[發(fā)明專利]一種基于組合模型的供應(yīng)鏈生產(chǎn)預(yù)測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210446857.0
• 申請日: 2022-04-26
• 公開（公告）號: CN114971688A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邊根慶;王曦
• 申請（專利權(quán)）人: 西安建筑科技大學(xué)
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200
• 代理人: 賀小停

1.一種基于組合模型的供應(yīng)鏈生產(chǎn)預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，對獲取得到的所有門店的歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；

步驟2，將得到的預(yù)處理后的數(shù)據(jù)作為預(yù)構(gòu)得到的基于Attention機(jī)制的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入變量，得到每個門店每個月每個單品對應(yīng)的銷售預(yù)測量；

步驟3，根據(jù)得到的每個門店每個月每個單品的銷售預(yù)測量計算對應(yīng)單品在下一個生產(chǎn)周期的銷售數(shù)據(jù)；

步驟4，根據(jù)得到的單品在下一個生產(chǎn)周期的銷售數(shù)據(jù)計算得到某一單品的安全庫存系數(shù)；

步驟5，將得到的某一單品的安全庫存系數(shù)計算某一單品對應(yīng)的下一個生產(chǎn)周期后的生產(chǎn)量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于組合模型的供應(yīng)鏈生產(chǎn)預(yù)測方法，其特征在于，步驟1，對獲取得到的所有門店的歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，具體方法是：

S11，將歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，首先按門店切割，生成各個門店的銷售數(shù)據(jù)文件；

生成每個門店對應(yīng)的csv空集文件，該csv空集文件以對應(yīng)門店的編號進(jìn)行命名；

S12，從每個門店對應(yīng)的銷售數(shù)據(jù)文件中提取訂單號，并將得到的訂單號填充至相應(yīng)門店的csv空集文件，得到每個門店對應(yīng)的csv填充文件；

S13，根據(jù)銷售數(shù)據(jù)文件計算每個產(chǎn)品系列對應(yīng)的活動力度均值，并將該活動力度均值作為該產(chǎn)品系列下所有單品對應(yīng)的新的活動力度值；

從每個門店對應(yīng)的銷售數(shù)據(jù)文件中分別提取產(chǎn)品編號、產(chǎn)品名、活動開始時間、活動結(jié)束時間、利潤、成本價和每個單品對應(yīng)的新的活動力度值填充至對應(yīng)的csv填充文件中，形成每個門店對應(yīng)的csv文件；

S14，將得到的每個門店對應(yīng)的csv文件按照財政月進(jìn)行切割，得到每個門店每個月對應(yīng)的csv數(shù)據(jù)文件；

S15，利用訂單號從歷史銷售數(shù)據(jù)中提取每個門店對應(yīng)的門店類型及門店所處地理位置，其中，采用one-hot編碼對門店類型進(jìn)行編碼，之后將對應(yīng)的門店編碼填充至對應(yīng)的csv數(shù)據(jù)文件中；將每個門店所處地理位置對應(yīng)的編碼填充至對應(yīng)的csv數(shù)據(jù)文件中，得到csv填充數(shù)據(jù)文件；

S16，利用訂單號從歷史銷售數(shù)據(jù)中分別提取對應(yīng)的產(chǎn)品二級系列標(biāo)簽和產(chǎn)品三級系列標(biāo)簽，并將產(chǎn)品二級系列標(biāo)簽和產(chǎn)品三級系列標(biāo)簽填充至csv填充數(shù)據(jù)文件中，得到csv填充文件數(shù)據(jù)；

S17，將得到的csv填充文件數(shù)據(jù)按照產(chǎn)品名進(jìn)行切割，得到每個門店每個月每個單品對應(yīng)的csv文件數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于組合模型的供應(yīng)鏈生產(chǎn)預(yù)測方法，其特征在于，步驟2中，預(yù)構(gòu)得到的基于Attention機(jī)制的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，具體地：

將預(yù)構(gòu)得到的基于Attention機(jī)制的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為編碼器；將Attention層作為解碼器。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于組合模型的供應(yīng)鏈生產(chǎn)預(yù)測方法，其特征在于，步驟3，根據(jù)得到的每個門店每個月每個單品的銷售預(yù)測量計算對應(yīng)單品在下一個生產(chǎn)周期的銷售數(shù)據(jù)，具體方法是：

首先，根據(jù)每個門店的地域類型，將得到的所有門店每個月所有單品的銷售預(yù)測量按照所屬倉庫進(jìn)行劃分，每個所屬倉庫得到對應(yīng)的銷售預(yù)測量數(shù)據(jù)；

其次，根據(jù)得到的銷售預(yù)測量數(shù)據(jù)，計算對應(yīng)所屬倉庫對應(yīng)的下一個生產(chǎn)周期的銷售預(yù)測數(shù)據(jù)；

最后，計算得到所有倉庫對應(yīng)的下一個生產(chǎn)周期的單品銷售預(yù)測總量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于組合模型的供應(yīng)鏈生產(chǎn)預(yù)測方法，其特征在于，步驟4中，根據(jù)得到的單品在下一個生產(chǎn)周期的銷售數(shù)據(jù)計算得到某一單品的安全庫存系數(shù)，具體方法是：

首先，根據(jù)得到的單品在下一個生產(chǎn)周期的銷售數(shù)據(jù)計算得到某一單品一個生產(chǎn)周期后庫存的量；

其次，計算得到某一單品的安全庫存系數(shù)。