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[發明專利]基于內存運算的派工系統以及派工方法有效

專利信息
申請號: 202210449798.2 申請日: 2022-04-27
公開(公告)號: CN114896058B 公開(公告)日: 2023-09-22
發明(設計)人: 陳仕涵 申請(專利權)人: 南京鼎華智能系統有限公司
主分類號: G06F9/50 分類號: G06F9/50;G06F3/06
代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 代理人: 韓果
地址: 211106 江蘇省南京市江寧區雙龍*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 內存 運算 系統 以及 方法
【說明書】:

發明提出一種基于內存運算的派工系統以及派工方法。派工系統包括存儲裝置。存儲裝置存儲多個模塊、初始業務數據、數據轉換規格以及運算規格。存儲裝置包括處理器,并且處理器執行多個模塊。多個模塊包括數據轉換模塊、運算模塊以及傳輸模塊。數據轉換模塊根據數據轉換規格對初始業務數據執行數據壓縮,以產生對象數據。運算模塊對對象數據執行運算規格中的運算;并且運算模塊根據哈希函數以獲得對象數據中每個對象的地址。傳輸模塊根據地址提取對象數據中對應的對象,以產生輸出數據。本發明的派工系統可通過內存運算、數據轉換規格以及運算規格進行系統之間業務數據以及字段表的傳輸與運算。

技術領域

本發明涉及一種基于內存運算的派工系統以及派工方法。

背景技術

目前,針對在制品(Work?in?Process,WIP)的制造作業的過程中,常需要傳輸大量的車間生產數據,因此傳統的制造場景中,以數據庫(Database)為中心當用戶端下達指令或修改數據之時,需要將數據存回數據庫(Database)中,排程或派工系統再從數據庫存取以進行運算。對此,傳統的派工作業不僅造成制造或派工的伺服端工作負載較大,且各系統節點必須與數據庫及伺服端有鏈接,使得傳統的派工作業具有較大的傳輸量以及較重的運算負載,而無法有效地提升傳輸與運算效率。

發明內容

本發明是針對一種基于內存運算的派工系統以及派工方法,可通過內存運算、數據轉換規格以及運算規格,而有效地提升傳輸效率以及降低聯機復雜度。

根據本發明的實施例,本發明的派工系統包括存儲裝置。存儲裝置存儲多個模塊、初始業務數據、數據轉換規格以及運算規格。存儲裝置包括處理器,并且處理器執行多個模塊。多個模塊包括數據轉換模塊、運算模塊以及傳輸模塊。數據轉換模塊根據數據轉換規格對初始業務數據執行數據壓縮,以產生對象數據。運算模塊對對象數據執行運算規格中的運算;并且運算模塊根據哈希函數以獲得對象數據中每個對象的地址。傳輸模塊根據地址提取對象數據中對應的對象,以產生輸出數據。本發明的派工系統可通過內存運算、數據轉換規格以及運算規格進行系統之間業務數據以及字段表的傳輸與運算,以減少對數據庫以及伺服端的存取,進而達到去中心化的制造場景以減少對數據庫以及伺服端的存取,進而達到去中心化的制造場景。

根據本發明的實施例,本發明的派工方法包括以下步驟:根據數據轉換規格對初始業務數據執行數據壓縮以產生對象數據;將對對象數據執行運算規格中的運算;運算模塊根據哈希函數獲得對象數據中每個對象的地址;以及根據地址提取對象數據中對應的對象,以產生輸出數據。

基于上述,本發明的派工系統以及派工方法,可通過內存運算、數據轉換規格以及運算規格,而達到共享互通內存數據以及提取業務數據中部份的所需數據,以有效地提升傳輸效率以及降低聯機復雜度。

為讓本發明的上述特征和優點能更明顯易懂,下文特舉實施例,并配合所附圖式作詳細說明如下。

附圖說明

圖1是本發明的一實施例的基于內存運算的派工系統的示意圖;

圖2是本發明的一實施例的基于內存運算的派工方法的流程圖;

圖3是本發明的一實施例的根據數據轉換規格以及運算規格的執行示意圖;

圖4是本發明的一實施例的執行數據映像以及產生共享數據的示意圖;

圖5是本發明的一實施例的執行數據壓縮以及更新字段表的示意圖;

圖6是本發明的一實施例的執行共享數據的示意圖。

附圖標記說明

100:派工系統;

110:存儲裝置;

111:處理器;

112:數據轉換模塊;

113:運算模塊;

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