接近且小于1,則對應加入下一步迭代優化并有可能被優化掉的部分;

對于水平集法:

根據記錄的坐標,通過調整筆刷半徑范圍內所有整數坐標點對應的函數值進行干預,包括:

若函數值大于1,對應加入下一步迭代優化但不能被優化掉的部分;

若函數值小于0,則擦除掉記錄的坐標;

若函數值接近且小于1,則對應加入下一步迭代優化并有可能被優化掉的部分。

7.根據權利要求1-6任一項所述的拓撲優化方法,其特征在于,通過暫停干預終止迭代步,包括:

優化過程包括多次迭代,在迭代的過程中,通過if語句控制暫停的全局變量;

通過暫停干預改變全局變量的值,進而終止迭代步。

8.一種人工干預過程的拓撲優化系統,其特征在于,所述系統包括:

邊界條件獲取模塊,用于分析優化對象模型,確定模型的應力邊界條件和位移邊界條件;

迭代優化模塊,用于在交互界面輸入所述應力邊界條件和位移邊界條件,并開始迭代優化;

優化結果保存模塊,用于通過暫停干預終止迭代步并保存當前優化結果;

人工干預模塊,用于對優化結果進行人工干預,包括增添任意形狀的優化結果使其參與下一迭代步的優化、增添或去除任意形狀的不可優化構件、去除任意形狀的優化結果使其參與下一迭代步的優化,干預結束后保存干預結果;

重新迭代優化模塊,用于將干預后的結果重新代入迭代步進行優化;

最終優化結果獲取模塊,用于經過一次或數次干預后,程序終止,輸出最終的優化結果同時計算出目標函數值,并以所述優化結果作為建模的底圖,經過處理后即可交付打印。

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