[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)中心能耗管理方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210449494.6
• 申請(qǐng)日: 2022-04-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114968556A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周顯敬;劉虎;汪寒雨;黃銀地;王春枝;吳珺;嚴(yán)靈毓;葉志偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢卓爾信息科技有限公司;湖北工業(yè)大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F9/50
• 分類(lèi)號(hào): G06F9/50;G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 武漢藍(lán)寶石專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42242
• 代理人: 謝洋

本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)中心能耗管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取數(shù)據(jù)中心歷史訪問(wèn)流量數(shù)據(jù)，基于歷史訪問(wèn)流量數(shù)據(jù)對(duì)長(zhǎng)短記憶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到流量預(yù)測(cè)模型；統(tǒng)計(jì)歷史訪問(wèn)流量對(duì)應(yīng)的服務(wù)器類(lèi)型及數(shù)量，并統(tǒng)計(jì)用戶平均等待時(shí)延；構(gòu)建工作環(huán)境對(duì)應(yīng)服務(wù)器性能的影響模型；基于所述流量預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)不同時(shí)段對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)流量，在滿足平均等待時(shí)延小于預(yù)定閾值的限定條件下，分配不同時(shí)段對(duì)應(yīng)數(shù)量的服務(wù)器，并以最小能耗為目標(biāo)，通過(guò)所述影響模型設(shè)置對(duì)應(yīng)的制冷設(shè)備；基于實(shí)際用戶平均等待時(shí)延及工作環(huán)境采樣，對(duì)服務(wù)器數(shù)量及制冷設(shè)備進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)。通過(guò)該方案可以在保障用戶正常使用體驗(yàn)的前提下，降低數(shù)據(jù)中心的能耗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)中心能耗管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

數(shù)據(jù)中心一般可提供網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的計(jì)算、管理、傳輸、存儲(chǔ)等服務(wù)，其存在有大量的服務(wù)器主機(jī)等設(shè)備。由于數(shù)據(jù)中心服務(wù)器數(shù)量眾多，服務(wù)器在運(yùn)行、服務(wù)器環(huán)境溫度控制過(guò)程中會(huì)耗費(fèi)大量的電能，在當(dāng)前低碳發(fā)展要求下，有必要降低數(shù)據(jù)中心的能耗。

在現(xiàn)有的能耗控制方法中，多是在保障主機(jī)工作在正常環(huán)境溫度的前提下，對(duì)制冷系統(tǒng)能耗進(jìn)行調(diào)節(jié)，如設(shè)置空調(diào)溫度、空調(diào)開(kāi)啟數(shù)量等，然而這些方案中并未考慮到服務(wù)器功耗的影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心能耗仍然偏高。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)中心能耗管理方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心能耗偏高的問(wèn)題。

在本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供了一種數(shù)據(jù)中心能耗管理方法，包括：

獲取數(shù)據(jù)中心歷史訪問(wèn)流量數(shù)據(jù)，基于歷史訪問(wèn)流量數(shù)據(jù)對(duì)長(zhǎng)短記憶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到流量預(yù)測(cè)模型；

統(tǒng)計(jì)歷史訪問(wèn)流量對(duì)應(yīng)的服務(wù)器類(lèi)型及數(shù)量，并統(tǒng)計(jì)用戶平均等待時(shí)延；

構(gòu)建工作環(huán)境對(duì)應(yīng)服務(wù)器性能的影響模型；

基于所述流量預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)不同時(shí)段對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)流量，在滿足平均等待時(shí)延小于預(yù)定閾值的限定條件下，分配不同時(shí)段對(duì)應(yīng)數(shù)量的服務(wù)器，并以最小能耗為目標(biāo)，通過(guò)所述影響模型設(shè)置對(duì)應(yīng)的制冷設(shè)備；

基于實(shí)際用戶平均等待時(shí)延及工作環(huán)境采樣，對(duì)服務(wù)器數(shù)量及制冷設(shè)備進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)。

在本發(fā)明實(shí)施例的第二方面，提供了一種數(shù)據(jù)中心能耗管理系統(tǒng)，包括：

模型訓(xùn)練模塊，用于獲取數(shù)據(jù)中心歷史訪問(wèn)流量數(shù)據(jù)，基于歷史訪問(wèn)流量數(shù)據(jù)對(duì)長(zhǎng)短記憶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到流量預(yù)測(cè)模型；

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊，用于統(tǒng)計(jì)歷史訪問(wèn)流量對(duì)應(yīng)的服務(wù)器類(lèi)型及數(shù)量，并統(tǒng)計(jì)用戶平均等待時(shí)延；

模型構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建工作環(huán)境對(duì)應(yīng)服務(wù)器性能的影響模型；

配置模塊，用于基于所述流量預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)不同時(shí)段對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)流量，在滿足平均等待時(shí)延小于預(yù)定閾值的限定條件下，分配不同時(shí)段對(duì)應(yīng)數(shù)量的服務(wù)器，并以最小能耗為目標(biāo)，通過(guò)所述影響模型設(shè)置對(duì)應(yīng)的制冷設(shè)備；

反饋調(diào)節(jié)模塊，用于基于實(shí)際用戶平均等待時(shí)延及工作環(huán)境采樣，對(duì)服務(wù)器數(shù)量及制冷設(shè)備進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)。

在本發(fā)明實(shí)施例的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，至少包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明實(shí)施例第一方面所述方法的步驟。

本發(fā)明實(shí)施例的第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供的所述方法的步驟。