[發(fā)明專利]患者分類裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210447272.0
• 申請日: 2022-04-26
• 公開（公告）號: CN114664458A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐卓揚;孫行智
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/20;G16H10/60;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 姜妍

1.一種患者分類裝置，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標患者的樣本數(shù)據(jù)；

樣本分類模塊，用于將所述樣本數(shù)據(jù)輸入樣本分類網(wǎng)絡(luò)，得到樣本分類結(jié)果；

知識分類模塊，用于當根據(jù)所述樣本分類結(jié)果確定所述樣本數(shù)據(jù)為第一樣本時，將所述樣本數(shù)據(jù)輸入知識分類模型，得到所述目標患者的患者分類結(jié)果；所述知識分類模型基于醫(yī)學(xué)知識進行患者分類；

數(shù)據(jù)分類模塊，用于當根據(jù)所述樣本分類結(jié)果確定所述樣本數(shù)據(jù)為第二樣本時，將所述樣本數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)分類模型，得到所述目標患者的患者分類結(jié)果；所述數(shù)據(jù)分類模型基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行患者分類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的患者分類裝置，其特征在于，所述患者分類裝置還包括：

標識獲取模塊，用于獲取所述目標患者所對應(yīng)的疾病標識；

獲取模塊，用于獲取與所述疾病標識所對應(yīng)的樣本分類網(wǎng)絡(luò)、知識分類模型以及數(shù)據(jù)分類模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的患者分類裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括：

隨訪獲取子模塊，用于獲取目標患者的隨訪數(shù)據(jù)，所述隨訪數(shù)據(jù)包括患者基本信息、疾病檢查信息、歷史用藥信息以及醫(yī)生開藥信息，所述疾病檢查信息包括癥狀信息；

隨訪確定子模塊，用于將所述隨訪數(shù)據(jù)確定為樣本數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的患者分類裝置，其特征在于，所述樣本分類模塊包括：

樣本輸入子模塊，用于將所述樣本數(shù)據(jù)輸入樣本分類網(wǎng)絡(luò)，得到樣本分類評估值；

第一確定子模塊，用于當所述樣本分類評估值大于預(yù)設(shè)的評估值閾值時，確定所述樣本數(shù)據(jù)的樣本類型為第一樣本；

第二確定子模塊，用于當所述樣本分類評估值小于等于所述評估值閾值時，確定所述樣本數(shù)據(jù)的樣本類型為第二樣本；

結(jié)果生成子模塊，用于根據(jù)所述樣本分類評估值和所述樣本類型生成樣本分類結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的患者分類裝置，其特征在于，所述患者分類裝置還包括：

數(shù)據(jù)集獲取子模塊，用于獲取醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)集；

信息抽取子模塊，用于抽取所述醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)集中的癥狀信息以及與所述癥狀信息相對應(yīng)的患者分類結(jié)果信息；

知識模型構(gòu)建子模塊，用于根據(jù)所述癥狀信息和所述患者分類結(jié)果信息構(gòu)建知識分類模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的患者分類裝置，其特征在于，所述知識分類模塊包括：

距離計算子模塊，用于計算所述樣本數(shù)據(jù)與所述知識分類模型中各癥狀信息間的編輯距離；

信息選取子模塊，用于選取具有最小編輯距離的癥狀信息所對應(yīng)的患者分類結(jié)果信息，以生成患者分類結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的患者分類裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分類模塊包括：

參數(shù)獲取子模塊，用于將所述樣本數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)分類模型，得到所述樣本數(shù)據(jù)在各候選分類結(jié)果下的長期獎勵參數(shù)與短期獎勵參數(shù)；

累積計算子模塊，用于根據(jù)得到的長期獎勵參數(shù)與短期獎勵參數(shù)，計算所述樣本數(shù)據(jù)針對所述各候選分類結(jié)果的累積獎勵參數(shù)；

分類確定子模塊，用于選取最大累積獎勵參數(shù)所對應(yīng)的候選分類結(jié)果作為患者分類結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的患者分類裝置，其特征在于，所述患者分類裝置還包括：

開藥查詢模塊，用于查詢與所述患者分類結(jié)果相關(guān)聯(lián)的開藥信息；

展示模塊，用于通過終端展示所述目標患者的患者分類結(jié)果以及所述開藥信息。

9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的患者分類裝置中的各模塊的功能。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的患者分類裝置中的各模塊的功能。