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[發明專利]一種飛機大面積結冰檢測方法及檢測系統有效

專利信息
申請號: 202210449576.0 申請日: 2022-04-24
公開(公告)號: CN114549914B 公開(公告)日: 2022-07-12
發明(設計)人: 李彪;邢志偉;劉鵬;闞犇;張前前;王立文;陳飛;龔淼 申請(專利權)人: 中國民航大學
主分類號: G06V10/764 分類號: G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13;G06T7/62
代理公司: 天津盈佳知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 12224 代理人: 孫寶蕓
地址: 300300 天*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 飛機 大面積 結冰 檢測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種飛機大面積結冰檢測方法,其特征在于,所述飛機大面積結冰檢測方法包括以下步驟:

步驟(1)通過多角度圖像采集設備,采集飛機的機身上表面、機身下表面、機翼上表面、機翼下表面的圖像,作為原始圖像;

步驟(2)基于圖像預處理算法,對上述原始圖像進行預處理,作為積冰坐標訓練數據集中的訓練和測試圖像樣本;

步驟(3)基于多維度協同傳感器,采集并記錄機身上表面、機身下表面、機翼上表面、機翼下表面的區域圖像對應的空氣濕度環境溫度T、風速v和氣壓p;

步驟(4)采用所述積冰坐標訓練數據集,訓練積冰坐標網絡模型,得到飛機各區域表面的積冰位置坐標,并統計各區域積冰數量;

步驟(5)根據空氣濕度環境溫度T、風速v和氣壓p的外部環境條件參數以及飛機機身上表面、機身下表面、機翼上表面、機翼下表面各區域分布的積冰數量作為輸入參數,利用所述積冰坐標訓練數據集訓練所述積冰坐標網絡模型,輸出圖像采集區域R;

步驟(6)采用標定的冰型訓練數據集,訓練積冰識別網絡模型,得到基于分割圖像的積冰冰型u以及對應的面積s和厚度h;

步驟(7)通過所述積冰坐標網絡模型和所述積冰識別網絡模型,輸入外部環境條件和經過預處理的飛機表面圖像,輸出傾向采集積冰信息圖像的圖像采集區域R以及覆蓋范圍內的積冰坐標和積冰冰型u;

步驟(8)基于所述圖像采集區域R內的積冰數量和對應的積冰冰型u,按照積冰強度等級計算公式計算強度等級;

步驟(9)以積冰強度等級作為依據,計算除冰液用量并輸出;

所述積冰強度等級計算公式中使用積冰指數作為衡量指標,得到基于多指標融合的模糊隸屬度積冰強度等級計算公式;將傳感器接收到的空氣濕度環境溫度T、風速v和氣壓p外部環境量以及積冰的總面積S和厚度h作為計算公式中的因素,計算公式為:

IRAOB=T-Td

其中T為環境溫度,為空氣濕度,IIC、IRAOB分別為IC指數法、RAOB積冰判定法計算得到的積冰強度模糊隸屬度數值,IVO為的積冰識別網絡模型DNN1得到的積冰強度模糊隸屬度數值,Td為飛機表面溫度;

以IC指數法、RAOB積冰判定法、冰識別網絡模型DNN1得到的模糊隸屬度積冰強度計算公式作為加權基礎,得到基于多指標融合的模糊隸屬度積冰強度等級計算公式為:

I=τIIC+σIRAOB+δIVO

其中τ、σ、δ為各項指標的歸一化參數,IIC、IRAOB分別為IC指數法、RAOB積冰判定法計算得到的積冰強度模糊隸屬度數值,IVO為的積冰識別網絡模型DNN1得到的積冰強度模糊隸屬度數值。

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